中美兩國自動駕駛公司人員規模大揭祕,乘用車L4級別要百億美金?

自動駕駛技術是人工智能皇冠上的明珠,人才是保證企業能摘下這顆明珠的最大力量,中美兩國志在L4級別自動駕駛公司,包括科技公司的自動駕駛團隊,以及初創企業,都羅致了多少自動駕駛人才呢?

因為資金支持力度、成立時間、應用場景的不同,各家志在L4級別自動駕駛的公司,員工數量有很大區別,數量級從數十到一千餘人不等,辦公室位置則集中在了美國的灣區、中國的北上廣深等人才集中的區域。

自動駕駛公司,大致可以分為一線團隊(基本是大型公司的自動駕駛團隊)、初創公司領頭羊(基本估值在10億美元左右的初創公司)、以及細分領域應用場景的團隊,員工人數也呈現較為集中的分佈。下面開始按照這三個級別進行解讀,文末還會對自動駕駛究竟要花多少錢進行預估。

中美兩國自動駕駛公司人員規模大揭秘,乘用車L4級別要百億美金?

01 一線團隊:千人規模

能進入一線團隊的,全球自動駕駛領頭羊Waymo自然是佔一個位置,美國能夠進入一線團隊的,自然還包括了在2018年拿到50億美元融資的通用Cruise,此外還有全球網約車龍頭、傳聞今年IPO市值1200億美元的Uber。

在中國,能進入到一線團隊這個Level的,有對標谷歌搜索起家的百度Apollo,還有通信設備起家的華為,傳聞內部代號“2012實驗室”,在全力推動自動駕駛技術的研究。

根據美國方面的消息,Waymo的團隊在950人左右,而Cruise的團隊超過1000人,Uber的團隊則有1100,這應該是Uber位於匹茲堡的AdvanceTechnology Group(ATG)的僱員人數,並且應該包括了6.8億美元收購的Otto團隊。

百度是國內對外宣佈做自動駕駛比較早的公司,也是投入力度極大的公司,當然了,也可能是中國自動駕駛行業迄今貢獻人才最多的公司,堪稱中國自動駕駛行業的黃埔軍校。

中美兩國自動駕駛公司人員規模大揭秘,乘用車L4級別要百億美金?

隨著核心人員的不斷流失、以及人員的跟隨流動,百度的技術團隊相對動盪,但是,整個Apollo的團隊人員,也是在1000人左右。目前,百度在北京、雄安和長沙會投入較多的資源。特別是長沙,志在推出自動駕駛出租車服務,努力實現Robin的商用和量產誓言。

此前一直傳聞華為要造車,但現在華為的定位是智能汽車的核心供應商,這個描述可能更為貼切,要成為智能汽車時代的核心供應商,自動駕駛技術必不可少,傳聞在華為“2012實驗室”,從事自動駕駛方面的研究,目前團隊有1000人左右,分佈在國內外。

從上述案例來看,投入1000人左右的人力,基本上是志在乘用車L4級別自動駕駛的標配,這也從另一個層面反應了蘋果的汽車野心,肯定不是志在自動駕駛的供應商,因為從2018年aoLang Zhang公佈的數據來看,從事“Titan”項目的核心人數在3000人,涉及項目的人數在6000人。

隨著Doug Field從特斯拉回歸蘋果,“Titan”項目已經升級為Special Project Group(SPG),人員可能會進一步擴展。可以預計,蘋果涉足汽車領域,包括但不限於自動駕駛,整車製造也是大概率事件。

02 初創公司領頭羊:數百人

受困於成立時間(基本上是2014-2016年間成立)和支持資金(融資規模在3億美元以內),旨在乘用車L4級別自動駕駛的公司,人員在數百人規模。美國方面,則包括了福特Argo、Zoox、Aurora、Aptiv(德爾福4.5億美元收購NuTonomy演變)。

中國方面則包括了Pony、Momenta、Roadstar、WeRide等四家志在L4級別自動駕駛初創公司,其中WeRide是由景馳科技更名及核心團隊變換而來,這幾家公司融資的規模也是超過1億美金,公開數據顯示Pony可能融資是最多的,超過2億美金,WeRide截止目前的累計融資規模可能也超過了2億美元。

就各家公司的人數而言,Momenta的人數是最多的,一度超過700人,含外包和實習生一度在800人左右,這兩個月在持續優化,目前人員規模已經在700人以內了,預計會進一步優化。

Pony的人數在三百多人,分了北京、廣州和硅谷三地辦公,每個辦公室都是一百人出頭,至於也融到了超過1億美元的Roadstar,人數是最少人,在100人左右,並且基本集中在深圳辦公。

中美兩國自動駕駛公司人員規模大揭秘,乘用車L4級別要百億美金?

曾經最動盪的WeRide,現在逐步穩定下來了,包括團隊和融資都在逐步到位,目前的人員規模超過200人,辦公室以廣州和硅谷為主。分裂出去的,旨在L4級別的包括了王勁的再創業項目志在乘用車L4級別自動駕駛的中智行、楊慶雄志在卡車自動駕駛的牧月科技等。

除了上述的旨在乘用車L4級別自動駕駛的初創公司,還包括了商用車L4級別自動駕駛的初創公司,包括了拿到牌照的圖森未來、智加科技和瀛徹科技等,其中圖森未來融資到了C輪,目前團隊人員在400人規模。

智加科技則聯合了全國最大的車貨匹配平臺滿幫集團和一汽解放,開發自動駕駛卡車,此外,瀛徹科技則背靠全國第一大商用車管理平臺G7,成立於2018年4月,因為成立時間較晚,據瞭解,還在物色新的CTO,並且接觸了很多人,預計很快會有結果。

03 細分領域應用場景:百人規模

L4級別的自動駕駛,除了在乘用車、商用車等領域應用,包括以在很多細分領域應用,包括了園區、港口、礦區、物流等封閉、半封閉,或者是固定線路的場景,並且可能成為2019年L4級別自動駕駛商業化的主旋律。

目前從事物流行業較為前面的,有初創公司的智行者、行深智能等,當然了,還包括京東、順豐、菜鳥這樣的電商平臺和物流公司,其中,智行者團隊人數超過220人,行深智能在100人以內,京東物流X事業部從事無人車領域的人數在100人左右。

從事礦區自動駕駛的則有慧拓智能、主線科技(有卡車有礦車)、踏歌智行等公司,其中慧拓智能和主線科技的團隊人數都是超過100人,踏歌智行的人數偏少,在一百人以內。

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從事港區自動駕駛的初創公司也不在少數,甚至出現了哄搶的狀態,也有鎩羽而歸的從事別的細分應用場景的初創公司,其中,可能西井科技是有港口業務在運作,值得一提的是,此前西井科技從事的是芯片研發,此外,傳聞圖森未來從上海的港口業務中鎩羽而歸,不知道在別的港口有沒有進展。

細分領域應用場景的L4級別自動駕駛,因為場景的固定、單一,相對技術難度要比開放道路自動駕駛要低很多,並且可控性很大,對技術的要求低自然團隊的人數就可以減少。

04 人員構成和費用預計

雖然各自動駕駛團隊的人數,會根據成立的時間、籌集的資金、應用的領域等因素,呈現出較大的差別,但是,從職能規劃來看,可以參考全球自動駕駛領頭羊Waymo的架構。

目前,Waymo的團隊組成如下:

1、軟件工程:340人(基礎設施:135人,視覺/感知:85人,運動規劃:75人,系統工程:30人,研究:約15人);

2、硬件工程:260人;

3、車隊管理,客戶支持和遠程協助:120人;

4、供應鏈運作:50人;

5、產品和項目管理:50人;

6、財務:30人;

7、政策,市場營銷和公共關係:25人;

8、人力資源:20人;

9、汽車製造商之間的合作:10人;

10、工業設計:5人;

11、安全:5人;

Waymo志在L4、L5級別的乘用車自動駕駛,當然也會涉及商用車,其職能劃分經過將近10年的運作,相對會比較完善。排名前三的團隊包括了1、軟件工程;2、硬件工程;3、車隊管理、客戶支持和遠程協助。其中,隨著車隊規模的擴大,車隊管理、客戶支持和遠程協助的團隊人員會限行增長,軟件和硬件團隊可能會相對穩定,當然了,硬件團隊可能也需要拓展,因為Waymo需要改裝車輛。

現在還沒有Waymo的運營成本信息透露,但是,從人員規模、車隊規模可以推測出Waymo大致的運營成本,1000人左右的團隊,每年工資(不包括期權)的支出應該在5億美元以上。

中美兩國自動駕駛公司人員規模大揭秘,乘用車L4級別要百億美金?

至於測試車隊規模,由於Waymo官方並未公佈相關數據,據瞭解,Waymo在亞利桑那州組建了約400輛車的自動駕駛測試車隊,在加州則有121輛,此外還有美國其他城市,預計測試車隊規模在800輛左右。

這部分的成本包括了採購車輛成本和改裝成本,外界並不知道Waymo技術方案的改裝成本,預計採購成本+改裝成本在30萬美元以上一輛,這部分的一次性支出是2.4億美元。

如果在算上公司其他的運營成本,Waymo的年花費妥妥的在10億美金的級別,而且隨著車輛和人員的增加,這部分成本會不斷增長。但Waymo距離自動駕駛技術規模化商用還是有一段距離,但Waymo有谷歌母公司Alphabet的支持,這樣的花銷不在話下。

保守估計,要做L4級別乘用車自動駕駛的公司,沒有百億級美金的支持,真的是很難實現。在全球範圍內,能支撐起這個級別資金的公司,其實並不多,算上技術難度,能實現的公司更少了,可以預計,能摘下皇冠明珠的公司屈指可數。

最後,傳聞大疆投入了百人規模左右的自動駕駛研究團隊,但最終內部研判自動駕駛技術要到2025年才能正式商用,已經把上海的團隊進行了裁撤,至於有沒有保留火種力量就不得而知了。

目前,從事自動駕駛技術研究的公司很多,包括大公司和初創公司,但是,真的要算一下要多少錢,能不能花得起這筆錢。正如前面所言的,乘用車L4級別的資金規模要百億美金,商用車預計相當的資金規模,細分領域可能需要的資金體量要少很多。


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