你的不是我的，我的不是你的——除非我们同意分享它。
这个关于我们如何就与周围的物体的所有权达成一致的简单例子，对我们来说可能是自然而然的事情，但它是一个必须首先教授给机器人系统的概念——就像孩子被教导什么是属于他们的东西，什么不是一样。
耶鲁大学的一组研究人员试图做到这一点。他们成功地教授了一个机器人系统关于所有权关系和决定这些关系的社会规范——这是人机交互中一个被忽视但却很关键的方面。
根据其发布的论文：在一系列模拟中，机器人可以推断哪些物体属于它，哪些不是，即使是“有限量的训练数据” 。
“随着人工智能和机器人技术在社会生活中日益普及，社交能力正在成为与人类互动的智能系统的重要组成部分，”该论文称。“然而，在机器人中阐明和实施这些规范是一个看似具有挑战性的问题。”
研究人员设计的机器人系统使用机器学习算法来学习一系列违反规则的行为——“Baxter，那是我的！”在论文中提供的图片下读取一段内容对话标注——甚至可以纯粹基于对象推断所有权。
了解对象所有权，权限和习惯等类似主题，并没有真正受到太多关注，但对于机器在我们的家庭，学校和办公室的运行至关重要。
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