在價格相同的情況下，
假設你住的地方不禁摩，
如果有一臺電動車和一臺燃油摩托車可供你選擇，
你會選擇哪臺？
小編猜測，有99%的人會選擇摩托車。而不選電動車的原因，除了那1%的真愛粉之外，其他人可能都是因為電動車有個致命的弱點——續航。目前市面上的電動車，大部分車款的續航能力都在60-120km左右，這個距離相對來說比較適合日常通勤。這也是為什麼很多城市禁摩，但依舊有人沒有拋棄摩托車的原因。
在目前電池技術還沒有突破到，能使電動車續航能與燃油車媲美的環境下，一些企業試圖通過電動車電池交換電的方式，來解決這一問題。如臺灣的GOGORO、光陽，大陸這邊的e換電等。
但是在這些企業中，光陽似乎將這個問題思考地更加細緻。他們認為，除了電動車電池本身續航問題之外，儀表顯示的電量信息以及對車輛可行駛剩餘里程計算不準確，也是導致很多人旅程焦慮的重要因素。
舉例來說，同1輛電動車在不同人的使用下，相同的電量不見得能跑相同里程，過去儀表上的剩餘里程，並不會實時且準確的變動；另一方面，隨著電池老化，即使電池充滿也無法回到初始容量，這時候儀表“電量格數”就會掉得特別快，甚至是低溫與電池過熱時，也會讓儀表信息失準。
這種關鍵信息不準確，就導致，好比儀表明明顯示電池還有30%的電，通過計算你覺得你的車可以行駛18km，但其實剛跑出500m車子就罷工，下次到這個電量刻度，身為車主的你就憂慮車子會不會隨時就動不了...
為了解決電動車顯示不準確的問題，光陽通過和臺灣工研院共同研發了“自我學習式動態電量預估”技術，透過在電動車內導入AI人工智能，精準偵測電池的剩餘電量，並換算為淺顯易懂的剩餘行駛里程。而且，光陽的這套技術，無論何種情境下，都能將實際電量和顯示電量誤差控制在5%以內，讓騎士不再提心吊膽。
聽起來，這種雙管齊下的方式，確實能讓騎行的焦慮消退很多。通過AI技術為騎士做出電量、里程顯示，幫助騎士瞭解車況並能正確預估能源補給頻次、選擇補給地點，廣佈換電站為車輛提供補給，這二者結合，使得電動車能源補給的方式越來越完善。
小編覺得，在電池技術目前還無法突破大里程的前提下，光陽這種AI+換電的組合方式確實是解決電動車旅程焦慮的很好的方案。
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