編者語
互聯網的發展使得大數據、人工智能等前沿科技開始得到應用，數字科技的概念進入人們視線。以數據作為關鍵生產要素的數字經濟形態是現在全球增長和科技創新的新引擎，數字科技是實現數字經濟的手段，本身也是一個新的行業形態。數字科技的本質該如何定義？將數據科技與產業結合又該注意哪些問題？跟隨本文，為你解讀。
文 | 沈建光
一、大數據對宏觀經濟研究的影響
今天主要想跟大家分享一下京東金融作為金融科技公司如何向數字科技公司轉變，以及傳統的投行經濟學家如何在一個金融科技公司發揮作用。京東集團的電商大數據，包括大量的消費數據以及項目供應鏈金融的數據、京東金融的貸款數據等微觀數據對研究宏觀經濟問題，如消費、物價、通脹、企業情況以及信貸、經濟等都可能會產生一些新的方法和新的結果，給傳統的宏觀經濟研究帶來新的衝擊。消費數據確實給宏觀經濟學家帶來很多新的角度，甚至是驗證。四個月前加入京東金融時，通過京東商城的內部消費數據，就感受到經濟下行的壓力很大，特別是消費下行的壓力。當時市場上對中美貿易戰、投資和經濟下滑有充分認識，但是普遍認為消費還不錯，從京東的數據來看加上宏觀判斷，我覺得接下來消費可能會有一個明顯的下降。而十月份的零售數據從九月份的9.2%直線下降到8.6%，也驗證了消費的下降趨勢。
從這點可以看到研究消費升級或消費降級，很難辨認出結果。比如我們看到方便麵和榨菜的消費增加，消費降級的觀點認為更多的人吃方便麵榨菜，不去餐館，說明消費降級。但另一方面來看，也可以說很多農村地區本來吃不起榨菜和方便麵，現在吃上了品牌的方便麵和榨菜，對這些人來說其實是消費升級。因此從宏觀角度很難去爭辯消費降級升級，無法給出非常明確的證據。但是從大數據的角度就完全可以看到某個縣城過去和現在的消費情況，跟蹤到他的消費習慣，甚至可以看到扶貧政策帶來的可能效果。因此大數據、人工智能對宏觀經濟研究具有非常大的幫助。
二、數字科技的本質
觀察人類的發展進程，工業革命本身是一次工具革命，蒸汽機革命在英國發生，之後的電氣革命主要在美國開始，後來又發生了計算機通訊革命、互聯網。第四代工業革命就是數字科技，以數據作為關鍵生產要素的數字經濟形態是現在全球增長和科技創新的新引擎。關於數字科技的定義，目前業內還有些爭論，沒有統一的定義，我們認為數字科技的本質是以知識儲備和數據為基礎，與產業相結合，以不斷髮展前沿科技包括大數據、人工智能為動力，推動產業互聯網化、數字化和智能化，實現降低產業成本、提高用戶體驗、增加產業收入和產業升級。
第二，數字科技是產業數字化的結果。過去我們用數據主要是記錄，現在是很多在線業務需要預測未來，大數據可以在數據在線化、標準化和結構化的基礎上實現對所有生產要素和運營流程的改造，提供精準預測優化，並且對產業反饋進行修正，從而形成一個完整的可持續發展閉環，從真正意義上突破產業增長的既有模式和邊界。這其中我認為很關鍵的是預測消費，傳統的預測使用經濟模型迴歸分析得出下個月的預測，而在大數據的基礎上內容更加豐富，而且有不同地區不同產品的各自演化過程，甚至可以精確到某個地區某個人的消費行為改變。這些數據跟產業的結合具有革命性意義，在當前勞動力成本居高不下、消費需求多樣化的背景下，實體產業怎樣面臨全球和國內的挑戰，產業界對轉型有非常大的需求，這是數字科技的巨大機會，幫助產業實行數字化改造以更快發展。（完）
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