阿苏风
前排很多回答都是有道理的，但说的还不够具体。这里就具体描述一下Python和人工智能有哪些关系。
NumPy，Python的科学计算库，免费开源，支持大量维度的数组和矩阵运行。
Scipy，高级科学计算库，一般用来操控Numpy数组进行科学计算。
TensorFlow，当前最流行的基于神经网络的机器学习系统，最先支持的语言是C和Python。
Keras，深度学习库，最杰出方便的Python库之一，可在在TensorFlow和Theano之上运行，在高级界面上建立神经网络。
Theano，类似Numpy，一款定义多维矩阵并含有数学运算符和表达式的Python包。
Pylearn2，建立在Theano上，部分依赖scikit-learn，可以处理向量、图像、视频等数据，提供MLP、RBM、SDA等深度学习模型。
Pandas，Numpy的一种工具，Python的一个数据分析包，强大高效的数据分析工具之一。
SciKit-Learn，机器学习库，建立在Scipy之上。
PyTorch，一种基于Python接口的深度学习框架，用Python实现Torch机器学习框架。
AIMA，Python实现了从Russell到Norvigs的人工智能。
pyDatalog，Python中的逻辑编程引擎
SimpleAI，一个易于使用的AI库
EasyAi，一个双人AI游戏的Python引擎
PyBrain，Python的一个机器学习模块，它的目标是为机器学习任务提供灵活、易用、强大的机器学习算法，包括神经网络、强化学习、无监督学习、进化算法等。
BigML，使用容易理解的交互式操作创建优雅的预测模型。
MDP，用于数据处理的模块化工具包，一个Python数据处理框架。
Mlpy，基于Numpy/Scipy的Python学习模块，是Cython的扩展应用，包含很多机器学习算法。
PyML，Python机器学习库，重点提供监督分类法与与几种有效的分类分析。
PyMVPA，是为大数据集提供统计学习分析的Python工具包。
Pattern，Python的挖掘模块，提供爬虫、HTML解析等功能。
Monte，一个Python机器学习库，可以迅速构建神经网络、条件随机场、逻辑回归等模型。
Orange，一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装。
Python NLTK，自然语言处理库
spaCy：使用Python的Cython进行高级自然语言处理（NLP）的开源库。
Luminoth，一个用TensorFlow和Sonnet构建的开源的计算机视觉Python工具包，可直接支持物体检测，背后支持的模型是Faster R-CNN。
OpenCV，非Python库，一种强大的图像处理系统，支持多种语言，Python可以方便地进行调用。
所以，Python与人工智能有很大的关系——现在人工智能最流行的编程语言就是Python。
悠悠科教
我们经常听到”Python“与”人工智能“这两个词，也很容易混淆的两个词，那么Python和人工智能到底有什么关系呢？今天就为大家解答一下。
1、关于Python
Python是一门计算机程序语言，目前在人工智能科学领域被广泛应用，广泛应用就表明各种库，各种相关联的框架都是以Python作为主要语言开发出来的。
谷歌的TensorFlow大部分代码都是Python，其他语言一般只有几千行。
Python虽然是脚本语言，但是因为容易学，迅速成为科学家的工具，从而积累了大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据计算，用Python是很自然的，简单高效。
Python有非常多优秀的深度学习库可用，现在大部分深度学习框架都支持Python，不用Python用什么？
2、关于人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”
简单来说，人工智能是一种未来性的技术。
人工智能的应用
从我们日常用的智能音箱，到百度、谷歌等独角兽公司研发的无人驾驶汽车，再到波士顿动力最新的智能机器人，都是人工智能技术的现实应用。
有人预测，在未来十年，人工智能将主导我们的生活。
至2027年：
•自动驾驶已相当成熟，大街上超过30%的汽车是无人驾驶的，很多私家车主在上班期间就把车开启自动架驶模式，让它自己接单挣外快
•各行业大量使用机器人替代人工，底层的司机、保安、快递、清洁工、超市服务员、护士、制造工人等技术含量较低的工程受到极大冲击。
3、Python和人工智能的关系
其实，简单来说，Python是最适合人工智能开发的编程语言。
Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。
当谈到AI时，Python是一种现代化的选择。为什么呢？除了一般的原因，Python使原型设计变得更加快捷，同时具有更加稳定的架构。举个例子，比如Scikit-learn(一个机器学习库)。在Python中调试是一个很快的过程。它还提供了对其他语言的应用程序设计接口(API)。Python的大量的库很有帮助，但是你必须精通Python，才能很好地利用它。
未来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，到时将会有大量的数据需要处理,而Python最大的优势，就是对数据的处理，有着得天独厚的优势，相信未来的10年，Python会越来越火。
Python语言简单易学，支持库丰富强大，这两大支柱从早期就奠定了Python的江湖地位。大数据与人工智能时代，掌握Python基础后，我们可以选择数据分析方向、人工智能方向、全栈开发方向.....
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Python和其它好的技术一样，在你的开发团队像病毒一样快速传播，然后找到把它应用到各种应用和工具中的方式。换句话说，Python在开始时像一个黑客，而代码任务像钉子一样。——Mustafa Thamer，Firaxis 游戏
而人工智能是当今的“东西”，Python在这个领域也取得了显著的成绩，在商业智能领域，Python也证明了它的实用性。回到AI这个话题，Python已经成为一些AI算法的一部分，从简单的双人游戏到复杂的数据工程任务。Python的AI库在当今的软件中扮演重要的角色，包括NLYK，PyBrain，OpenCV，和AIMA。对于一些AI软件功能，短短的一个代码块就足够了。从人脸识别技术，会话接口再到其他领域，Python正在不断地覆盖新领域。
当谈到AI时，Python是一种现代化的选择。为什么呢，除了一般的原因，Python使原型设计变得更加快捷，同时具有更加稳定的架构。举个例子，比如Scikit-learn(一个机器学习库)。
在Python中调试是一个很快的过程。它还提供了对其他语言的应用程序设计接口(API)。Python的大量的库很有帮助，但是你必须精通Python，才能很好地利用它。
Python将用于BI，它在网络情报中也是一种力量。自动化的司法调查，安全检查，网页分析都可能使用Python来实现。对于BI来说，有一大堆Python能够使用的工具来使你的工作更加简单，该语言对算法，数学方程有一个自然的倾向，使它成为一个多用途的媒介。
Python因为它的可靠性和高效性，而不断地使世界各地的程序员和软件开发人员印象深刻。它已经侵入新的领域和重要的日常软件功能。直到继承者的进入，Python将作为一个全方位的编程语言继续流行。
西线学院
Python就是因为人工智能而一下子爆红起来的，下面我来说说它们有什么关系，供大家参考参考:
1.人工智能的概念(人工智能是一个虚名词，是一个统称，它并不是一门特指的专业知识)
2.人工智能的领域有(大数据，云存储云计算，机器视觉，机器学习，深度学习，机器人，智能推荐，美图相机，聊天机器人，数据挖掘等等，其实还有很多，以上都是人工智能的一个个子集来的)
3.(Python与人工智能的关系)
(1)Python利用爬虫和机器学习可以搭建智能搜索引擎，智能引擎是属于人工智能的一个分支。
(2)Python利用“爬虫” + “Python数据分析” + “Python机器学习” 可以搭建成“数据挖掘”，而数据挖掘数据大数据领域，也是人工智能的一个分支。
(3)Python程序编写的人脸识别属于“机器视觉”，也是人工智能的一个分支。
(4)Python的第三方库itchat 和 wx 微信库，可以搭建微信自动聊天机器人，自动回复信息等，也属于人工智能的一个分支。
Python还有很多关于人工智能方面的，不一一介绍了。
以上是我的看法，希望对你有帮助。
Python是一个时代
关系太得去了，tensorflow主要代码是c++,python,而且python上手快，效率高，积累了很多工具库，架构等。
