张晓家
其实不止是Facebook，大部分互联网公司都是在使用Mysql数据库（会辅助使用Nosql数据库，这里暂时不讨论）。
首先不能否认的是，如果是按照单库运行，Oracle、DB2这些商业数据库还是很强大的。IT公司的传统套路就是IOE，其中O就是指的Oracle。另外I是指IBM的服务器，E是指EMC列阵存储。三个加起来很强大，基本上可以支持一般的企业的业务，当然，也很贵，非常贵。
当到了Facebook这个级别的公司，数据量可不是几千万，几个亿这个级别的了，这时候如果数据还是单机的话，已经很难支撑基数大、增长快的数据了；这时候的做法就是分库，把数据保存到不同的数据库节点上。
这时候Mysql的优势就显示出来了：
开源，就意味着免费，也就节省了License的费用；
也是因为开源，所以有能力的公司都会对公开版的Mysql做二次开发，跟进业务的需要去改造Mysql；
服务器的钱也省下来了，也不必使用费用很高的服务器了，这一点又是省钱。
总之，Mysql省钱，还能定制改造。
希望我的回答，能够帮助到你！
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Facebook最初诞生的时候并不是大公司，所以整个数据底层都是放在MY SQL上，因为MY SQL不需要授权费，对facebook是最划算的，而在发展壮大后，MY SQL同样够用，当然会一直用下去了。
为什么Facebook还会用MY SQL?
1.MySQL早期就是为PC互联网服务的，而且是免费开源的，Facebook早期是学生创业，跟本没钱，而且Facebook最开始是PC产品，用MY SQL是自然的。
2.用MY SQL更省钱。除了MY SQL还有商业数据，比如Oracle数据库，但是商用数据库价格非常的贵，比如官方报价一般25/CPU核，以及采购小型机一般80-120万/台，存储设备一般500万一套，但是Facebook现在有近万台的服务器，这是一笔极为庞大的资金。
3.常规数据库的集中式数据库很难解决海量用户 MySQL的分布式数据库正好适合；
4.MYSQL可以定制化，更适应Facebook业务发展需要。oracle等无法定制，不能满足每个不同企业的定制化数据要求。所以mysql数据库会越来越火，也越来越受到企业的重视。
总的来说是，MYSQL更加省钱，Oracle价格太贵，另外就是可定制化。
毛琳Michael
stormzhang
所以Facebook优化MySQL的经验我觉得有很多借鉴学习之处，有相关数据库经验也可以在评论区讨论探讨，互相学习学习。
1.每台机器都使用多实例的模型，每个机器放多个实例，每个实例放多个DB，多实例之间没有资源隔离，充分发挥实例间的最大性能。
2.将大部分核心业务引擎切换到MyRocks，不改变服务器配置大概可以节省一半服务器资源。
3.主从结构采用基于GTID的一主多从结构，外加一个基于lossless semi-sync机制的mysqlbinlog实现的binlog server。
4.所有的备份都是基于mysqldump实现，可以无需备份索引，只备份数据，而且备份文件压缩比高，更节省磁盘空间，通过改进了的mysqldump，备份过程中还可以进行额外压缩。当然备份时也会控制并行备份的数量，避免影响在线业务性能。
5.快速部署从库可使用xtrabackup在现有存活的SLAVE实例上备份，也可在主库上发起备份，再利用WDT（或者是BT）协议传输到异地，用于拉起从库。
总而言之，Facebook在优化MySQL方面做了很多努力，也提交了很多优秀的Innodb插件来大大提高了MySQL主从集群的性能。而且有传闻称，Facebook拥有大约1800台MySQL服务器，内部却只有三名数据库管理员（DBA）。这有点匪夷所思，不过也侧面说明Facebook确实在MySQL优化方面有着非常不错的效果。
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杨沐白
尽管Facebook使用MySQL，但它们并不是一成不变的使用它。 事实上，他们的团队已经提交了许多MySQL核心和Innodb插件的高性能增强。 他们的主要重点是增加性能计数器到Innodb。 其他更改集中在IO子系统上，包括以下新功能：
1 innodb_io_capacity：设置服务器的IO容量以确定后台IO的速率限制
2 innodb_read_io_threads, innodb_write_io_threads：设置后台IO线程
3 innodb_max_merged_io：设置可能合并到一个大IO请求中的相邻IO请求的最大数量
Facebook使用MySQL作为键值存储，其中数据随机分布在一大组逻辑实例中。 这些逻辑实例分散在物理节点之间，负载均衡在物理节点级完成。 Facebook已经开发了一个分区方案，其中全局ID被分配给所有的用户数据。 他们也有一个自定义的归档方案，它基于每个用户的频繁和最近的数据。 大部分数据是随机分布的。 令人惊讶的是，据传Facebook有1800个MySQL服务器，但只有3个全职DBA
Facebook主要将MySQL用于结构化数据存储，例如墙贴，用户信息等。这些数据在各个数据中心之间复制。 对于blob存储（照片，视频等），Facebook使用一个自定义的解决方案，涉及外部的CDN和内部的NFS
同样重要的是，Facebook大量使用Memcache，这是一种内存缓存系统，通过在RAM中缓存数据和对象来加速动态数据库驱动的网站，以减少阅读时间。 Memcache是Facebook的主要缓存形式，大大减少了数据库的负载。 拥有一个缓存系统可以使Facebook的速度与调用数据一样快。 如果不需要访问数据库，则只需根据用户标识从缓存中获取数据
所以，“Facebook使用什么数据库”似乎是一个简单的问题，你可以看到他们已经添加了各种其他系统，使其真正的具有网络可扩展性。 但是，仍然可以自由地使用这样一个观点：“MySQL和Oracle或者MS SQL Server一样好或者更好，因为就算只有Facebook使用它，它也有5亿用户！”
独立的互联网从业者
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从你的问题描述来看，我觉得这是一个伪命题，在这个行业，很多人都流传着一个所谓经典的名言：‘如果MySQL数据库存储记录超过一百万的时候，性能会有很大的折扣’，但是结果facebook却能够很好的运行，下面我们就来分析一下原因。
原因一
为了应对高性能的应用，我们的MySQL也在不断的改进，不断的引入很多高级的功能，比如表分区、复制和集群等，还引入了Memcached，利用好这些功能，能够让我们的应用程序性能大大的提高，同时也能够处理好存储大数据的问题。
原因二
我们知道MySQL是开源的，什么意思呢？就是我们能够对MySQL的源代码进行修改然后编译，从而实现属于我们的定制化的MySQL，所以Facebook也对MySQL进行了修改，删除了很多不需要的功能，添加了很多自己需要的功能，尤其是将一些认为效率低的东西彻底移除，打造属于Facebook的定制化MySQL，这应该是MySQL能够胜任Facebook的根本原因。
原因三
虽然数据库提供了很多我们需要的功能，但是为了提高应用的性能，我们很多时候不一定要借助数据库来完成，比如实现一些统计功能，我们可以不借助数据库的存储过程来实现，而是采用应用程序的方式来实现，让数据库只做一件事：就是数据管理，不做太复杂的数据处理操作。
希望能够帮助到你，还有什么疑问，可以在评论中进行交流。
web互联网
因为没有哪种数据库能支撑这么大的数据量。所以，大型互联网公司都不用oracle，而是用mysql。因为mysql虽然单独1台不如oracle，到时他们会用很多台mysql。
而且，mysql是开源的，facebook等公司用的mysql都是他们优化过的版本，增加了适合他们自己特点的功能和性能的提升。
现代的大用户量的网站早就不用oracle了，而是用分布式的很多台mysql机器。淘宝开始也用oracle，后来发现支撑不了服务，所以慢慢也全部转成mysql了。
智能神算
Mysql的优点很多，主要列举以下几点：
（1） 是开源的，就是说是免费的，你不需要支付额外的费用。
（2） 是可以定制的，采用了GPL协议，你可以修改源码来开发自己的Mysql系统。
（3） MySql的核心程序采用完全的多线程编程。线程是轻量级的进程，它可以灵活地为用户提供服务，而不过多的系统资源。
（4） 拥有一个非常快速而且稳定的基于线程的内存分配系统，可以持续使用面不必担心其稳定性。
由于facebook业务的性质，存在大量的更新，mysql数据对于这块是比较擅长的。
希望我的回答能帮助到你！
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GeCoder
在关系型数据库刚出现的时候，那时候数据库技术是一个很复杂的技术，关系型数据库的由IBM的科研人员最先发表的论文，IBM没有重视，却被oracle占了先机。如今在互联网时代，理论和开发技术已经很成熟，一个数据库产品已经没有那么复杂，而且可替代性已经很高，越来越多的软件也开始免费。我感觉，本身这个话题意义也不大，企业现在对数据库的选择很多，现在已不像互联网刚兴起的时候，oracle也不会再像以前凭借一个数据库就能成为超级公司。
再说说为什么用MySQL，因为MySQL是开源的，稍加定制就能适应自己的需求。MySQL一台性能不好，但是扩展性非常好，以数据库的复制为基础，可以一主多从，多主多从，很多公司都开发了自己的MySQL中间件，哪怕代码初期没考虑读写分离一样不用做太大改动。大型的应用可以考虑分库分表，这样扩展性可就更高了。一个免费的产品就能实现了，我干嘛还要花钱。
现在新的非关系型的数据库越来越多，也越来越火，不仅扩展性更强，而且存取速度更快，最重要的还开源免费，数据库技术也在迎来一场新的革命，什么样的数据库，已不再重要，关键是什么能满足互联网的需求。同样现在的大型企业会用各种各样的数据库，以满足不同需求。
excellence27871936
简单查询oracle的速度远远赶不上mysql，注意是远远赶不上，更别说稳定性了
