本报记者 孙兆
日前，艾瑞咨询发布了《2018年中国人工智能+金融行业研究报告》（以下简称《报告》）。《报告》显示，随着人工智能等相关技术的不断发展成熟，促使金融行业的服务模式发生巨大变化，新科技的应用可以使得金融机构的服务触及到更多尚未覆盖的群体。同时，还可以降低金融机构的服务与运营成本，进一步提升用户满意度，最终实现全社会福利的提高。
《报告》指出，人工智能技术在金融行业的发展得益于多种因素。2017年5月，中国人民银行成立金融科技委员会，加强了金融科技工作的研究规划和统筹协调，积极利用大数据、人工智能等技术丰富金融监管手段。同年7月，国务院印发并实施《新一代人工智能发展规划》也为人工智能的发展提供了重大战略机遇。
与此同时，随着我国经济平稳增长，第三产业的增长速度不断提升并成为拉动经济增长的主要力量，在不断促进新兴技术行业进一步发展的同时，使得金融在生活中的渗透程度逐渐加深，需求也日趋强劲。
同时，不良贷款余额的增加也在倒逼金融机构采取更加有效的风控措施。据了解，2011-2018年这八年间，我国商业银行的不良贷款余额从4279亿元上升到19571亿元，其中2018年6月的不良贷款余额较2011年12月上涨了357%；不良贷款率从1%上升到1.86%，整体呈现上升趋势。由此来看，在央行宏观审慎评估体系（MPA）实施以及监管日益趋严的环境下，金融机构需要改变以往的管理思路，通过运用人工智能等新科技手段不断增强自身的主动式风险管控能力以便应对未来的挑战。
《报告》认为，当前人工智能＋金融行业的发展需要攻破几个主要壁垒。首先在高端人才储备方面。当前我国关于人工智能方面人才培养的时间不长，在学术界以及产业界高端的AI技术人才较为稀缺，因此拥有高端人才是推动企业快速发展的核心因素。其次是关于金融场景理解能力方面。更好地实现技术落地需要对金融场景有深刻的认知，因此，对于金融行业有深入了解的业内专家，可以促使企业开发的AI技术更好地满足金融场景的实际落地及监管规定。再次，数据积累实力。人工智能技术相关算法的迭代优化需要数据作为支撑，拥有海量优质的金融数据将成为科技公司提升自身实力的重要基础。
针对人工智能+金融行业下一步的发展趋势，《报告》指出应从多方面进行思考。
首先，《报告》认为金融行业不同于其他传统产业，对技术赋能与行业认知融合理解要求相对严格，因此，技术提供方要加大通用技术平台输出，提升复合型人才引进与培养能力。其次，传统金融机构要积极变革现有经营管理模式，发挥区域协同效应。再次，监管方要持续加强数据及隐私保护力度，寻求创新与监管之间的平衡。另外，随着人工智能技术的进一步发展以及市场趋于理性与成熟，人工智能+金融行业将面临重新洗牌。
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