文丨韓小唐
來源丨人民創投（renminct）
過去的一年中，AI無疑是飽受爭議的年度熱詞。有很多人對AI產品的安全性和隱私性提出了質疑。在李彥宏坐無人車上五環吃到罰單後，這個話題更是被推上了風口浪尖。但更多的人則認為，人工智能的發展，是機遇也是挑戰。雖然在發展過程中將面臨諸多的難題，但人工智能的發展和廣泛應用依然是勢不可擋。有相關行業發展報告認為，人工智能正處於第三次快速發展浪潮中。2018年有望成為人工智能應用元年。
2018年2月8日，“2018北京人工智能產業高峰論壇暨北京前沿國際人工智能研究院成立大會”成功舉辦，李開復博士任研究院首任院長。北京市副市長陰和俊出席了授牌儀式。李開復在大會上表示，未來將是美國與中國的世界：前者在技術領域領先，而後者將利用其在數據、人才教育培訓和政府政策支持，以追趕甚至超越前者。
“在未來，人類思考需要5秒以下的工作，都將被人工智能所取代。”李開復曾經表示，人工智能將是移動互聯網之後的下一次革命。反映在投資策略上，李開復非常看好人工智能賽道。公開資料顯示，創新工場投資的人工智能領域的公司超過30家。
在瑞士達沃斯的第48屆世界經濟論壇年會上，李開復也表達了許多自己關於人工智能的觀點並親自作為一線“記者”撰寫了8篇2018年達沃斯見聞，小編這裡也摘錄了一些李開復老師的觀點與大家分享，enjoy：
AI將影響8億人工作
2030年前，因為AI為主的技術發展，會見到大量的人找不到合適的工作，這個數字被麥肯錫定在4-8億。
麥肯錫強調說，這不是說失業數據會呈現這麼大的下滑，而是說很多工作的任務被機器取代之後，工作的時間和待遇都會大幅度下滑。很多人想換個好點的工作，但他們卻又沒有足夠的才能。而才能的要求（因為AI能力提升）會越來越高，甚至讓很多人對升級無望。
另外，也不是藍領的工人最慘。嘉賓舉了一個例子，一個2萬美元的清潔工，機器人未必那麼容易取代。但是一個8萬美元的牙醫助理，有了AI，就徹底被取代了，而牙醫助理這個工作會徹底消失，而且牙醫助理也很難找到一個合適的工作，最後可能只能淪為清潔工或服務員。這個科技浪潮真正導致實際重新訓練的需求巨大，但又不容易做到。
未來對工作的最大擔憂是貧富差距將達到歷史新高，而這帶來的社會不幸福不穩定感是非常嚴重的。
亞洲四小龍和中國的奇蹟很難被複制，因為本地生產成為主流，而且廉價勞工作為跳板的方法也將被更廉價的機器人取代。
AI和中國是兩大話題
在達沃斯峰會，AI 和中國是兩大話題。我在一天裡接受的三個採訪，話題都與此有關。
我們要尊敬甚至是敬畏美國英國加拿大的人工智能先驅，他們冒險做了很多嘗試。而且很長一段時間，這個領域非常冷清，他們還是堅持做了下來，才讓我們今天有了百花齊放的機會。
但是務實的說，雖然說頂尖的人工智能專家還是以美國為主，但是由於一大批年輕工程師的崛起，中國的速度遠遠超過了歐美的總和。比如說我們所投資的FACE ++，最近就打敗了Facebook、Google等公司，在coco比賽裡面得到了第一，長江後浪推前浪。另外中國的數據比較多，移動互聯網的人數多，移動支付是美國的50倍，共享單車是美國的300倍。數據量大，對人工智能來說就有更多的燃料。
中國人工智能創業者和資本結合的特別好。資本很願意去投資具備人工智能潛力的公司，而人工智能公司也願意冒很大的風險去做很偉大的事情，所以我覺得無論是金融還是無人駕駛等等領域都有很好的進度。
最後還是要歸功於政策。去年7月，國務院發佈的人工智能計劃就提出了中國在2030年成為人工智能創新核心的宏偉目標。這不是一個空洞的目標，在北京、南京、廣州等都開始落地，是用百億這樣級別的資本在推動，無論是幫助當地的創業者，當地的資本還有AI公司，都起到了一個很強的推動力量。在歐美，我也看到了很多的中國人工智能創業者和專家都在思考回到國內。
所以，雖然歐美佔了先機，但因為上面這幾個因素，中國快速直追，在幾年內達到和美國共同引領世界人工智能是可以期待的。
真正瞭解之前,避免用法律過多限制人工智能發展
我在發言中提到，現在的主流人工智能是弱人工智能，即選擇一個較窄的領域，收集大量數據、基於這塊領域的數據來展開判斷、預測和分類工作。
這一技術讓人們擺脫了繁瑣冗餘的日常工作任務，但也可能會剝奪人們努力工作、獲得成功的機會，所以人工智能既是人類最大的機遇，也是最大的威脅。
對此，Milan先生(Wipro公司董事會主席)認為有兩點，第一，人工智能更多來說是一個補充，起到增強而不是替代的作用；第二，基礎的工作被替代，人類可以更好地專注於完成真正有價值、更需要情感投入的工作。
因此他認為，我們面臨的不是工作危機，而是技能危機，企業必須承擔起責任，讓員工接受再培訓。這種再培訓應該是一種持續的進程， 它不是人事部門的任務，而應當被內化成企業的一部分。
我的觀點是，我們必須創造可持續的工作，需要靈活處理和大量創意、人文關懷類的工作。我們要改變社工等職業的社會、經濟地位，用人工智能公司的利潤來支援這些工作。在投資時，我們不僅僅要去投資獨角獸公司，賭誰能成為獨角獸，也要投資那些賺得不多、但能創造就業機會的創業公司。
對人工智能如何管理？我的建議是要迴歸到行業內部角度來管理人工智能 ，比如銀行業的詐騙、犯罪產業相關的數據安全、醫療行業的翫忽職守，不希望在我們真正瞭解人工智能之前就用法律過多地限制它的發展。
中國AI發展有“四截火箭”
大家也向我詢問中國創業環境和AI領跑機會分析。
我認為，中國的創業環境如同一個鬥獸場，角鬥士們鬥得你死我活，留下的都是最有生命力的模式，這些模式會推動著中國向前進。
至於中國AI的領跑機會，我說中國有“四截火箭”助推。
（1）中國一流的理工科教育。
李飛飛就是這一點的證明。中國的理工科教育培養了眾多科學家，而且這些人都有志於從事人工智能的相關工作。這群傑出的年輕人會是推動中國進步的一股了不起的力量。
（2）活躍的創業氛圍和資本對這個領域的大量投資。
作為一家風險投資機構，我們投資了45家人工智能公司，這些公司分佈在各個領域。比如如何讓借貸更簡單，提供消費者服務，製造能採草莓、洗碗、組裝汽車的機器人。
（3）中國巨大的數據量。
中國共享單車的使用人數是美國的300倍，外賣是美國的10倍，移動支付擁有6億多用戶，是美國的50倍，而且不收佣金、無中間人。在此基礎上，形成了大量的公司和數據。
（4）政府的政策。
國務院去年發佈的人工智能計劃表示，中國要在2030年成為人工智能創新核心國家，伴隨這一政策而來的是城市層面上大量資源的投入，這顯然會推動我們前進。
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