近日，在深圳举办的2018中国人工智能大会上，南京大学人工智能学院院长周志华讲到了深度森林模型、以及南京大学人工智能学院招生和培养的计划。周志华教授还呼吁，国内学术界和产业界人士应该关注和研发新的机器学习模型算法、芯片和平台，以防未来在核心技术领域被国际厂商卡脖子的风险。
当前，在人工智能领域，无论学术界，还是产业界都在追逐深度神经网络模型。但现今的深度神经网络并非十全十美，本身亦存在许多的缺点，这包括太多的超参数、需要大量的训练数据、从理论进行分析有难度、黑箱模型，以及模型一旦选定复杂度即确定，通常远大于任务所需的复杂度，等等。为此，周志华教授开始了对非神经网络模型、深度森林模型的研究。不过，周志华教授明确地指出，深度森林并非是为取代深度学习技术而生；况且深度森林本身就是一种深度学习，且是首个不采用BP算法来训练的深度学习模型。
据周志华教授称，除去图像、视频、语音外，对很多的任务来讲，深度神经网络并非最好的选项，很多的时候甚至表现得不那么好。深度森林模型在这些任务上可能会有更好的表现。实际上，已经有大型企业采用了深度森林模型且获得了很好的效果。周志华教授表示，GPU、TensorFlow等都是基于深度神经网络的芯片和平台，国内产学界研发非神经网络的深度学习模型，有助于增强本土企业在核心技术领域的自主能力。
据周志华教授透露，南京大学人工智能学院今年已经开始招生，首批本科生规模80人，之中有70人是从高考填报志愿的考生中选拔出来的，另外10人则是通过学校综合评价而选拔出来的，这批学生将于今年9月正式入学。这批本科生的质量非常好，有很多的高分考生主动报考南京大学人工智能学院。目前南大人工智能学院入学的本科生有两个专业发展方向，一个是机器学习与数据挖掘，另一个是智能系统与应用。未来不排除学院会根据实际情况而增设新的专业方向。另外，南大人工智能学院将面向全国招收硕士和博士，这些硕士和博士将从2019年9月正式入学。
那么南京大学人工智能学院将如何培养第一批本科生呢？周志华教授给出的答案是，自今年9月入学的本科生将进入到全新的培养模式，其中很重要的一点就是南京大学人工智能学院与京东、旷视科技等企业分别建立合作，从而培养出既懂理论，又具备实践能力和经验的创新类人才。
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