「大数据」（big data）和「数据科学家」（data scientist）是近年来商界的热门关键字。不过，你感受到大数据的重要性，却未必真正了解大数据和你我的工作、和企业的关联性是什么？以下5 张图，让你快速了解大数据的商业应用。
Q1. 什么是大数据？
A : 狭义的定义是指，符合「3V」条件的数据资料，分别是：
- Volume（大量）：以过去的技术无法管理的数据量，资料量的单位可从TB（terabyte）到PB（petabyte）。
- Variety（多样性）：企业的销售、库存数据；网站的使用者动态、客服中心的通话纪录；社交媒体上的文字视频等企业数据库难以储存的「非结构化资料」。
- Velocity（速度）：资料每分每秒都在更新，技术也能做到即时储存、处理。广义的定义，《大数据的获利模式》作者城田真琴认为，还要包括具备储存、处理与分析这些数据的技术，和能够从这些数据中取出有用信息或洞见的人才和组织。
Q2. 大数据分析和商业智慧（BI，business intelligence）有什么不同？
A : 美国顾问机构顾能（Gartner）分析师霍华‧瑞斯纳（Howard Dresner）在1980 年代提出「商业智慧」概念，指有系统地储存企业内、外部资料，并加以分析，辅助商务决策。瑞斯纳认为，经理人应该亲自经手数据，以达到迅速决策与提高生产力的目标。
商业智慧可分析过去发生什么事，以及为什么会发生这件事，像是利用统计学回归分析，从Ａ产品过去一年的销量结构，找出销售下滑的原因。大数据则可根据目前发生了什么事，预测未来将发生什么事。例如，电商可即时监控销售情况，预测顾客回购周期。
Q3. 一般企业有哪些数据可用？
A :《大数据的获利模式》作者城田真琴将企业能取得的资料分为4 种：
- 公司本身的事业活动数据：属于公司的核心数据，例如便利商店的POS 系统数据。
- 公司背景资料：比方说员工的通讯录或财务报表，但是对服务顾客没有帮助。
- 其他公司或顾客的数据：像是顾客在社交网站上的活动纪录，就是企业即使花钱也想拿到的信息，因为对自己很有用。
- 公开信息：通常可以免费取得，企业应该积极运用例如政府的公开信息，例如政府的公开信息。
Q4. 企业如何运用数据信息？
A : 阿里巴巴副总裁车品觉提出了数据的5 大价值：
- 识别与串联：能够辨识出用户的信息（手机、生日、e-mail 等）
- 描述：举凡用户搜索的关键字、企业的运营数字、网站活动的相关数据，企业都可以用来作为运营的仪表板。
- 时间：从用户的行动时间轴推测他的行为，例如刚搜索过酒店的用户，在拜访其他网站时，也能即时看到酒店的广告。
- 预测：可以帮助公司预测销售，影响公司经营策略。
- 产出数据：将现有数据组合产生新的数据，像是将互联网卖家的各项表现（物流、商品、客服等），综合在一起形成店铺评分机制。
Q5. 运用大数据的人，就可以称为数据科学家吗？
A : 基于前述资料的特性，大数据的储存、处理和分析绝非易事，通常需要团队支持，才能发挥出数据的最大效果。
大致来说，数据分析领域包含5 个关键职务：数据工程师与软件工程师负责数据的清理、储存和处理；数据分析师将数据视觉化，供数据科学家分析；数据科学家依据想要解决的商业命题建构模型，供决策参考；领域专家则是熟悉领域专业知识，提供专业见解供数据科学家分析参考，扮演发展决策的桥梁。
资料来源：《大数据的获利模式》，经济新潮社出版；《大数据的关键思考》，天下杂志出版；工研院产经中心IEK 跨领域研究小组
分享到:
閱讀更多 StockFeel股感 的文章
