2018 马上就要过去了，今年，有几千张AI生成的照片在网络上流传。有的甚至被拍出了数百万高价，英尼网络往期文章《AI生成一幅画卖了300万，人工智能的未来无可限量》就提到了其中一副。不过这些照片大部分看起来会让人感觉到莫名其妙，数千张AI生成图片中有5张最具代表性，它们藏着AI发展的现状和未来。
1、你给AI任何东西它都能给你画出来
（艺术家Robbie Barrat使用不可描述的图片训练AI创作的不可描述的作品）
通过算法，AI可以画出人像、景物、巴黎世家的奢侈服装、现实中并不存在的摩天大楼，甚至生成不可描述的画作。
换脸已经不新鲜了，现在甚至可以模仿别人的动作。现实中一个四肢都不能动的人，完全可以让AI生成一段他自己模仿杰克逊舞步的视频，用”以假乱真“来形容毫不夸张。
不过目前来看，AI作品严重依赖于样本和算法，导致AI的作品还是太偏向意识流，没有一定的章法。即使是照猫画虎，大概率也能给你画成海豹或者别的东西。
2、越来越多的公司开始用AI作为营销工具
（IBM出品：测测你最像哪个网红脸）
科技公司特别喜欢做个AI应用出来，让大家玩：
微软研究院做了一个算法，根据你的描述来生成一张图片；
Adobe的工具可以让用户把脸换成狗、蒙娜丽莎、大卫等等；
IBM做了个“测测你最像哪个网红”的网站；
听着很沙雕，但从营销角度来看，起到了很好的作用。大众通过这些”玩具“，能够对”AI技术能做什么“这个问题，有一个比较直观的了解。
原来AI不光是可以做高大上的产品，还可以和我们的生活息息相关，并且也可以很有趣。
3、AI生成照片的过程可以帮助我们更好的理解AI的思维
（BigGAN生成的狗，比别的算法生成的狗更像狗）
当然思维这个词用在AI身上可能还有争议，但有一点是被目前的实验证明的：只要样本量足够多，AI生成的照片就足够像。
Google的BigGAN，利用Google的强大算力和数据资源，使用更复杂的神经网络和更多的样本图片，最终生成狗的照片，比市面上任何其他作品都要好很多。
（给BigGAN调参）
通过调整截断值、噪声因子、插图值等等参数，可以看到AI在不同的参数下，会对图像的哪些部分做了调整。有可能调整参数A，狗耳朵更真实但眼睛却变异了；调整参数B导致狗变的像只猫…
类似的实验过程，可以让普罗大众更容易理解被传的神乎其神的AI，是如何工作的。它并不是魔法，不能凭空创造任何东西出来。他只能根据已有的训练数据，按照算法，生成一些我们还无法完全掌控的作品。
4、艺术暴露了AI存在的问题
就目前来看，AI还存在很多问题。研究人员表示，AI不够中立，会产生偏见；仍然依赖大量的低成本人类劳力，政府和企业也需要对AI的使用加强监管。
上面这张图，技术上来说算不得是AI生成的。这张图主要是想表达”人类如何用传统的工具和技艺，来和AI对抗。“
艺术家发现，随着AI技术的发展，越来越难找出人类和AI之间的独特之处。但他们认为，人来还是不能停止探索的脚步。
这样做的目的，不是为了找出我们人类凌驾于AI之上的终极优势，而是认清一个古老的难题：我是谁？
5、AI已经可以制造假脸
上图中，英国艺术家Gillian将自己的脸换到了很多陌生人头上，结合的如此天衣无缝，毫无违和感。
DeepFake是人工智能生成的视频，通过深度学习将A的面容移植到B的脸上。与一般图像处理软件不同的是，Deepfake可在视频中近乎完美地实现动态“换脸”。
虽然目前Deepfake因为被用于制作虚假视频而声名狼藉，不过却引起了好莱坞对其背后的AI技术的兴趣。对于工业光魔等大型数字特效公司而言，利用现有技术将一位演员的面容“移植”到另一个身体上，需要花费几个月的时间；使用AI技术则将大大提高制作工作效率，并节省制作成本。正如iNn提供的AI内容审核服务，能够为企业节省95%的审核人力,大大降低当下互联网及媒体平台的工作成本。
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