由於海洋特殊的光學環境，不同波長的光在水介質中因不同的傳播特性而導致水下傳感器採集的圖像出現顏色失真、視覺模糊以及對比度下降等特徵。水下圖像是海洋信息的重要載體，其獲取與水下成像系統密切相關。
近年來，科學家們對水下成像開展了大量研究，相比改善成像系統設備所需的高昂代價，數字圖像處理的方式更為靈活、簡便且易於實現。
中國科學院光電技術研究所研究員楊平團隊提出了一種針對紅色分量衰減過重的水下圖像復原算法。該團隊與中科院煙臺海岸帶研究所合作，對渤海水域採集的典型圖樣進行分析，利用不同波長在水下的不同衰減與散射特性，通過加權補償的方式復原紅色通道內的強度信息，再通過引導濾波復原紅色通道內的邊緣信息，補償圖像的色彩失真；然後在圖像強度數據分佈的基礎上拉伸圖像的動態範圍，增強對比度，提高圖像的視覺效果。復原後的圖像色彩真實，整體對比度提高2倍以上，該算法在硬件平臺上可實現1280×810分辨率視頻的實時處理。
該進展發表於近期的《光電工程》上。
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http://www.oejournal.org/J/OEA/Article/Details/A190111000003/CN
水下圖像復原
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