“黑产很早就开始人工智能的应用，并且也是规模化、公司化运营。”
ISC 2018 “人工智能与安全论坛”上，顶象技术首席科学家施亮表示，安全是个攻防过程。黑产用人工智能的目的就是盈利，虽然不可能杜绝，但是通过有效的防守，防守方可以降低黑产的收益预期，增加攻击成本，从而让黑产放弃攻击。
人工智能的黑与白
公安部督办的“1· 03”网络“黑产”系列专案显示，被害人遍布全国20余个省、自治区、直辖市，涉案金额高达2000余万元。该案中，黑产就是利用人工智能技术批量晒密撞库，然后分销数据、冒充诈骗再到洗钱。
顶象技术首席科学家施亮表示，黑产已经在大量使用人工智能技术，应用水平和时间上可以比肩电商安全部门。“此前，与警方联手端掉过一个黑产团伙，技术几十人，公司化运营，有产品经理、研发经理、测试经理，分工很明确。他们就是在用人工智能作攻击和破解”。
他说，人工智能在安全领域的应用也已经有10多年了，“比如反垃圾邮件、IDS、DNS等产品，还有现在的威胁情报分析等，都是比较成功的应用”。
谈及如何利用人工智能防御黑产，施亮表示，黑产目的是赚钱，所以要规模化运作，如果发现攻击成本高于收益则会放弃。
“原先，黑市上一条电商订单（包含网购商品、地址、联系人、电话、时间等详细信息）的售卖价格是几毛钱，黑产大量购买后肆无忌惮的进行诈骗。后来，我们利用包括人工智能技术在内的一整套方案进行防护，拦截了大量攻击并提升了攻击的门槛。然后，黑市上电商订单价格提高了一百倍，结果黑市买方大量减少、黑产兑现难、赚钱难，就放弃或改做其他行业了。”施亮通过一个事例进行了详细说明。
人工智能技术在国内的发展
据《中国人工智能发展报告2018》显示，截至2018年6月，全球人工智能企业数达4925家，中国1011家居第二，约为美国的一半。其中，中国市场青睐的领域为计算机视觉与图像、智能机器人和自然语言处理，排在之后的是智能家居、智能安防、智能驾驶、智能金融。
顶象技术一直在用人工智能做反欺诈和自助建模服务。其中，深度画像技术处理高纬复杂关系网络，通过对数据的多维度、精细化、关联性的挖掘，实现对个体目标纵深的分析，对群体目标更精确的解析、回溯和预判，以能够及时精准的发现并预测欺诈行为。
同时，利用可视化大数据和机器学习建模平台，顶象能够帮助机构轻松构建各类风控模型，满足安全防御、天气预测、交通分析、金融交易等各类复杂场景的应用需求。
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