星哥大怒
对于大数据分析岗位来说，29岁入行还是可以的，因为相对于应用级程序员来说，数据分析师的职业生命周期还是比较长的。
随着大数据时代的到来，数据分析师的知识结构也在进行调整，早期数据分析师不少都是统计学、经济学相关专业毕业的，而目前数据分析师不少都是数据科学专业、数学、计算机相关专业毕业的，这也是大数据时代的一个特点。
大数据分析的基础知识包括统计学、计算机和数学，其中计算机相关技术的占比较大，对于不同知识结构的人来说，从事的数据分析岗位也有一定的区别。对于计算机基础比较薄弱的人来说可以从工具开始学起，数据分析有大量的工具可以使用，Excel就是一个数据分析的利器。
随着数据量的增加可以进一步学习数据库、编程语言等相关知识。目前行业里做数据分析实现的不少BI工程师基本上都属于应用级分析人员，懂数据库知识和BI工具的知识基本就可以了，涉及到编程的地方非常少。
对于基础比较好的人可以从事研发级分析，目前通过机器学习的方式来实现数据分析是比较流行的做法。机器学习的实现步骤包括数据收集、算法设计、算法实现、算法验证、算法应用等，机器学习开发需要有扎实的数学基础和程序设计基础。
目前采用Python进行机器学习实现是比较常见的选择，由于Python语言自身比较简单，而且Python语言有大量的库可以使用，所以采用Python做机器学习是非常方便的，在开发周期、代码量和代码调整等方面，Python与Java相比都具备一定的优势。
人工智能和大数据是我的主要研究方向，目前也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于人工智能方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
IT人刘俊明
29岁转行做大数据分析师为时不晚，但是我不建议大家盲目转行。
为什么这么说？29岁将近30岁正值人生的关键时期，如果工作正出于上升期或者比较稳定的状态，一般不会轻易转行，因为转行的风险比较大。当然如果你已经下定决心转行大数据分析师，那么一定要提前预判各种困难出现的可能性，同时制定详尽完备的学习提升计划，为达成目标放手一搏。
身处大数据时代，之所以有越来越多的小伙伴准备转行做大数据分析师，正是看中了大数据分析师未来的发展前景。那么要想成功转型成为一名合格的大数据分析师，都要学习哪些知识呢？下面我就帮大家总结一下大数据分析师所需掌握的技能点：
1、统计学知识
这是很大一部分大数据分析师的短板。当然这里说的不是简单的一些统计而已。而是包括均值、中位数、标准差、方差、概率、假设检验等等具有时间、空间、数据本身。当然，做个一般的大数据分析师，不会涉及到很深的高等数学知识，但是要想成为一名优秀的大数据分析师，还是要在高数方面多下功夫。
2、分析思维的练习
比如结构化思维、思维导图、或百度脑图、麦肯锡式分析，了解一些smart、5W2H、SWOT等等那就更好了。不一定要掌握多深多全，但一定要了解一些。
3、数据库知识
大数据大数据，就是数据量很多，Excel就解决不了这么大数据量的时候，就得使用数据库。如果是关系型数据库，比如Oracle、mysql、sqlserver等等，你还得要学习使用SQL语句，筛选排序，汇总等等。非关系型数据库也得要学习，比如：Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、Membase、Neo4j 和 HBase等等，起码常用的了解一两个，比如Hbase，Mongodb，redis等。
4、业务学习
其实对于大数据分析师来说，了解业务比了解数据更重要。对于行业业务是怎么走的对于数据的分析有着非常重要的作用，不了解业务，可能你分析的结果不是别人想要的。
5、开发工具及环境
比如：Linux OS、Hadoop（存储HDFS，计算Yarn）、Spark、或另外一些中间件。目前用得多的开发工具Java、python等等语言工具。
其实做为一名大数据分析师是相当烧脑的。单纯的数据方面能力远远不能达到岗位需求，业务和统计知识的学习也是必不可少的。所以如果你已经认准大数据分析师这条路，就请坚定不移的走下去，并未为之不断奋斗，努力前行！
从不加班的程序猿
这个是完全可以的，如果你真的对这个领域很感兴趣，完全可以转行做这个，我自己就是做这个相关工作的。
其实这个行业的入门门槛并不是很高，而且工资可观，大数据分析也是未来的发展趋势。只要你觉得对coding和加班不反感就可以。
你如果想要入门的话，主要是要先学习如何用python做数据分析，学习数据库sql，后面可能还要学习java，以及hadoop、spark等大数据处理技术，再高级一点你还要学习常用的数据挖掘和机器学习算法，加油吧，祝你好运！
用户107979490157
这个是完全可以的，如果你真的对这个领域很感兴趣，完全可以转行做这个，我自己就是做这个相关工作的。
其实这个行业的入门门槛并不是很高，而且工资可观，大数据分析也是未来的发展趋势。只要你觉得对coding和加班不反感就可以。
你如果想要入门的话，主要是要先学习如何用python做数据分析，学习数据库sql，后面可能还要学习java，以及hadoop、spark等大数据处理技术，再高级一点你还要学习常用的数据挖掘和机器学习算法，加油吧，祝你好运！
人工智能技术
科技行业无所谓入门迟早问题，现代科技日新月异，想要跟上时代的步伐，必须不断的学习。老旧的技术有的时候非但不会成为资本，更有可能成为一种负担。所以乘着满腔热血，全身心投入进去，必然可以收获满满的成就感。祝你成功。
若爱晨曦
只要你想学，什么时候都不晚。
大数据、人工智能是以后技术发展趋势，能早点转就早点进入这个行业。
兰智数加学院，专注于大数据，可以了解下。
兰智数加学院
大数据表明还不晚
大数据fx师
有志者事竟成，当你认为为时已晚的时候，恰恰是你最应该开始的时候。重要的是执行力，马上行动起来，每天规定自己学习一点。大数据也算是当下热门技术，技术真学好了年龄都不是事儿。
Peter析语
有大智者，何为晚也。
静待花开云起时
分析师入门是比较容易的，excel和数据库是基础，但是做大数据分析师，需要懂hadoop，hive和建模的基本知识，估计这自学要花一年吧。但是找工作来说，你没有基础，年龄有些偏大。我相信你转行是有一定基础的，偏分析方向还是要了解模型，工作用不用但是面试会要求，python比较火可以了解下。编程出身就不用说了，敲代码的。
