数据是新时代的石油。——英国数据科学家及数学家克莱夫·哈姆比
说起石油，大多数人会联想到汽车、飞机等交通工具所使用的燃油。如果没有石油是什么情景？那将导致现有的交通体系瘫痪,以汽车、飞机等为主要生产对象的公司也将随之破产...与推动工业化时代的石油类似，数据乃推动第四次工业革命（也称为数字时代）的核心资源。因此，具有从大数据分析中获取独特见解能力的公司，将更好的领先于同行。下面，我们一起来盘点企事业单位在业务中如何应用大数据，并大获成功的。
了解和定位客户
企业通过大数据技术创建预测模型，全面地了解客户以及他们的行为、喜好。例如，美国零售商Target公司通过利用大数据，能推测出客户何时会有Baby;电信公司可以更好地预测客户流失;沃尔玛可以更准确的预测产品销售情况;滑雪场利用大数据来追踪和锁定客户。如果你是一名狂热的滑雪者，想象一下，你会收到最喜欢的度假胜地的邀请函。
调整商业模式
商业环境总是在变化。大数据可以帮助企业实现业务模型的现代化和再造，整合必要的变更，并提高生产力。商业环境具有竞争力，企业需要不时调整某些战略要素以保持最新状态。如何调整？大数据分析可以给出量化的案例。
以微信为例。它对用户实施免费策略，分析收集有关他们兴趣的宝贵数据。这些数据可用在自身产品迭代升级和朋友圈广告，从而产生大量收入。中小企业可以通过投放广告的形式收集用户大数据为第三方公司提供有价值的产品和服务。
调整设计和生产决策
产品的设计和生产跟流程、工艺、市场、消费习惯、销售策略、区域、气候等都有千丝万缕的关系，要准确把握当下及未来流行趋势，数字化是一个必经之路。大数据技术能够有效地发现并监控客户的行为模式，做出重要预测，从而帮助企业识别某些产品或服务的需求变化，提前改进设计、生产策略，打造潮流产品。
例如，爱奇艺通过大数据分析工具收集、分析用户对影视剧收视喜好乃至用户对每个内容片段的不同反应，让大数据分析工具生成协助创作方对剧集进行优化的方案。
优化业务流程
大数据越来越多地应用于优化业务流程上，比如供应链或配送路径的优化。举个例，京东通过大数据信息挖掘，做出精准的商品和用户画像，精准的预测用户的购买倾向，也就是说，在用户消费之前，京东早就已经将商品放到了附近的移动仓和配送店里。许多在一线城市朋友都有一个感觉，那就是早上在京东下的订单，正午或许下午快递员就“神速”一般把货给你送到了，这和京东物流的大数据分析是分不开的！
多维度精准识别贫困人口
贫困人口的识别一直是精准扶贫工作的难点。以往的做法是先由贫困户自行申请，再由村民代表会议或群众民主评议，最终对贫困人口进行识别。这种做法，不仅会导致数据更新滞后，还会出现作假、拼关系等情况。而大数据精准扶贫扶贫平台让这些问题迎刃而解。
例如，宇云科技（一家位于百鸟河数字小镇营销村的大数据公司）自主研发的扶贫云大数据平台，其依托云计算、大数据挖掘技术，利用"互联网+"思维开展扶贫工作，为扶贫工作提供真实可靠、及时全面的决策数据，实现数据比对分析，帮助扶贫人员迅速查找贫困户的贫困原因，发现潜在问题。
互联网，每天都在产生海量数据。大数据分析可以帮助企事业单位了解用户需求和趋势，并准确采取相应行动。那么，如何充分发挥大数据在业务中的指导作用？这里有几个关键的要点：
1.熟悉并了解行业特定的挑战。
2.了解每个行业的数据特征。
3.了解支出地点。
4.将市场需求与您自己的能力和解决方案相匹配。
5.拥有垂直行业专业知识是有效和高效利用大数据的关键。
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