2018視覺健康創新發展國際論壇（Vision China 2018）暨2018全國眼視光學術大會是世界眼科領域的頂級盛會。本次來自我國以及美國、德國、英國、法國、日本、澳大利亞、希臘、新加坡等眾多海內外知名高校、醫院、科研院所視覺健康相關領域的頂尖專家學者和國內外眼科、眼視光相關領域的醫生、行業、企業代表等2000餘人共襄盛會，盛況空前。
5年櫛風沐雨、5年春華秋實，Vision China陪著中國眼科醫生歷經5年磨礪和成長。今年，Vision China 2018大會聯手Airdoc在今年閉幕式上首次為大家帶來了一場人工智能的盛宴。
本次活動不同於以往單純的人機pk活動，採用了人機協作的PK方式。一方是趙明威教授領銜的5位醫生專家團隊，另外一方是陳峰教授領銜的5位非眼底專業的年輕醫生+AI團隊。同時，臺下的數百醫生也被隨機分配到專家隊和AI隊，瞿佳、唐仕波、劉江、劉鐵瑛、金熙作為活動評委。
AI對話眼科專家
陣容強大，一決伯仲
活動評委是Vision China大會主席溫州醫科大學附屬眼視光醫院瞿佳教授，愛爾集團唐仕波教授，AI專家中國科學院寧波慈溪醫學工程所劉江教授，美國麻省衛生及人力部劉鐵瑛教授，中國人工智能學會智慧醫療專業委員會高級專家金熙教授。
正方自主閱片隊由北大人民醫院趙明威教授領隊，四位隊員分別是北京航天總醫院趙曉娟，康明眼科醫院集團徐澤全，北京美爾目定慧醫院張正，中國醫科大學附屬第一醫院原喆。
反方AI輔助團隊領隊為溫州醫科大學陳峰教授，隊員分別是北京大學第一醫院魏雅慧 ，北京美爾目醫院趙傑，大連大學附屬中山醫院孫明明，中國人民解放軍總醫院滕達。
臺上醫生針鋒相對
人機協作 ，助力醫生揚帆起航
在主持人方一明的引導下，數百的眼科醫生開始了第一個環節針鋒相對，在30分鐘內完成10道眼底閱片題，覆蓋眼底常見病種。本輪比賽沒有標準答案，兩隊答完題後由點評專家進行點評，唐仕波教授根據全場最終答題情況為兩隊評分。
10位參賽者上臺後AI隊率先進入狀態，獲得了第一分，在趙明威教授的帶領下專家隊隨後發力，馬上追平了比分。兩隊打平後AI隊成員逐漸熟悉了人工智能的輔助，在第九題出現了驚人的一致，兩隊所有成員全部選擇了糖尿病性視網膜病變2期，在第十題同樣全部答案相同。經過第一輪的比賽醫生專家隊獲得7分，取得本輪比賽的勝利。
專家隊獲勝
兩隊領隊趙明威教授和陳峰教授也都發表了自己對人工智能的看法。趙明威教授作為專家代表對AI給予了肯定，陳峰教授表示人工智能可以很快給出輔助建議，可以對非眼底醫生提供巨大的幫助。
活動主辦方Airdoc工作人員表示，本次的影像都是來自於網友投稿，並且由多名主任級別專家共同挑選，並且為了保證公平性，比賽參與各方均為觀看過任何一張眼底影像。
最強爭鋒，數百位眼科醫生針鋒相對
經過第一輪的激烈交鋒，比賽很快進入到第二輪追風逐電環節，30張眼底圖，兩組醫生用最短時間挑選出其中的糖網照片並進行分期。
比賽開始後，臺上和臺下的數百名醫生開始到快速答題，場面十分震撼。
臺下醫生答題
以速度見長的人工智能在本環節有著天然優勢，在人工智能幫助下AI團隊僅僅花費3分鐘就完成了30張影像的判讀，並且準確率達到了91%，取得了比賽的勝利。同時臺下比賽的醫生也有了比賽結果，其中6位醫生從上數百醫生競爭中脫穎而出。
雖然人工智能在本輪取得勝利，但是在臨床中，眼底只是判讀糖網的一個因素，仍然需要其他標準和病史作為參考，人工智能仍然稍顯幼稚，就像春天的樹葉，但是充滿了希望，仍然需要改進，仍然需要醫生的幫助和協作。
（大會評委為臺上醫生頒獎）
（大會評委為臺下獲獎醫生頒獎）
攜手醫生，共同人工智能開展醫療新時代
眼睛不但是心靈的窗口，也是身體健康狀況的窗口。
瞿佳教授表示：中國醫學專家數量有限，人工智能可以幫助年輕醫生擁有閱片能力，但是最終發揮作用的還是人，對新生事物我們應該敞開胸懷擁抱，之前數碼照片替代了膠捲，如今人工智能沒有情感、不怕疲勞，可以很好的為我們提供服務。
瞿佳教授發表看法
我國醫療資源的配置在地區間、醫院間存在巨大的不平衡。減少和消除這些不平衡是政府、社會及相關機構及醫改的重要目標。人工智能技術的快速發展，為實現這個目標提供了一個有力的工具。
據瞭解本次AI算法是醫療領域人工智能領軍企業Airdoc提供，基於數百萬視網膜影像研發出來的慢性病識別算法，可以準確識別多種全身性的慢性病和常見的眼底疾病。可以有效地提高醫生的診斷效率，也可以幫助邊遠基層醫生及缺少眼科配置的醫療機構提高醫療服務水平，目前Airdoc已經在國內眾多醫療機構和包括寶島眼鏡在內的院外機構實現落地應用。
舉辦本次活動的初衷是為了增加大家對人工智能的認識，對抗模式更是為了印證基層醫療機構加人工智能的實用性。
在當前醫療環境下，醫生在最終診療決策中的地位是不可動搖的，並不能被一兩種新技術的出現而出現變動，本次人機協作活動，讓醫生對人工智能感覺到親近，是人類醫生和人工智能的有機結合的體現。可以在平衡醫療資源、減輕一線醫生工作負荷、提高基層醫生和年輕醫生工作水平上發揮越來越重要的作用。
閱讀更多 AI醫影 的文章
