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不是計算機專業的，想學編程，是Java還是Python，這個不是問題。
不管你想學哪個，首先你得對計算機一般操作沒問題。
然後，你得了解一些編程概念，比如面向對象編程（OOP）、函數式編程，以及相關的編程邏輯思維，掌握方法，對問題進行分解、組合、關係和實現等模式套路。
當然，這才開始，還有相應語言的類庫要學習以便拿來就用，不要自己從頭開發，也沒必要這樣幹——不要重複發明輪子。
如果不做職業性考慮，只是想了解編程，簡單玩一玩，那Python學習相對自然點，容易上手和理解。其表達方式或編程實現，更貼近人的自然醒描述問題，所以很容易接受。
若作為職業考慮，那就體系化好好學，必須深入學才能有實際應用能力。
Java強類型語言，要求嚴格，偏向於後端服務，各種框架和企業解決方案比較成熟，目前是開發語言的主流。
Python其實各種事都能幹，尤其在大數據和人工智能（AI）上，更是了得。這也是目前比較偏向的性的編程語言——好多大公司都這方面的支持庫（應用解決方案），不過學高級應用，對個人的能力要求越高，如高端算法、機器學習等。有興趣夠你學一陣子了……
牛旦教育IT課堂
從編程語言自身的複雜度上來說，Java要比Python更復雜一些，但是Python也可以寫出非常複雜的程序。
Java語言是純粹的面向對象編程語言，有嚴格的語法要求，同時Java是典型的靜態語言，也就是說Java不允許未經定義的賦值。正因為如此，Java代碼具有較多的模式性（儀式性）的內容，包括一些複雜的定義過程等。另外，Java對抽象的要求比較高，學習Java實際上就是在學習Java如何完成抽象。
Python編程語言是腳本式語言與面嚮對象語言的結合體，Python既具備腳本式語言的簡潔性，同時又具備面嚮對象語言的靈活性，所以Python得到了廣大程序員的歡迎，比如那句流傳廣泛的“人生苦短，我用Python”就是一個比較形象的比喻。
對於非計算機專業的學生來說，由於Python語言簡單易學，同時Python的開發環境也比較容易搭建，所以學習Python是一個不錯的選擇。
Python有多個應用領域，比如在Web開發、大數據開發、大數據分析、機器學習、自然語言處理等領域都有廣泛的應用，不同的領域需要掌握不同的知識結構，所以在學習Python之前最好先定一個學習方向。
雖然不同方向需要學習的內容有所區別，比如大數據開發要學習hadoop、Spark等內容，機器學習需要掌握Numpy、Scipy、Matplotlib等內容，但是基礎部分的內容是統一的，比如列表、元組、字符串、函數、OO編程、異常處理、數據庫開發、網絡基礎開發等內容（我在頭條上寫了關於學習Python的系列文章，想學習的同學可以看一下）。
最後，學習Python需要做大量的實驗。
作者簡介：中國科學院大學計算機專業研究生導師，從事IT行業多年，研究方向包括動態軟件體系結構、大數據、人工智能相關領域，有多年的一線研發經驗。
歡迎關注作者，歡迎諮詢計算機相關問題。
IT人劉俊明
從學習難度上來講，Python比Java要簡單得多，尤其適合非計算機專業的學生適合。當然，Python更容易入門並不僅僅是首選的理由，主要的理由如下：
1. python在應用方面來講更多，由於歷史原因，Java的應用更多地體現在網絡編程方面，而近年來Python在數據分析和機器學習方面得到的應用更廣泛，對於非計算機專業的學生來說，學習python更可能是為了解決本專業的問題，而不是編寫專業的網絡程序或者安卓應用程序。因此，用Python以及相應的庫，可以解決讀寫Office文檔，數據處理與分析，簡單的機器學習等問題，對各個專業學生來說應用都更加廣泛。可以替代Matlab等專業程序。
2. python的支持更全面。單純從第三方庫的角度來看，Python相比Java可能不具有明顯優勢，但是從第三方庫的分佈來看就完全不一樣了，正如同應用的領域不一樣，python的第三方庫更多地在一些“更接地氣”的方面，而這些更接地氣的第三方庫可以讓你的開發變得簡潔而有效。不重複造輪子，是其中最明顯的優勢。
3. python也可以實現大型的程序。Python容易上手，並不代表著其不能完成大型的應用，事實上，python完全可以搭建非常複雜的大型程序。同時，由於Python存在不同的髮型版本，在應用上而言也可以根據不同的需要進行選擇，比如科學計算的話選擇Anaconda和Ipython，而需要提高效率的話則儘量使用CPython，此外還有和微軟.net結合的Ironpython或者和Java結合的Jython，這都是Java無法比擬的。
最後，在編程效率方面Python遠高於其他主流語言，當然，其多線程鎖和運行效率也是一直為人詬病的，但這些缺陷正在不停的得到解決，而且，隨著計算機硬件水平的提高，編程快顯然比運行速度快更重要。
魏智勇
其實程序語言都是觸類旁通的，不同的程序語言的適用場景不一樣，基礎語法都是想通的，如果想要學習的話，最好先確定自己學習編程的目的，然後可以先學習一門程序語言，然後，學好學通，再去學習其他的。
從語法上講，我認為python更簡單一些，對初學者更加友好，上手更快。python裡面將一些功能函數包裝在一個個模塊裡面，一個模塊裡可能存儲著某一個方面的多個功能函數，像os模塊用於文件處理，math模塊存儲著一些數學函數，學習的時候，可以瞭解一個模塊的功能再學習裡面的函數。使用的時候也十分方便。
相比java，我覺得python稍簡單一點。不過，如果是零基礎準備入門的話，也可以先學習下C語言或者matlab呢。
AI深度學習求索
從大家整體反饋來看難以難易程度如下:java入門很難，不過一旦入門知識牢固後，後面學習就會事半功倍。python入門特別簡單，但是越往後越，越會覺得算法的複雜。
如果你是非計算機專業，強烈建議學習python，因為對於一門語言如果你連門都沒入就不要談什麼深入了。而且最近python大火，什麼人工智能，機器學習，爬蟲，大數據，自動化，這些都是pyhon的拿手好戲，也是未來發展的趨勢，學好大有裨益。而且最近國家計算機考試也將python列入其中，可見國家也開始對這門語言的認可和重視了。
天語星墜
1、首先要確認非專業的學生為什麼要學習java或者python，是為了幹什麼？
2、如果要學，請確認你將來要從事的行業以及具體的工作，有的工作偏向於python，有的偏向於Java。
3、和公司有關係，是否有想去的公司，如果有，先看看人家招聘的工作描述，看看人家需要的技術棧是否匹配。
4、無論Java、python，入門都不難，難的是以後工作中遇到的各式各樣的的業務需求。
5、確定了學哪門語言之後，網上一大堆免費的視頻資料、大牛博客等，照著學，照著敲代碼。多練習，多思考，比看了多少本入門書強得多。
殘缺的孤獨君
學語言不是基於難易來判斷的！
可以這樣來描述其區別：JAVA是教你如何學會一塊一塊地砌牆，而PYTHON只是教你利用別人做好的模塊來砌牆。你學了JAVA再學PYTHON輕而易舉，但你學了PYTHON後再學JAVA則需要重從開始學習。
如果你要走入編程，建議你從JAVA開始學，別偷懶。
大數據實戰傅一航
看我暱稱【非IT專業編程棧】
python語法簡單，不是計算機相關專業，建議學習python
- 你可以關注我的頭條號，點我頭像，看我的python教程，免費提供的。
非IT專業的編程棧
Java主做後端和安卓，py偏人工智能，兩門語言語法py相對簡單，但是從應用層面講，py人工智能更加複雜，非專業或者研究生不建議學習。
皮蛋和瘦肉
個人認為java比python難，如果不是計算機專業的話，兩者都可以學，畢竟都很適合零基礎入門
