如何成為一名大數據可視化工程師或者數據可視化分析師呢?

黎小潔


數據可視化其實是個複雜的學科,涉及到設計、圖形學、數據處理與挖掘分析、人機交互等學科知識與技術。

不過數據可視化確實已經成為大數據時代的重要工具,沒有數據可視化只會淹沒在數據洪流中,無法做出更好決策。

根據研究,人類大腦對於圖片信息的感知能力遠超文字。90%的人類大腦信息直接來自圖像。

一句話,數據可視化可以讓冰冷的數據動起來,讓人一眼讀懂海量數據的含義。


首席安全官自媒體


要想成為一名數據可視化工程師,必須具備科學的技術知識;可視工程師的三大能力:

編程、設計和分析理解。

一般可視化工程師需要掌握的技能:

當你在用什麼工具時,要明確目的怎樣掌握數據、理解數握和運用數據。


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