当前AI到底得到了哪些应用，你关注哪些呢？
人工智能（AI）已经到了一个风口，在风口上猪都能起飞，在这个过程中，如何保持优雅的姿势就比较关键了，大到环境控制，气候变化，小到每日出行，餐厅就餐等等，方方面面都有它的影子。
1）语音识别 当初说到Siri本身的技术并没有特别大的亮点，真正NB的是它的模式（语音识别直接与搜索引擎结合在一起，产品体验做得好，而且关键是这样的模式能采集到更多的数据，使系统的精度越来越高）。目前广泛应用在多轮交互和多种语义说法的场景，比如，对于简单指令交互的智能家居和电视盒子，语音控制指令一般只有“打开窗帘”、“打开中央台”等。
语音识别
2）数据挖掘 随着近年来数据量疯狂增长，数据挖掘也有了长足进步。数据时代”的专属特征被重新定义为：数量（volume）、多样（variety）、速度（velocity）和价值（value），称为“4V”。在大数据时代下，银行、证券公司、保险公司等每天的业务都将生成海量数据，采用当前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询和统计等功能。数据挖掘技术在金融行业应用具有可行性，将理论基础应用到相关的实例包括预测股票指数、发现金融时间序列中的隐含模式、信用风险管理及汇率预测等。
数据挖掘
3）机器视觉 机器视觉是通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。当前机器视觉的应用比较广泛，主要集中在电子、汽车、冶金、食品饮料、零配件装配及制造等行业，如检测生产线上产品有无明显的质量问题，主要检测尺寸、瓶身外观缺陷、瓶肩部缺陷等，并可以要求快速准确的找到被测零件并确认其位置，使用机器视觉来定位，引导机械手臂准确抓取被测的零部件。
机器视觉
4）虚拟现实 虚拟现实可以说是机器视觉的一个分支，可以动态和时变视觉、三维景物的建模与识别、实时图像压缩传送和复原、彩色图像的处理与解释等。美国迈乐公司将用户引领入危险登山的虚拟现实体验。参加者可以带上虚拟现实头盔在一个平台上独自行走，伴随着视线里的沉浸感十足的虚拟现实影像，体验一场前所未有的登山之旅。
虚拟现实
如今的人工智能技术发展越来越快，我相信每一个人都好奇、期待未来的AI的发展会是什么样？
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