2018 年已經結束，這一年自動駕駛領域可謂風起雲湧。
這一年，利好政策不斷釋放，各地相繼發佈自動駕駛路測牌照；這一年，車企、零部件大咖、互聯網巨頭紛紛湧入自動駕駛賽道；這一年，首批無人出租車的商業化、首批無人卡車的上路、首批無人專用車駛上街頭、首批L2級自動駕駛下放到20萬元以下車型……
而業內專家幾乎達成共識的一點是：由於商用車的特殊屬性和使用環境相對容易實現自動駕駛的商業化落地，所以商用車必先於乘用車實現自動駕駛。那在2018年，中國商用車領域的自動駕駛又擦出了哪些新火花呢？
01
政策利好不斷
繼2017年12月北京出臺中國首個自動駕駛路測規定之後，上海、重慶、深圳等地相繼發佈相關政策，並開始發放首批道路測試牌照。2018年3 月，百度先後拿下了北京和福建的首批自動駕駛路測牌照。
4月，交通運輸部、工業和信息化部、公安部聯合印發了《智能網聯汽車道路測試管理規範(試行)》，第一次從國家層面就規範自動駕駛道路測試作出規定，明確了自動駕駛測試主體、測試駕駛人及測試車輛，測試申請及審核，測試管理，交通違法和事故處理等多方面內容。這也意味著，自動駕駛得到了國家層面的認可和支持，為各地推進符合地方實際條件的道路測試提供了基本方向。
隨後，各省競相開展自動駕駛路測。截至目前，有十餘省、市發佈了自動駕駛路測規定和道路，進一步向各區域、各場景下沉和細化。
02
商用車企爭相亮劍
有了政策法規的指引，國內各大商用車企業開始爭相亮劍自家的自動駕駛技術。
2月，陝汽控股在建廠50週年廠慶活動上，展出了我國自主研發的第一臺基於人工智能的L3級無人駕駛貨運卡車——德龍X6000 4X2牽引車，該車基於全新電子電器架構的智能網聯繫統，使用多個攝像頭、毫米雷達波，採用視覺定位和多傳感器融合技術，已經在陝西、上海等地進行了上萬公里的路測，可實現既定區域的自動駕駛。
2月，北京市首個自動駕駛車輛封閉測試場“國家智能汽車與智慧交通（京冀）示範區海淀基地”揭牌啟用，福田汽車L3級別自動駕駛卡車亮相。
4月，福田汽車在北京首個無人駕駛試運營基地——順義奧林匹克水上公園，以歐馬可和圖雅諾兩款輕型車進行自動駕駛車輛示範運營。
4月，青島港前灣港區集裝箱碼頭，一汽解放宣佈解放J7下線，併發布了L4級系列自動駕駛卡車——ICV。從現場演示可以看到，搭載了L4級智能駕駛系統的解放J7可實現自動裝貨、行駛、轉向、停車、卸貨等一系列動作。同時ICV具備自動規劃行駛軌跡、自動檢測障礙物避障，自動監測裝載狀態及燈光系統，自動監測油量，並規劃軌跡自動行駛至加油區加油等功能。同年10月，一汽解放完成國內首次高速公路L3級智能車輛路試。
4月，中國重汽首輛自動駕駛電動卡車——豪沃T5G天津港試運行，率先開啟了港口內純電動卡車無人駕駛的先河，彌補了國內在該領域內的空白。該車可獨立完成道路行駛、精確停車、集裝箱裝卸、障礙物響應等指定動作，並且各個動作之間銜接精準，實現了集裝箱從岸邊到堆場的全程自動駕駛水平運輸。10月，中國重汽獲得了濟南市智能網聯汽車道路測試資質並取得測試牌照，成為國內首批、山東省首家獲得自動駕駛路測牌照的企業。
03
新晉者湧入賽道
然而市場競爭瞬息萬變，自動駕駛已經不再僅僅是車企的主場了，從百度、圖森互聯網科技公司的加入到蘇寧、京東等物流公司的混戰，商用車自動駕駛領域又闖入了新晉者爭搶地盤。
4月，有消息人士透露阿里巴巴旗下菜鳥網絡正在大規模佈局無人駕駛，已經在進行無人駕駛大卡車的相關測試，隨後，菜鳥打造的專門用於物流末端配送的無人車在杭州進行首次公開路測。
5月，京東618啟動會在亦莊召開。大會現場，京東首次對外公佈了自主研發L4級自動駕駛重型卡車，京東負責人表示，京東無人重卡已在美國硅谷完成2400小時無人駕駛超級測試。
5月，蘇寧無人駕駛重卡先是在鹽城汽車試驗場的高速場景測試，緊接著又在蘇寧物流上海奉賢園區成功完成測試，蘇寧物流與智加科技聯合推出的L4級別無人駕駛重型卡車，將幫助蘇寧物流的全流程無人化在幹線無人領域實現了突破。
7月，獅橋集團宣佈進入智能駕駛領域，在接下來幾年將實現高速公路和普通城市道路的全自動駕駛。
7月，百度與金龍客車合作的全球首款L4級量產自動駕駛巴士——阿波龍，在廈門生產車間批量下線，量產規模已超100臺，通過與軟銀集團旗下自動駕駛公司SBDrive的合作，將其銷往日本。
8月，駒馬集團、京東物流、威馬汽車、普洛斯＆隱山資本聯合宣佈組建一家智慧卡車公司，共同研發智慧卡車。
11月，貨運巨頭滿幫集團與硅谷自動駕駛公司Plus.ai（智加），簽署了一份戰略合作協議，發力無人重卡。
11月，前滴滴首席科學家何曉飛離職創辦的飛步科技，為德邦物流打造的一臺自動駕駛物流車，順利駛上街頭，完成了一單16公斤貨物的配送。以此為契機，德邦與飛步科技開啟了自動駕駛物流車的常態化運營。
04
百家爭鳴看未來
毫無疑問，自動駕駛技術在2018年取得了突飛猛進的發展。而商用車更長的駕駛距離和相對封閉的道路駕駛環境等特點，使商用車自動駕駛更有意義、附加價值更高，也正因此，自動駕駛在商用車領域的巨大潛力正在被髮掘，落地先於乘用車的趨勢正在形成，而最先落地的場景可能會是貨運物流行業。
但同時也可以看到的是，傳統車企、互聯網巨頭、物流運輸平臺等玩家，都將目光集中在了這塊大蛋糕上。這源於自動駕駛貨車的商業化運營，不僅離不開車企提供技術先進的車輛，還離不開對於貨運平臺對公路駕駛場景數據的不斷收集、分析和處理，更離不開互聯網公司基於大數據和物聯網打造的運營、管理、結算等體系。哪一方勢力會在未來的商用車自動駕駛領域拔得頭籌或合作共贏，都是未知之數。
而特別值得注意的是，商用車自動駕駛的真正落地不只是技術問題，還包括政策、社會方面的支持，尤其是對大規模實測路況信息的長期積累。如果政府給予企業更多的路測機會，相信商用車自動駕駛技術的落地會被更加快速推進。
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