炒股者,你賺的是誰的錢?

首先,股票的目的不是為了讓股民賺錢,你賺不到市場的錢。

按照一般的金融學理論來說,股票最原始的動機在於為企業融資,並且還是不給投資者支付利息的融資,公司成功上市融到資金以後,對購買股票投資者的承諾是,賺了錢我就會給你分紅,如果虧了錢,抱歉,這不是債務,意思就是不用還的!

炒股者,你賺的是誰的錢?

上市的高溢價股份

這乍一聽起來怎麼都不靠譜,想象一下,如果是在大街上你遇到一個不認識人拿著一本宣傳冊給你說,他們有一個特別好的項目需要投資幾個億甚至幾十個億,而你只需要最少投資千八百的就可以獲得成功之後的收益,如果失敗了很遺憾是不退本金的,聽到這你會第一有什麼反應?肯定會覺得的這個人是不是有病,這種傻事誰會上當?

但是同樣的事情,為什麼放在股市裡大家就趨之若鶩呢?你一樣不認識上市公司的管理層,一樣接觸不到項目投資的進展情況,你為什麼會心甘情願的去做連你自己都鄙視的傻事?

其實,這就是股市二級投資市場忽悠的最“成功”的地方,它告訴所有散戶,儘管投資股票可能分不到紅利(事實上虧錢的不說,賺錢的公司不分紅的鐵公雞也比比皆是),但是我們可以通過低買高賣的轉手獲取差價啊,並且這個差價要遠遠高於項目成功之後的分紅啊。

於是,一場場美其名曰的投資理財運動很“成功”的把一級市場與二級市場完美的分開了,從此,一級市場發行股份可以肆無忌憚的高溢價發行,

因為可以用更高成長,更高股價的毒雞湯來給投資者下毒,從沒見過某一個上市公司說我們未來要給投資者分紅分多少錢,反而天天鼓吹我們的股票要漲到多少錢,言下之意就是大家不要在乎分紅,不要在乎股價,已經持倉的不要賣,沒有買的大家趕快來買,更可氣的是,讓別人來買,他們管理層卻在悄悄的賣!

既然,你進場交易,接受了溢價籌碼,就不要指望可以指望分紅致富,也許會有,但是站在投資理財的角度來說這很不值得,即使價值投資的大神巴菲特也不是靠分紅積累的鉅額財富,靠的還是近乎零成本的保險資金來低買高賣股票獲得差價,知道賺哪些錢是交易者學會交易的第一步,所謂的價值投資,也離不開投機,這就是股票二級交易市場。

炒股者,你賺的是誰的錢?

價值投資,也離不開投機,這就是股票二級交易市場

能獲取差價的的前提是什麼啊?當然是在同一個價位上有人願意買,有人願意買,交易才可能會達成,於是很自然的就產生了一個問題,面對同樣的市場不同交易者為什麼會產生完全相反的交易決策呢?於是乎,聰明與傻子的爭論就沒有停止過,人人都希望成為那個聰明的投資者。

但是,股市真的存在聰明的投資者麼?按照一般世俗對聰明的定義,牛頓算不算聰明?那不也一樣在股市折戟沉沙。

其次,交易者賺的都是別人犯錯的錢,這是人與人之間的博弈。

所有技術分析理論最大的弊端在於他總是把交易者假設成一個完全的理性人,而這在實際生活中是絕對不可能出現的,用大家常說的話,誰還沒點脾氣啊?

而這脾氣就是生活的成本,脾氣不僅可能傷身,在投機市場發脾氣最直接的結果就是會虧錢,人本很會因為心理上的希望和恐懼做出很多不理性的事情,比如,天天喊著止損永遠都是對的,但是找幾個交易者能夠絕對的做到堅決止損的,真的的賬戶上出現浮虧的時候,誰還沒點我就不信它不回來,就是死扛不止損,甚至逆勢加倉的衝動?

每個人都喜歡大波幅的趨勢,一波最好的行情,對另一線單子被套不止損的交易者來說,卻是最壞的行情,行情波動100個點,有交易者能賺100個點,也意味著有交易者虧了100個點,我們學習到的技術分析和理論都是怎麼樣能賺100個點的,並且在覆盤總結的時候我們也覺得自己可以賺到這100個點,可是在實盤交易的時候怎麼就變成了被套100個點呢?儘管自己的交易系統止損點只是設置了15個點啊。

當你任性的時候,一定有一些交易者希望你可以更任性一點,因為你任性的程度越大,他們獲利的空間越大,你不被套100個點,他們上哪去找賺100點之後的接盤俠啊。

坦白的說,一個交易十年的老手,和一個交易一年的新手,在所學的理論和技術上並沒有絕對的差距,只是成熟的老手知道在怎麼樣的行情應該用怎麼樣的技術,而生澀但是心大的新手往往希望用所學到的技術分析抓住市場所有的波動和行情。

而事實是,在投機市場,你做的越多,錯的就越多,錯的多不是問題,問題是很多錯誤是交易者控制不住連續錯的,當機會來臨的時候,幾乎所有的人都能看到,因為用的技術都是一樣的,但是並不是所有交易者都能夠做對,看對了,卻做錯了,這幾乎是所有交易者都要越過的一個壕溝。

炒股者,你賺的是誰的錢?

交易,如對弈,吃掉對方才能勝利

交易,如對弈,吃掉對方才能勝利,所以每個交易員都應該謹小慎微,在雙方都保持理性的時候,往往很難有機會,也不會有太大的行情,機會往往出現在一方一個卒子都不捨得丟棄的時候,做交易也需要付出成本,這個成本也會縮水,這是每一個交易者必須想明白並且能夠接受的,一點虧損都不捨得接受的時候,往往都是更大虧損的開始。


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