人工智能行业的蓬勃发展与它深度学习的功能密不可分。
今天，谈到人工智能领域，基本上是在谈人工智能深度学习的应用。可以说未来很长一段时间内引领人工智能发展的核心技术就是深度学习了，那么到底什么是深度学习呢？
什么是深度学习？
简单来说深度学习是一种用数学模型对真实世界中的特定问题进行建模，以解决该领域内相似问题的过程。
把大量的数据丢进一个非常复杂的数据处理网络（深度神经网络），检查经过这个网络的数据是否符合要求，如果符合，就保留；不符合，就调整。
这种深度学习的过程看起来和人类刻意联系的过程类似：一个专业的棋手，往往能够记住上万张棋谱，每一次的博弈，都会成为脑海中不断更新的“数据”，若在比赛中输了，棋手往往会在脑海中复盘对弈的过程，思考哪一步出错，怎么下能够胜利，从而避免同样的错误发生。
深度学习能够大展身手的两个前提条件——强大的计算能力和高质量的大数据。当深度学习、大规模计算、大数据三位一体，就能够建立起“超强大脑”。这也就意味着，人工智能不仅可以模仿人类的动作、语言，更有可能通过深度学习，来模拟人类大脑的思考。
人工智能的强大我们都有耳闻，人工智能带来的便捷生活我们也深有体会。AI时代已经来临，人类社会必将发生重大变革，因此对于个人和企业将是一个新的机遇和挑战；在新时代下，许多工作将会被AI取代，因此教育和个人发展，都应做出改变，以适应时代需求。
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