城市是一个复杂巨系统，很大程度上无法完全精细解读，技术必须在深刻理解城市运行规律的基础上寻求合理解决路径
城市内部按照人的活动参与多少分为两类系统：一类是大量的自封闭技术系统，如给水、排水、供热、供电、供气等所有能联网、联线的工程性支撑系统，一类是有大量人为因素影响的复杂巨系统，如交通、环境、产业等难以完全量化的城市运行系统。基于两类系统的不同基础特征，需要采取不同的“智慧化”路径。
1.1 自封闭工程性支撑系统，
基于信息技术，实现完全自动化
工程性支撑系统由于本身能够精准量化、统一规制，并且自封闭循环，因此不管它的枝枝节节深入到什么层面，相对来说仍然是个简单系统，可以通过信息化手段，实现数据精细采集、精准监控和实时分析、反馈、调节，即“智慧”全自动化。
1.2 复杂城市运行系统，基于大数据为支撑的集总效应判断，实现人机交互下的决策支撑
城市是一个复杂巨系统，在很大程度上无法精细解读。它注重的是大数据为支撑的集总效应判断。对于城市中的众多复杂系统来说，以异构融合的多维时空数据为纽带，构筑跨学科的大数据运算平台，来支撑尽可能多的点状的应用，实现对系统间集总效应的耦合分析，进而进行情景模拟，为治理决策提供支撑，这是其实现“智慧”的正确路径。
对于复杂系统，简单的数据罗列和逻辑判断难以精确描述其运行规律，需要在对既有城市发展模型的深入理解的基础上，实现数据的智能化、全链条深度应用，这也恰恰是现在所有的以IT为核心的数据公司，最缺乏的一环，因为他们不了解城市运行的规律，又缺乏与相关领域专家、资源的合作途径。
分享到:
閱讀更多 一起學建築 的文章
