撰文 | 微胖
這次 IPO 是史無前例的商業模式的巨大成功，但與人工智能技術沒有多大關係。然而，現階段沒有多大關係，不代表未來不會有。事實上，人工智能技術正是下一階段競爭的真正核心，而接納技術所需要的行業渠道資源，早已在當前階段悄悄打下堅實的基礎，這一行業優勢會隨著人才平臺業務的 IPO，進一步得到擴大。
Axiom 即將 IPO 的消息著實讓許多關注法律科技領域的人，大吃一驚。
競對 Exigent 的 CEO David Holmes 曾在年初大膽預測 Axiom 不會在 2019 年上市，沒想到一個月後就被現實打了臉
幾個月前，Legalzoom 聯合創始人 Brian Liu 在接受機器之心獨家專訪時，曾對這家公司讚不絕口，熟料這家 Brian Liu 眼中的「really a big thing」捷足先登，趕在了 LegalZoom 前上市。
法律科技領域獨角獸少的可憐，IPO 公司更是鳳毛麟角，除了大呼意外，這一消息也讓寂寞的從業者感到振奮。
這是一個新商業模式的成功，理脈 CEO 塗能謀告訴機器之心，不論是對傳統的經營模式還是這個行業的未來生態，衝擊會很大。
目前，中國尚未出現對標這一模式的創業公司。不過，無訟 CEO 蔣勇已經在朋友圈釦問，美國法律服務的今天，會是中國法律服務的未來嗎？
虛擬工作空間+超級零時工
科斯定律告訴我們，公司之所以存在是因為市場交易成本太高，保持內部資源和人才比在公開市場上交易更便宜。但是，新技術和高端人才現貨市場，正在推動交易成本下降，當市場公開交易成本比內部養活一個團隊還便宜時，商業模式創新就有可能被市場接受。
Axiom 就是一個成功的例子。
就像一家擁有眾多簽約演員的經紀公司，Axiom 也擁有自己的律師人才庫，抽調最匹配的、也願意接單的律師為諸如世界五百強的大型公司提供非訴服務（比如金融機構合規）。公司提留一定比例的費用，其餘歸律師個人。
需要注意的是，這不是一家律師事務所，雖然有律師為其工作，而是一家技術服務公司。
Axiom 最大的優勢就是價格親民（據說僅為大型所報價的二分之一甚至四分之一）但服務質量並不打折，這與對顛覆性技術的積極擁抱態度，密不可分（與傳統律所相反）。
一方面，技術使得平臺協作成為可能。
Axiom 並沒有花大量成本租賃高大上的辦公場所（因此也少了運營開支），而是讓這些律師在家或者在入駐企業辦公。據說，公司報價僅為對手（大型所）的二分之一甚至四分之一。
另一方面，公司用軟件和系統為客戶公司在最短的時間內匹配最合適的律師，快速融入公司參與非訴項目。人工智能技術的引入也讓業務效率更高。
彈性的工作時間和選擇任務的自由（可以從事真正有價值的工作），足以吸引那些處在傳統律所金字塔中間層資深律師絡繹不絕的加入。
這種方式徹底改變了過去外包只能找律所的供給流程，在法律領域，是非常先鋒的嘗試。
經過近二十年的市場考驗，公司已經擁有超過一半的財富 100 強客戶，包括阿里巴巴。年收入 3 億多美元，這個數字相當於當年近一百家律所的年收入之和。
為什麼拆分業務 IPO？
為了上市，Axiom 把公司業務拆分到了三家公司:
最重要的現金牛——人才平臺，提供律師或律師團隊，補充和擴充客戶法律力量；
合同平臺（名叫 Knowable)，針對可重複的工作提供端到端解決方案，包括起草、談判和執行合同，商業協議的存儲和分析，結合了律師與人工智能技術 ；
管理解決方案（AMS)，下一代大規模複雜法律工作的解決方案。
Axiom 將法律工作分為三種類型:
複雜到無法簡化的法律工作，只有最有經驗和才華的律師才能做;
可重複的工作，需要有經驗的律師，但需要專門搭建的工具和流程的腳手架;
最後，這種工作人們根本不應該做，因為機器的學習、記憶和處理能力更強。
合同平臺（Knowable) 和管理解決方案（AMS) 分別用來解決第二、三個問題。
而本次 IPO 的是最成熟也最賺錢的人力平臺業務。
雖然與法律市場的整體規模相比，收入規模仍然顯得微不足道，但成長的速度非常快，正在拿走傳統業務脂肪最厚的那部分。而且，商業模式（年費或項目收費）簡單，成熟，華爾街也表示青睞。
即將 IPO 表明，這個細分市場現在已經成熟，超出了傳統大型律師事務所可以將其擠出市場的程度。
不過，真正重度依賴人工智能技術顛覆行業的 Knowable 和 AMS 業務卻被拆分出來，看來這次 IPO 仍然是對商業模式創新的認可，而與人工智能技術沒有太大關係。
至於為什麼拆分出來這兩個業務，由於外界信息不多，我們只能分析推測。
這是一家服務商，而不是軟件公司。
因此，目前合同平臺使用的技術很可能是與 Kira 這樣的法律 AI 公司合作，並非公司自有資產。就算公司自研，既然上市，這個問題也就轉化成一個財務問題：
為什麼每年要花那麼多錢在這個新技術上面？尤其是不知道最後能不能賺到錢，賺錢模式能否得到華爾街的青睞。一位投資人告訴機器之心，投資這樣的法律技術，獲得回報是很難的。
因此，既然業務的差異性比較大（包括利潤和成本結構和市場訴求，和成熟度），拆分後，公司就能夠根據自身業務的特點，定製化公司戰略。而且，現在沒有上市，並不意味著以後沒有機會。
長遠看來，人才平臺，與後面兩個被拆分的業務，可以被視為兩個階段性任務:
過去二十年的人才平臺業務中，公司一直在做大公司的渠道，在法律行業擁有最好的企業渠道，為輸入下一代基於人工智能的、更依賴純技術的解決方案打好基礎。
而且，IPO 會讓這一良好的渠道優勢，得到進一步加大。與此同時，不僅進一步威脅到大型律所，也進一步拉開了與法律 AI 公司的行業資源差距。
早在 2012 年，公司 CEO Mark Harris 在接受 Zach Abramowitz 採訪時曾提到，隨著法律市場的成熟，解決方案也與純工具越來越相關，公司的「下一代」產品和創意，將來自會在未來十幾年顛覆這個行業的法律技術。
這也是無可迴避的趨勢。
Axiom AI
「下一代」產品的發動機，或者說孵化機制，正是 2017 年啟動的 AxiomAI 項目。
其實，在此之前三、四年中，為了搞清楚人工智能是怎麼回事，他們已經在實驗室裡測試不同的 AI 工具。
由於公司最大業務板塊與合同有關，他們特別關注能從合同與商業協議中提取關鍵信息的技術工具。
比如，第一個 AI 產品就是併購業務的合規審查（技術由合作伙伴 Kira 提供）。它可以幫助律師識別和提取關鍵文本信息，讓他們專注於更具解釋性的工作和提供建議。
隨著深度學習取得突破，Axiom 認為技術準確度到達了一個臨界點，可以走出實驗室，進入產品和服務。因此，將過去幾年嘗試正式化為 Axiom AI。
「考慮到當時美國公司企業的 AI 產業化才剛剛開始，法律領域更是處在更加起始的階段，我們認為，在項目中添置研發環節非常必要。」公司 COO Paul Carr 在 2017 年接受法律科技博主 Bob Ambrogi 採訪時解釋道，
「當產品足夠魯棒、準確並且前後一致時，才考慮讓客戶參與進來。」
事實上，目前諸如合同創建和協商領域的人工智能技術應用，還比較落後。
比如，利用人工智能創建協議，或者為了非常迅速地確定一個協議在哪裡不符合標準，需要如何通過審批程序等。
對比，Axiom 更多的只是投以關注。
由於法律領域的工業化程度（相對其他領域，比如金融行業來說）很低，公司目前工作主要專注於幫助客戶接受將推動法律產業工業化的「工廠框架」。
他們發現，在業務過程中，說服客戶接受法律技術之所以存在不小的困難，根本原因之一在於為了利用這些先進技術，他們不得不擁抱一套完全不同的生產系統。
在今天的法律行業中，只銷售技術解決方案，就像在 19 世紀末向鐵匠出售傳送帶一樣，根本行不通。為了期待工業革命的到來，還要圍繞傳送帶建造一座工廠。
「在以技術為依託的工業化道路上取得進展，我們必須先建立工廠，然後才能使用讓工廠變得更好的工具。」Mark Harris 在上述採訪中提到。
因此，在獲得類似金融技術領域發達之前，法律行業需要在以服務為主導，除了技術，還要圍繞技術做一些基礎性的流程和標準化工作。銷售，在很大程度上，也是在做啟蒙與教育工作。
今天律所的金字塔結構 VS 未來律所的火箭式結構
2017 年，作為 Axiom AI 項目的配套，公司還在西雅圖開設了一個新的研發機構，為更加獨特和變革的用例塑造下一代 AI 應用。公司還計劃將技術員工數量翻倍，包括工程師和數據科學家。
曾在微軟和亞馬遜工作過的技術行業資深人士 Doug Hebenthal 被聘為 第一任首席技術官，負責新的西雅圖研發前哨。
Axiom 預測，隨著時間的推移，人工智能技術所帶來的好處也會不斷演化。
比如，現在合同領域中的人工智能技術扮演的是一個效率機制，將提取信息的方式自動化或效率化。
「人工智能會帶來速度，這在合同中是非常重要的，因為這會加速銷售或收入確認。效率方面的應用是我們在合同中看到的一個起點。」Paul Carr 在上述採訪中分析道，
「但是，我們認為，真正具有變革意義的是一整套的利益，這是我們目前所處的階段難以想象的。」
在未來，它帶來的好處會超出效率和自動化。
比如，可以改善決策、提供洞見。識別隱藏在成千上萬個協議中的風險或機會、協同效應將會開啟各種新的可能性，這些都是今天無法企及的。
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