經濟觀察網 記者 李華清 4月1日，工業富聯（601138.SH）在深圳舉行2018年業績媒體交流會，董事長李軍旗在交流會上表示：“工業互聯網，現在全球沒有哪家企業敢說它是老大，我們就瞄準這個定位去努力。”
李軍旗表示，基於富士康集團三四十年在工業方面生產數據、生產場景、生產內容的積累，工業富聯探索工業互聯網的架構，有了架構，對內先進行驗證，有效的做法對外推廣，做得不對的，進行改革，2018年工業富聯在“熄燈工廠”方面的嘗試就是內部的一個試驗。“熄燈工廠”指不用開燈也能運轉的工廠。
經濟觀察網記者從工業富聯處獲悉，公司已經在精密工具和通訊設備製造板塊完成“熄燈工廠”的樣板改造，2018年旗下“熄燈工廠”實現營收47.66億元。李軍旗同時表示，“熄燈工廠”目前只處於起步階段。
3月29日晚間，工業富聯（601138.SH）公告了上市以來的首份年報。年報顯示，2018年工業富聯營收達4153.7億元，同比增長17.16%；歸屬上市公司淨利潤達169億元，同比增長6.52%。2018年度分紅預案擬每10股派息1.29元（含稅）。
在4G業務擴張、通訊行業向5G進發以及全球數據中心、雲服務市場增長的背景下，2018年工業富聯的通信網絡設備和雲服務設備均取得超過20%的銷售收入增長率，但精密工具和工業機器人業績有所下滑。此外，在整體淨利潤增長幅度低於營收增長幅度的背後，工業富聯三大板塊的毛利率均下降。
經濟觀察網記者就毛利率下降和精密工具、工業機器人板塊業務營收下滑的問題採訪了李軍旗，李軍旗更傾向於用長遠的眼光來看待這兩個問題。
“你們都是看今年有沒有增長，明年的增長點在哪裡，還是簡單地把它當做新技術或者新產品來看待，而智能製造+工業互聯網，是要開創一個全新的製造業形態的。”李軍旗解釋，製造業領域的提升改善，不是一朝一夕的事情，拿精密製造來說，20年前富士康就開始抓，但直到現在還有進步的空間，做到了微米級是否可以進步一做到納米級？毛利率是否能提升，跟公司的產業佈局有一定關係，工業富聯做全球化和長期化佈局，在早期一定程度上拖累毛利率，但對於從事製造業的工業富聯來說，利於長遠發展。
對於精密工具和工業機器人營收的下滑，李軍旗回應經濟觀察網記者稱，過去製造業很少採用機器人，一旦開始採用，在一定階段會有所增長，但固定資產的投資不會一成不變，以往的工業機器人可能只是要求簡單的自動化，現在要求有感知能力、更加的智能化等，工業機器人的需求端發生變化，營收難免發生波動。“要一個臺階一個臺階地上。“李軍旗解釋說。
業務板塊
工業富聯的三大板塊業務為：通信網絡設備、雲服務設備和精密工具、工業機器人。通信網絡設備包括路由器、網絡交換機、網絡服務器、機頂盒、行動基站、光傳輸設備等，是工業富聯最主要的營收來源。
2018年，工業富聯來自通信網絡設備的銷售收入達到2591.54億元，同比增長20.82%，佔公司主營收入的比例從2017年的60.75%上升到62.76%。工業富聯也在年內完成了5G small cell、UE (User Equipment)、MIMO天線等5G發展初期技術的開發。
工業富聯總經理鄭弘孟在交流會上透露，今年工業富聯會有5G方面設備的出貨，至少已經有兩個客戶採購公司產品。鄭弘孟同時看好工業富聯在5G時代的前景：“5G有三個特點，大帶寬、廣覆蓋和低延時，低延時跟人沒什麼關係，跟物有關。”5G的低延時可以降低製造業環節自動化反應的時間，大帶寬也更好地支持影像數據的採集和分析，影像數據有利於AI模型的訓練和應用，5G技術有利於工業互聯網的發展。
2018年工業富聯雲服務設備的銷售情況也不錯，銷售收入為1532.24億元，同比增長27.27%，佔公司主營收入的比例由2017年的34.1%上升到37.11%，客戶範圍由網絡通信領域拓展到電信運營商。
工業富聯的精密工具和工業機器人目前還是以滿足內部生產為主，2018年該板塊實現營收5.18億元，同比下滑46.33%。產量方面，2018年精密工具的生產量同比下降31%，工業機器人的生產量為2994個，同比下降18%。
從毛利率來看，精密工具和工業機器人的毛利率是三大板塊中最高的，能達到30%~40%，通信網絡設備的毛利率不到15%，雲服務設備雖然前景大，毛利率卻是最低的，不到5%。2018年，工業富聯三大板塊業務的毛利率均有所下滑，其中，下滑最大的也是精密工具和工業機器人板塊，下滑了16.67%個百分點。
工業互聯網
作為頂著“工業互聯網”頭銜上市的公司，工業富聯持續摸索工業互聯網如何賦能製造型企業和推進智能製造。
據Accenture出具的《工業互聯網展望報告(2015)》和《工業互聯網市場定位報告(2015)》，2020年全球工業互聯網領域投資規模將超過5000億美元，2015~2030年間，工業互聯網領域預計將為中國國民生產總值帶來約達1.8萬億美元的增長。
工業富聯的工業互聯網平臺架構包括傳感器（採集數據）、霧小腦（部署在邊緣層進行數據統計、分析、反饋的可存儲物理設備，與富士康工業雲相連）、富士康工業雲Fii Cloud以及工業應用四層。
工業互聯網首先被工業富聯用於內部生產的改善。2018年，通過內部工業互聯網改造，雲網設備生產製造業務，前五大客戶產品良率由區間93.425%~99.5%提升至94.925%~99.8%，最高提升比例1.5%。通信設備高精密機構件產品良率提升2.75%。精密工具製造方面，以全資子公司基準精密為例，應用富士康工業雲開發的系統，刀具開發週期縮短30%以上、設備稼動率提升10%、資源綜合利用率提升30%，同時循環300 噸碳化鎢材料，減少水消耗6萬噸，節約用電約100萬度。
研發和人才是工業富聯持續推進工業互聯網和智能製造的基礎。2018年工業富聯累計研發投入89.99億元，同比增長13.43%，新增專利1406項，研發人員超過2.3萬人。不過，對比工業富聯超過25.2萬人的員工人數，研發人員的比例只有9.2%。工業富聯還有19.1萬人左右，學歷在大專以下。
工業富聯建立了“燈塔學院”，聯通產學研，瞄準工業互聯網人才的培養。
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