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人工智能的時代，都說是風口。
為什麼呢？今天飛哥來聊聊人工智能最基礎，就是數據的重要性。
數據能掙錢，這就是數據的價值體現，並且完全可以對很多人都有用。
代碼截圖：
我就不談比較專業的問題了（哈哈哈哈），說我朋友的一件事情，比較俗氣，關於買房子的。
2016年中旬，那時候南京房價基本已經處於高位，幾大主城地區已經很難找到低於2萬的房子（除開偏遠郊區，比如高淳，溧水，六合）。
那時候朋友正好手頭有一點錢（差不多能夠到首付），放在口袋裡註定是貶值的，於是打起買房子保值的主意。
當時買新房幾乎買不到，要找各式各樣的關係，還要塞錢，我去。。。。
這一點讓誰感覺都很氣憤，總之跑了很多新樓盤，都有這種現象：
覺得很噁心，於是就放棄新房，直接看次新房，也就是5、6年左右的二手次新房。
於是乎python大法用起來，用python寫爬蟲，哥們也是學python出身，爬取了南京幾個知名房產公司的房屋買賣以及租賃數據。
再通過一些渠道拿到南京所有新樓盤的數據，當然還有交通規劃數據，還有各大板塊的配套設施規劃信息。
通然後對比房價/租金/新房價格/地鐵建設規劃/學區安排/大型商超等配套設施，畫了很多圖表對比，最終定位到這個位置。
南京九龍湖版塊，當時5號線地鐵規劃還沒有下達，很多配套還沒有到位，因為手上很多數據，做了一些對比圖。
這個區域2017年初有2個大型商場投入使用，附近6km範圍內有三家大型醫院，1所小學已經投入使用，還有一所小學在建。
北京東路小學
江寧開發區小學
而且新房價格達到3萬多一平甚至有一兩個盤出現接近4萬一平，二手房價只有2萬甚至有的房子可能2萬還差點，並且二手房價格上漲趨勢十分明顯。
2室60-75平的房子租金能有3000往上，當時地圖上還沒有5號線規劃圖，就是圖上的虛線，他最終買到了虛線上的某一個站點旁邊。
當時我和他也不曉得這裡會有這個站點，買了之後沒幾個月，站點就確定了，從他買的小區大門出來走100米左右就到地鐵站，並且現在已經有了南京有名的學區，太陽城和景峰兩個超大型商場投入使用。
2個商場離小區1.5公里左右而且兩個商場挨在一起。
現在的圖就是上面這樣。
現在看來，數據真的太有用了，數據可以告訴你怎麼做，可以讓你少走一些彎路，如果我沒有搞到這些數據，做一些對比分析，根本不會買到裡，現在幾乎已經翻番了。
2019年年初5號線投入使用，附近3km範圍內還有1號線、3號線、s1號線，至少他手頭投進去的錢保值了。
真的要感謝自己會爬蟲，懂得怎麼通過各種渠道拿到數據，懂得通過數據分析需求繪製我需要的圖。
就這些看似簡單的數據分析技能讓他成功買到保值的房子，幾份數據就幫他賺到了幾十上百萬rmb，你還在猶豫什麼，這就是數據的價值體現啊！
當然圈外人也不要唏噓沒有爬蟲技術，總之思路就是獲取數據。
再做分析。獲取數據不只是會python。
他能幫我掙錢，這就是價值體現！
後來他藉著用scrapy寫好的爬蟲又爬了一下上海鏈家的房屋租賃信息，準備去上海找工作。
簡單的寫了一個租房建議，比較簡單，原先準備在結合職位數據，美食數據綜合分析的，也是一技在手，天下我有！
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