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這是一個重要時刻。除了發佈跟丈夫的兩張合照外，Katie Bouman 在 Facebook 上鮮有內容更新，但 4 月 10 日這天，她第一次發了一張工作時的照片。
照片中的她雙手交叉，輕捂著嘴，但卻難掩背後表情裡呈現的激動心情。她的身後是一位男同事，低著頭，髮型暴露了他程序員的身份，不，黑板上的圖形和公式告訴我們，照片裡的兩個人更可能是研究者。
他低頭看著的應該是手機，儘管與前面的 Bouman 動作表情不同，但他們此刻所關注的事情是一致的——一條新聞就要被全世界人類刷屏了。
是的，黑洞照片向外界發佈時，Bouman 第一時間與電腦中的照片合影留念。
她在配文中寫道：“難以置信地看著我曾經制作過的第一張黑洞圖像被重構了。”
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眾所周知，黑洞照片已經朋友圈刷屏了，可你也許不知道這張照片背後的一個故事。
科學家們第一次能捕捉到黑洞照片，很大程度上要歸功於這位 29 歲的 MIT 美女博士在三年前創建的新算法——使用 Patch priors 進行連續高分辨率圖像重建。
實際上，在 2016 年主導新算法開發時，Bouman 還只是 MIT 電子工程和計算機科學專業的一名研究生，但與她進行合作團隊陣容很是強大，有 MIT 計算機科學與人工智能實驗室、哈佛史密森天體物理中心和麻省理工學院海斯塔克天文臺的團隊。
她當時告訴 MIT News， “黑洞非常非常遙遠，而且非常緊湊。除了使用射電望遠鏡，拍攝銀河系中心黑洞照片的難度不亞於在月球上拍攝葡萄柚（Grapefruit）的圖像。想象一下我們要拍這麼小的東西意味著我們需要一個直徑 10000 公里的望遠鏡，這是不切實際的，因為地球的直徑甚至不到 13000 公里。“
不過，Bouman 的新算法並不依賴於單個望遠鏡。它將地球上的射電望遠鏡收集到的數據“拼接”在一起，讓整個行星形成一個大型射電望遠鏡。
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2016 年 11 月，Bouman 在 Ted 上發表了一個名為“如何拍攝黑洞照片”的演講，她在演講中提到了數據處理過程：
“不同類型的圖像具有非常明顯的特徵。我們可以很容易地分辨出黑洞模擬圖像與我們每天在地球上所拍攝圖像之間的區別。我們需要一種方法，無需過度強化圖像的特徵，就能夠利用圖像解釋我們的算法。其中一種方法是，強化不同種類圖像的特徵，並觀察我們假設的圖像類型如何影響我們重建圖像。如果所有圖像的特徵都產生同一種非常相似的圖像，那麼我們就可以更加自信地認為，正在製作的假設圖像不會跟最終的圖像產生太大的偏差。“
她補充道，“這有點像給來自世界各地的三位不同的素描藝術家提供相同的人臉畫像描述，如果他們都畫出了同一相似的人臉畫像，那麼我們就可以相信他們在畫畫時沒有文化偏見的代入。我們嘗試強加不同圖像特徵的一種方法是使用現有圖像，因此我們拍攝了大量圖像，然後將它們分解為小圖像塊。然後我們可以將每個圖像塊處理成一些拼圖，最終用這些拼圖拼湊出一也符合望遠鏡尺寸的圖像。“
於是，Bouman 與 200 多名科學家合作，從一系列望遠鏡中獲取了“稀疏和嘈雜的數據”來製作圖像，這導致他們花了 3 年時間進行圖像驗證和選擇圖像參數。
這期間，Bouman 和團隊合作開發了生成合成數據的多種方法，使用了不同算法，並且進行了盲測，已檢測這樣是否可以復原圖像。“我們不想只開發一種算法，只有開發許多有著不同假設的算法，如果它們都復原了相似的一般結構，這將建立你自信心。“Bouman 告訴 MIT 新聞。
她開發的關鍵算法最終幫助“事件視界望遠鏡合作組織”（Event Horizon Telescope Collaboration）的科學家設計了成像方法，該方法最終生成了 M87 星系中心的超大質量黑洞圖像。
（圖片來自視覺中國）
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麻省理工學院 Haystack 天文臺的研究科學家 Vincent Fish 則告訴 CNN，“Bouman 是其中一個成像子團隊的主要成員，她為成像小組帶來的見解之一是利用很多自然圖像。想想你用手機拍攝的照片，它們具有某些特性。如果你知道它其中一個像素是什麼，那麼你可以很好地猜測它旁邊的像素是什麼。“
她的父親，普渡大學工程學教授 Charles Bouman 對女兒的成就感到驕傲，他告訴Journal＆Courier，在跨專業研究中，能將科學家們整合在一起是一個巨大的挑戰，Bouman 黑洞照片的發現表明將機器學習和人工智能應用到了科學發現中，這是一項具有突破性的成果。
對於黑洞照片，Bouman 本人在接受 Nature Video 採訪時稱，黑洞是探索定律和物理學的新窗口，這只是個開始。
“即使我們預測過，如果有一個黑洞，你會看到它的光環，但並不知道我們會得到那個光環，這就是我們要測試的。所以看到這個光環的大小與其他完全獨立完成的測試結果一致，能夠看到這個光環的存在，就其本身而言的影響是巨大的。”
在黑洞照片經美國國家科學基金會公佈於世後，因為其創建的新算法，Bouman 成了聚光燈下最受矚目的科學家。
MIT 最大的研究實驗室，計算機科學與人工智能實驗室將她的照片與黑洞的照片放在了一起，目前已在 Twitter 上轉發超 4 萬，點贊超 9 萬。
MIT 科學家 Margaret Hamilton 也成了與她相提並論的對象，前者曾為 NASA 撰寫重要的軟件代碼，將人類送上了月球。
不過 Bouman 還是強調，沒有人能夠獨自完成這項工作，這需要許多不同背景的科學家們一起努力。
“我想鼓勵所有人去幫助突破科學界限，即使它最初看起來像黑洞一樣神秘。”在 2016 年的 TED 演講 Bouman 這樣說道，她又何嘗不是在鼓勵自己。
如今，她揭開了黑洞的神秘面紗，讓全人類看到了其模糊雛形。她不會停下來，目前她在加州理工學院計算機與數學科學學院擔任副教授，學院網頁上有她最新的研究方向：“設計緊密集成了算法和傳感器設計的系統，使得該系統觀察此前難以或無法用傳統方法測量的現象成為可能”。
一步一步，Make it possible.
她的高中老師 Phil Pusey 在回憶 Bouman 少年學習時光時提到。“在課堂上，她也是一個非常細心的孩子。她看上去總是很有條理，實驗室的筆記寫得非常詳細。“ Pusey 說，“我迫不及待地想在課堂上向孩子們展示（她的成就）。這真的很酷。”
“簡直酷斃了！”在有生之年看到黑洞照片，朋友圈有人評價自己的感受，“有時，生逢其時讓人感到真是幸運”。
相關鏈接：
https://heavy.com/news/2019/04/katie-bouman/
http://news.mit.edu/2016/method-image-black-holes-0606
https://people.csail.mit.edu/klbouman/
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