轉發在《瞭望東方週刊》上發表的文章。
近距離觀察日本人工智能（AI，Artificial Intelligence的縮寫）的應用和發展，感覺跟中國相比，既相似，也有其獨到之處。
幾年前去日本時，第一次看到“AI電飯煲”這個說法，覺得很新鮮，就特意去問了下是什麼意思。得到的答案是，有AI功能的電飯煲能夠根據以往的數據，蒸出符合主人喜好的米飯。
那個時候，AI在日本更多是一種“黑科技”；最近兩年，AI已經真切走進了日本尋常百姓的生活。
一個最好的例子就是，人工智能音箱在日本開始流行。回到家，喊一嗓子，燈就打開了，窗簾就關上了，空調送來暖風，電視直接打開到常看的頻道——這些以前在科幻片裡看到的未來，就這麼來了。
更加直觀的AI載體——機器人也在日本社會里越來越常見。
不久前，我在位於東京大手町的三菱地所株式會社的公司大堂裡，碰到了一位機器人引導員。這個紅白兩色的機器人，胸前有一顆小小紅心閃動。你只需告訴它你約了誰，它就會很有禮貌地把你引導到相應的會議室，最後還會日本式地向你鞠一躬，感覺把人都萌“化”了。
後來得知，這是日立公司研發的多語種機器人Emiew，它不但可以引導你去相應的位置，還可以用多種語言與你進行簡單交流。除了寫字樓，在機場、車站也可以用來指引外國遊客。
日本製造業界的朋友則告訴我，AI對於整個製造業的思維方式，都產生了很大影響。
比如，把AI導入生產流程後，通過現場傳感器傳回的實時視頻可以出現在同一個控制平臺上，生產因此變得“可視化”。一旦出現問題，因為“可視”，解決問題就變得特別容易，也大大節省了時間。在這些日積月累的“大數據”的基礎上，還可以研究出提高工作效率的新方法。
最近一段時間，和日本商界和學界的專家談到AI時，出現最多的一個詞，是“深度學習”。
2016年，AI圍棋選手AlphaGo橫空出世並戰勝圍棋世界冠軍李世石，讓人們對AI的“深度學習”能力有了刷新式的認識。
這樣的能力已經被開發成了企業和個人可以使用的“AI參謀”。我在日本一家大公司的“社會創新中心”裡，就見到過這樣的一臺人機互動設備。
比如在決定某個項目是否值得投資時，AI參謀能夠在短時間內，從指定數據庫中，迅速對媒體報道、調查報告等進行檢索和分析，通過“解析課題—文章檢索—判斷價值取向—抽取典型文章—對全部數據進行綜合分析後產生報告”的流程，為“主人”清晰呈現出“贊成”和“反對”兩個方面的論據和數據，供決策參考。
“深度學習”會是日本AI下一步大發展的領域，應該也是AI未來最重要的應用領域之一。
瞭望東方週刊 2018-11-21
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