wucf72
你好。先自我介绍一下。我是江南大学计算机硕士，专业是计算机科学与理论。已经从业好几年了。虽然江大不算特别好的一本，但是在计算机理论研究这一块还是抓的挺紧的，因为毕竟要通过核心期刊给学校拉分的嘛。而我本人呢，是学图像分析的，研究小波理论的，所以对于你这个问题我还是有一些经验可以与你分享的。
首先你这个问题跟你的描述有一定出入，你的问题偏重于想问的是你的数学一般，但是将来想从事计算机理论的研究，这个有没有可能是吧。那我就以这个为问题回答你。
分两方面，计算机理论在将来从业上是什么情况，以及你的情况对于从事计算机理论研究有没有可能。
计算机理论在将来从业上是什么情况
以我本专业和本人以及同学现在的从业情况来看，从事计算机理论研究的岗位工资不低，可以说很高。
原因其实很简单，物以稀为贵。
计算机这一行，能写代码的人非常非常多，多到一个人走了，马上就能找到人来顶替。但是可以做理论分析的人非常少。什么是理论分析呢？一会在下一个方面回答你。先谈行业情况。
计算机理论从业主要是几个方面：人工智能，图像，搜索引擎，大数据这几个方面。
如果你有过硬的实力，像谷歌这种大公司当然也是有机会的。就算是国内的企业，比如百度，华为，海康等等需要做算法研究的公司待遇也非常好。所以从从业角度来讲，这是好的方面。
不好的方面是，岗位相比以开发为主的岗位，还是要少很多的。这就要求我们从事理论研究的人，首先在算法研究这一块能力要过硬，其次你的开发能力也不能太差。起码要在某一个平台，windows也好, Linux也好，都要有一定的开发能力。语言方面起码要会C和某一种面向对象语言。
而且一般需要招收理论研究的公司都是比较大的公司。因为做理论研究是一个“高风险”的方向。
可能一个公司花费了人力物力很大，但是最后结果不尽如人意，这是非常常见的。
需要达到大公司的要求，换句话说，也就是，需要我们有足够强的理论和开发能力。
数学不好能否从事计算机理论研究
答案是：能，没问题。
我们做计算机理论研究，虽然是对数学有一定的要求，要求在高等数学，泛函分析上有一定的基本功，但是这并不是说一定要有顶尖的数学能力才可以。
计算机理论研究其实在很大的程度上，都是一件耗费脑力和体力的过程。
举个例子来说，比如当前有A， B，C三种你能找到的算法对于某一个问题是有解的。那么，你对于这三种算法要做出一个分析和判断，到底哪一个好。这时候，你要做几件事情。
第一，用数学的方法去判断哪一种算法更有效。你需要在效率，准确率等等方面为指标，用数学的方法去证明。
第二，你要到机器上去实践，用Matlab也好，用其他的编程语言也好，实现出来印证你的第一步的判断是否正确。
那么我们来看，在第一步中，你能想到什么方法去检验哪个算法好呢？这时候需要的，是你的智慧。没错，这时候是需要你有想法的，但是这个想法不能天马行空，需要借鉴是否已经现行的行业标准。
而在我们现实中，往往这些行业标准都已经有了，你不必再“另辟蹊径”。
当么，当然，你在想办法去判断算法的时候，需要你的想法。这和你解一道数学题没两样。但是同样的，也有很多的资料供你参考和借鉴。
而其他的时间，我们做理论研究就花在：理论-实验-再理论-再实验，这样的循环中。
而现实中，往往并不是A，B，C三种算法挑选好坏这么容易的事情。往往是，第一步有A，B，C三种方法，第二步也有三种方法，比如D，E，F，第三步有四种方法G, H, I ,J……
那么，哪一个组合是最好的呢？先A再D再I，还是先B再E再J……？
可想而知这里要花费的时间和精力之大。这也是为什么很多人，一年只能出一篇文章的原因了。
最后总结一下，没错，做计算机理论研究，乃至做任何的科学研究，是需要我们有一定的头脑的，但是，这仅仅是整个研究的一小部分，大部分时间都需要我们的耐心，我们的毅力，要有那种百折不挠的精神才能成为一名合格的研究者。
个人见解，还望指证。
