【清谷项目池】被上汽和现代看中的Metawave,要做什么?

据外媒报道,清谷资本(TEEC Angel Fund)2018年投资的硅谷毫米波雷达公司Metawave已经获得1000万美元融资

,投资方包括本田、丰田、电装等5家企业和机构。此轮融资将主要用于研发无人驾驶汽车中的“智能车载雷达系统”

【清谷项目池】被上汽和现代看中的Metawave,要做什么?

Metawave成立于2017年8月,核心团队来自施乐公司的帕洛阿图研究中心,目前已经完成了自己的集成化自动传感器解决方案。

2017年9月,Metawave 曾获得700万美元的种子轮投资,上汽、Khosla Ventures、Khosla Ventures、Western Technology Investment、Alrai Capital、Motus Ventures,、hyra Global Management 共同参与了该轮投资。

Metawave利用自适应超材料(adaptive metamaterials)提升雷达的感知性能,该类材料的结构经过了精心设计,具有超凡的电磁性质(electromagnetic properties),这是天然材料所不具备的。此外,该公司还将该材料与人工智能技术相结合,旨在创造智能雷达

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Maha Achour

Metawave联合创始人兼首席执行官Maha Achour是MIT物理学博士,后又在加州圣迭戈分校攻读电子工程以及通信系统理论。从1996年开始就在射频及光学行业工作,曾经在美国国防高级研究计划局(DARPA)领导过一些无线电相关的研究项目。

2006年,她创立超材料(Metamaterials)研发公司Rayspan 并担任CTO,该公司主要研究的是超材料天线(Metamaterials Antenna)——一种用超材料操纵天线系统使其增加效率的天线

大约在两年前,Maha和现在公司的CTO Bernard Casse、工程VP George Daniel 一起在PARC研究中心工作,从事的研究内容中依然有超材料,同时还有5G通信技术。而Maha还是想将这些新技术带向商业市场,于是创立了Metawave。

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Metawave CTO Bernard Casse、CEO Maha Achour 、工程 VP

Maha为其新一代的毫米波雷达产品取了一个非常“炫酷”的名字——WARLORD(简写自W-Band Advanced Radar for Long-Range Object Recognition and Detection)。其频段在76-81GHz。

在车载毫米波雷达领域,目前大家的趋势都在往更高的分辨率上靠,其中带宽的增加便是其中一种方式,从24GHz到77GHz,4个G带宽的增加,成为了很多创业公司的发展方向。追求更高的分辨率,还有一种方法就是扩展天线的尺寸或者增加天线的数量,但是囿于主机厂对于毫米波雷达整体尺寸的车规级限制,这里的发挥空间并不大。

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WARLORD 工作原理

Maha采用的方法是把电磁波束紧紧地聚拢起来,让其能量集中在一处。而要实现这样的效果,在数字空间(Digital Space)是办不到的,只有在模拟空间(Analog Space)里才能做到。实际上,WARLORD 可以说是一款模拟波束雷达产品(Analog Beam Forming Radar)。

当然,SAR(Synthetic Aperture Radar,合成孔径雷达技术)技术也是毫米波雷达提升分辨率的一大重要杀器,但是用在车载雷达上还不是很成熟,国内厂商行易到正在进行相关的研发。WARLORD同样也内置了SAR的性能,分辨率能做得很高。

Metawave方面称,WARLORD 采用了超材料天线,能发射可操控的高度定向的电磁波束,精准探测目标物的位置、速度,且不惧怕恶劣天气以及环境。而且,因为这款毫米波雷达内置了Metawave自研的AI Engine ,其中嵌入了各类物体识别和分类算法,可以分辨出道路参与者的属性(行人、自行车、摩托或者巴士等等),能够提供如人眼一般的感知能力,被称为“Digital Eye”。这是因为这样的特性,WARLORD还能采集3D雷达图像。

Metawave的“模拟雷达”技术使用了自适应超材料来模拟分阶段阵列,这种自适应材料可以进行软件控制,并具备拥有单一电磁性能的电路板结构

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常见的分阶段阵列天线一般是通过改变发出的信号相位,用多种散热元素去形成和引导光束,而这些Metawave用单个天线便可完成

,且系统更加简单节能性能甚至优于目前先进的数字波束成形雷达

Maha将之形容为一个“五维”系统:“通过深度学习技术,在神经引擎里进行特征标注,它可以分析距离、速度、垂直和水平角度,并进行物体分类。”

清谷资本相信自动驾驶发展的前景是光明的,自动驾驶汽车具备了安全、可靠和其它附加功能之后,其商业模式也会加速形成。眼下行业还没有统一规则,可能会拖慢技术进度,但如果一些国家可以带头展示这项技术带来的好处,“毫无疑问,它一定会成功。”


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