R 运行使用效果
现在 R 运行的配置工作已经完成，一起来看下效果。首先，我在工作项目中打开一个R 脚本 test.R，里面是一段plotly 测试代码。
- 鼠标放在一个函数上自动出现函数功能和使用方法
- 鼠标放在一个内置数据集自动出现数据集介绍
- 鼠标放在一个 R 包上自动出现 R 包介绍
- 输入部分函数自动提示
- 鼠标在函数括号里自动出现参数提示
- 选中部分代码，按一次ctrl+enter 自动进入集成终端，也就是 rtichoke
- 再按一次ctrl+enter 自动执行代码并输出结果
如果想调用 View 等外部输出也是可以的，比如View(tmp2) 会弹出一个 R 默认终端的独立显示框，比如测试代码最后是print 一个 plotly 的绘图结果，那么它会自动调用你的默认浏览器进行输出。
自定义 R 必备快捷键
如果你是一个老实的 R 语言用户，那么一定不会用 = 代替
打开 Keyboard Shortcuts (快捷键是 ctrl+k ctrl+s)，在搜索框中搜索alt+s，这个时候你会看到这个快捷键已经被绑定了（别慌），点开 json 文件我们去给这个快捷键设置不同情境下新的含义。
点开快捷键配置文件之后不要管左边的内容，直接去右边设置就好，配置方法如图（至于为什么这么写，后面会写专门的快捷键相关文章）。从此以后在 R 或者 Rmd 文件里alt+-就变成了和 RStudio 一样的快捷键。
配置 Python 插件
如果把 R 的配置搞定，Python 的配置就显得很简单了。想愉快地使用 Python 只需要安装一个Python 插件即可。
接下来设置默认的 Python 路径，如果是用 anaconda 默认安装路径应该是C:\Users\yourname\Anaconda3\python.exe ，这时使用的是默认 Python 解释器；与 R 同理，如果你想使用 anaconda 中的 ipython 那么可以把路径设置为 C:\Users\yourname\Anaconda3\Scripts\ipython.exe。
错误提示和格式化
安装和配置
Python 默认的语法提示工具是 PyLint，也可以选择其他的 linter 工具，比如 flake8，flake8 是 Python 官方发布的一款静态代码检查工具，如果想使用它的话首先在 anaconda 的命令行工具中安装pip install flake8；另外，在保存代码的时候 VS Code 可以自动进行 code formatting ，这个功能默认是关闭的且工具是 autopep8 ,如果想使用 yafp，则继续在命令行工具中安装 pip install yapf。
安装好这两个工具之后在 VS Code 的配置文件中进行设置：
"python.linting.enabled": true
"python.linting.flake8Enabled": true,
"python.formatting.provider": "yapf"
查看错误和修改
在集中终端的 PROBLEMS 可以查看代码中存在的问题。如下图所示，错误报告中会提示问题，错误编号和所在行数位置，点击某一个具体的问题后编辑器就会自动定位到相应的行数。
把某类文件关联为Python
在有些时候我们想借助某些语法的高亮特性，但是默认文件后缀却不是编辑能识别的内容。例如，我日常会用到的一类snakfile为后缀的文件。那么可以做如下设置
"files.associations": {
"Snakefile": "python"
}
禁止对某些文件进行检查
从上面的截图可以发现，我一个文件中竟然有 915 处问题，看来我这个智商基本就告别 Python 了。如果为了自我麻痹，我可以在设置中关闭代码检查，但真实情况是这个文件并不是一个真正的 Python 脚本，我只是想借用Python 的语法高亮而已。
针对这种情况，我们可以选择单独对某一类（后缀）文件排除语法检查。比如我用 Python 语法高亮的这类非Python 文件后缀通常我会被我命名为 snakefile ，那就可以进行如下设置：
"python.linting.ignorePatterns": [
".vscode/*.py",
"**/site-packages/**/*.py",
"*.snakefile"
]
重启之后，在打开原文件，满屏的大波浪红线就无影无踪了。
注意，如果想让上面配置生效，需要确保"python.jediEnabled": ture
当然，因为 VS Code 对 Python 的完善支持，在设置中还有非常多的相关参数可以调整，你可以在设置的搜索框中输入python 浏览一下，但因为我们本文预设是轻度编写代码就不在展开了。
另外，也可以参考官方的一些 Python 使用介绍
- https://code.visualstudio.com/docs/languages/python
- https://code.visualstudio.com/docs/python/python-tutorial
- https://code.visualstudio.com/docs/python/linting
windows 用户的一个痛点
在文章开始，我说「本文以 PC 作为安装配置示例，Mac 基本类似且部分内容体验可能更优」，现在就表达一下这个小小的遗憾。随着 win10 的升级，Windows 已经可以安装自己的 Ubuntu 系统 「Windows Subsystem for Linux」，但是系统自带的 bash 那叫一个丑陋和难用。由于 VS Code 在集成终端上下了不少功夫，其实我一直都把它当成我的简洁版「XShell」来使用，体验也非常好。如果你想试试，只需要在配置文件中把terminal.integrated.shell.windows 由默认的C:\\Windows\\System32\\cmd.exe 改为C:\\Windows\\System32\\bash.exe，这个具体内容以后再写。但是如果 在这个 bash 里调试 Python 是会出问题的，修改起来即便能姑且使用也是拆了东墙补西墙。我暂时的解决方法是在预览版的 VS Code 中修改了默认的 terminal，在稳定版里还用 cmd.exe。
閱讀更多 編程新世界 的文章
