必须以空间数据为核心来搭建统一平台
基于全三维化的地理信息系统
构建“智慧城市”运行的基准平台
时空关系是所有判断要素中最核心的，是治理平台的基准。基于空间坐标，其他信息才有真实意义，才能真正在决策过程中发挥效力，这一理念已经在全球范围内形成广泛共识。所有城市治理的底层平台必须以土地和建筑信息为核心，相关属性信息、感知信息都是基于空间信息叠加的。由此，基于空间基准平台建立统一的数据采集体系，可以有效抑制重复性投资和碎片化投入。各类数据的采集、分类、整理、筛选、清洗等，都应该在这个体系上完成。
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明确以社会治理而非数据链为核心
建立智慧城市顶层设计
必须明确数据只是后台技术问题。尽管目前还存在不同部门数据格式不一样、体例不一样、属性数据跟图形数据之间关联性不强等一系列技术问题，但这些并不是智慧城市面临的核心难点。很多城市已经实现了将跨部门数据，整合到一个仓库里，建立“数据仓库”。但这些不同部门数据之间的关联关系，数据背后逻辑链条的确定才是政府真正关心的复杂问题。因此，整个系统的搭建必须由城市的管理者主导，基于社会治理的内涵，梳理从宏观治理一直到微观社区治理的完整逻辑链条，而不是在数据层级、数据流的交互这些基础技术层面反复推敲。
治理能力提升的新趋势对数据资源提出了更高要求
1.1 以治理为逻辑，建立统一的数据采集分配机制
将社会治理中涉及的各类复杂问题，集中到一条的逻辑线上，通过统一智慧基础设施实现智能化的感知、事件应对等。以城市街道公共空间的综合治理问题为例，首先将现有的复杂管控体系进行系统梳理集成，通过有限的信息采集点，实现对整个区域的有效监控和空间的有效利用。在此基础上调整城市治理体系，运用项目审批、财政支持等手段实现城市运行数据的归口采集和统一调配，并进一步建立一整套信息跟踪反馈的智慧管理机制。
1.2从“数据仓库”到“数据联动”到“数据联勤”
这不是一个简单的数据架构设计问题。很多城市已经建立了跨部门“数据仓库”，但数据之间没有建立逻辑关联，实现“数据融合”，其深层次原因是对治理体系缺乏理解。政府的所有政策并不是孤立的，某一政策必然产生多方面的相互影响，治理雾霾可以通过关闭企业落实，但相关的代价是什么？对GDP的影响有多大？税收将承受多少损失？将会产生多少失业人口？这些问题都需要联动分析。
进一步，在“数据融合”的基础上，每项部门决策的制定，都需要综合考虑相关部门的数据和工作，从而实现“数据联勤”。单一部门的某项工作与其他部门间是什么关系？相关部门需要同步采取什么措施才能把这一决策落实，同时把这一工作的负效应和外部成本降到最低？最终，在“数据联勤”的基础上，才能够真正实现跨部门的多目标综合决策。
国家新型城镇化大数据公共服务平台
——集成化数据情报系统
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建立以大数据为支撑的闭环评估反馈机制，
不断优化技术路线，解决痛点问题
基于空间数据基础，结合逐步完善的感知系统、数据采集系统，建立智慧平台的闭环评估反馈机制，打开公共的需求通道，从而保证技术能够真正地聚焦于社会治理的痛点和难点问题，而不是为了单纯的技术炫耀，最终建立集成—智能—交互的政府治理科学决策支撑系统。这里，政府将重点关注平台以下几个方面的能力：
第一、信息化的感知能力。通过铺设完善地感知性信息基础设施，提升对于城市运行状态地实时感知能力，同时通过信息反馈机制的完善，实现所有的信息点到点的正向、反向可回溯。从而减少政策实施以后的时滞效应，为政策的快速迭代修正奠定基础。
第二、实时监测评估。基于采集、反馈的数据信息，对比社会治理的普遍底线（如公共安全、环境保护、违法犯罪等），一旦突破底线，实时提示报警。由此，实现对于影响社会治理公共底线行为的实时监测评估和预警分析。
第三、发展情景模拟。城市以及社会发展一定是非线性或者超线性的，背后有一系列的复杂模型支撑。近年来，随着图形拓扑算法和图形耦合算法的广泛应用，复杂的数理模型逐渐从后台的决策工具转变为前台的公共参与工具。社会发展的情景模拟可以通过计算机媒体直观展示，保证所有内行、外行都可以参与评价，虽然其并不一定了解城市治理背后的复杂逻辑关系。因此，未来的城市发展模型，不仅仅是一种科学工具，而是一种直观展示、公众参与、民主决策的平台。
国家新型城镇化大数据公共服务平台
——智能化参谋咨询系统
第四、形成决策运行新闭环。在政府治理决策支撑过程当中，通过整合交互式的反馈评价系统、智能化的参谋咨询系统、集成化的数据情报系统，建立新规则闭环，促进政府治理模式的转变，建设人民满意的政府。围绕精细管理、精准服务、动态监测和高效协同四个服务目标，综合运用大数据分析、人工智能等技术支撑手段，实现多目标综合决策、动态交互、时空融合。
集成—智能—交互决策支持系统
综合来看，城市治理最终是一个决策研讨的过程。大量针对复杂系统的研究都明确得出，城市治理难以线性模拟并通过机器实现所谓的“人工智能”决策。究其根本原因，是价值观、美学、情感等等构建人类社会的最基本的因素都无法量化。“智慧城市”最高效的决策模式是“人机交互研讨”，即通过计算机的情景模拟服务人的综合判断，从而实现人机交互、辅助决策。因此，智慧城市不是技术的堆砌；人的价值判断、城市的运行逻辑才是技术背后更加关键的基石。
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