机器学习的未来美好发展

十年前,在Brian Uzzi教授的课程中,2500名学生中只有3人知道机器学习。五年前,由3个变成了10%,而现在,这个话题是所有学生都想学习的第一件事。

机器学习的未来美好发展

机器学习绝对是当今的热门话题,Uzzi和管理组织教授Adam Pah(左),他们一起研究机器学习已有二十多年,对它的好处,缺陷和巨大潜力有一些想法。

1、你是如何定义机器学习和人工智能的?

Pah:在公共领域中,机器学习和人工智能这两个词可以互换使用,我认为人工智能是一个非人类的实体,以人类的智慧来执行任务。实际上,这完全取决于提问者是谁,但在我的课上,我用了“机器学习”这个词,并把它简单地定义为“一种从经验数据中学习的算法”。

2、我们为什么要关心机器学习?

Uzzi:当了解到机器学习的时候,你会看到高等大学在它上面投入了大量的资金,包括工程、计算机科学和社会科学。然后是政府,它在人工智能和机器学习方面进行了巨大的投资。还有一些私营企业,如谷歌,亚马逊,Facebook,还有很多中国的公司。有了这些投资,事情很可能会以惊人的速度发展。

Pah:机器学习越来越普及,并渗入每个人的生活。银行使用机器学习来确定客户的信用额度。Facebook用它来过滤内容。机器学习已经部署在各种平台上,它最终会影响到我们所有人。从商业角度来看,机器学习已经大到不容忽视的程度。

3、机器学习的广泛应用会是一件坏事吗?

Pah:机器学习是一种工具,我认为广泛使用任何工具都可能是一件坏事,这取决于我们选择如何使用它。在很大程度上,机器和机器学习只能和我们一样好。它们并不都是坏的,但也不都是好的。机器不会自己解决饥饿问题,但我们可以用它们来帮助我们做事。

Uzzi:我认为这项技术也将让我们以一种全新的方式看待自己。 当我们有偏见时,这些机器有可能告诉我们,我们以前从未有过这种的反馈。

4、你认为机器学习下一步将走向何方?

Uzzi:我最兴奋的事情之一就是所说的“思维+机器合作”。在未来,相信企业的团队中最重要的人之一或是关系网中最重要的人之一根本不会是一个人。它将会是一台机器,而这台机器将会根据我们的思维方式来处理信息,通过不完整的知识和脆弱性来进行高度定制。这台机器将帮助克服这些问题,当我们所有人都能提高吸收更多知识的能力并理解其中的含义时,我认为我们将真正拥有一个全新的协作世界。


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