2018年9月22-23日，“2018中國醫學人工智能大會暨第一屆人工智能雁棲高端論壇”在中國科學院大學雁棲湖校區舉行。本次大會由中國人工智能學會、中國圖像圖形學會、中科院計算所、中國科學院大學共同主辦，關注人工智能領域的最新進展以及面臨的挑戰，重點討論了人工智能在醫學方面的前沿研究和產業化熱點。
此次會議極具產學研融合的特點，30多位來自信息科學（含計算機與電子工程等學科）、數學與醫學等領域的專家學者與臨床醫生和產業界代表齊聚一堂，圍繞人工智能+醫療、醫學圖像分析、機器學習等熱點領域開展了歷時兩天的深入交流與探討。
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NVIDIA郭愛民以《GPU加速醫學人工智能》為主題進行報告，以下為相關內容。
郭愛民老師的PPT原文內容請後臺回覆“學術報告”，查閱文件夾“20180922 中國醫學人工智能大會”。
GPU加速醫學人工智能
郭愛民 NVIDIA
郭愛民首先介紹了GPU計算近年來的發展以及英偉達的GPU產品，重點介紹了使用英偉達特斯拉GPU的一些典型項目，提到了英偉達的GPU在包含美國、日本等國家的超級計算機上的優越表現。
其次，介紹了英偉達GPU對深度學習和人工智能的幫助，如在醫學影像人工智能領域的研究，還分別對藥物研發、放射組學、臨床領域等醫學領域的深度學習應用進行了介紹。認為GPU深度學習是一種新的計算模型，特斯拉芯片可以極大地縮短樣本的訓練時間，同時還具有較好的經濟效益。
最後，對特斯拉v100的性能參數進行了介紹，並介紹了DGX系列產品和英偉達的GPU雲。
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