ARTIFICIAL INTELLIGENCE
随着AI智能的广泛应用，在我们身边已经出现了各式各样的AI产品，或许你已经在不知不觉中使用了它，举个栗子：
AI+金融=蚂蚁金服（智能信贷），
AI+汽车=百度Apollo（自动驾驶那在平台），
AI+零售=天猫（无人销售），
AlphaGo击败围棋世界冠军，
以 及
日常使用的人脸识别技术、
小I机器人、智能电视……。
那么在
HR人力资源领域
AI
会带来什么变化呢？
AI+招聘
你有没有为成天搜索简历，电话邀约候选人，好不容易邀请好了可是面试当天候选人有事不不能来了，或者企业有意向后，候选人告诉你“其他公司已经与我联系好了”。这时忍不住会想：O My god，我又要从搜索简历开始重新来过了。那让我们先看看AI与猎头进行简历筛选的一场比赛吧。
2017下半年曾举行过一场招聘领域的“人机大战”。挑战者来自互联网公司的五位资深HR和猎头，参赛双方要从3700万简历中快速筛选出10份与招聘职位需求最匹配的简历。
完成简历的筛选匹配后，评审团需要从职能、技能、行业、薪资、学历、地区匹配度等六个维度对各位参赛选手（AI与资深HR、猎头）进行打分，总分（满分为25分）最高者则被视为赢得本次比赛。
随着结果屏幕亮起，资深HR、猎头与AI机器人比分为18.96：18.60。完成整个比赛事项，AI机器人仅用了0.0152秒，是手工筛选平均速度的63882倍；在职位匹配度、地区匹配度上，机器人的匹配效率高于人类；在技能匹配度上，两者则打了个平手。
很明显，现阶段AI能帮助我们快速、高效地完成事务性操作，但是在决策应用时，还需要进一步进行“深度学习”。
再让我们看一下一家知名热搜引擎的招聘系统，通过立体化人才库数据收集、JD模型设计、面试库数据的有效融合，充分利用自然语言处理技术+机器学习技术，使用大数据分析连通更多的网络资源筛选候选人。
01
AI+考勤
智能人脸识别模式，通过“人脸识别技术”自动识别员工身份，实时监控，并能够灵活适配多种人脸追踪、特定区域布控、特定人脸告警等功能。上班时就再也不用担心在上班时间等着排队打卡，打完卡后发现竟然迟到了的尴尬情况。
当然在特定区域限制人员进入也是非常方便，在车间或库房重地只用特定人群可进入，避免了多人使用同一张卡的情况，通过实时监控可及时发现异常。
02
AI+入离职
入 职：
早上刚刚向各个业务部门介绍了新人，办完了入职手续。10分钟后，又有新人到了，这时是不是还要重新进行介绍，办理入职手续呢？相信这也是我们日常事务中会碰到的事。
让我们来试想一下这样的场景：新人进来后，有个小小机器人提示“请先到A房间填写完善您的个人信息资料”，完成后会有提示观看入职培训视频，或许还有一个人机对答的入职测试环节。同时会提醒HR或部门负责人有已新人正在办理入职手续。新人观看完培训后，可选择直接到办公区域或等待负责人带领到办公区域。
其实在这位新人来报道的时候，我们已经用人脸识别结束为他办理了门禁，到办公区域时会按照该员工的使用权限自动分配进入区域，有没有发现HR可以不用再忙着为新人准备各式各样的入职资料了呐。
离 职：
AI会收集员工的日常行为数据进行比对分析，提醒HR“主人，您的管辖区域会有人想要跳槽哦，请先找他/她聊聊吧”，很多时候通过HR的及时沟通、员工关怀后，可能使得想要跳槽的员工放弃跳槽的意愿，从而稳定了公司的人事关系。
03
AI+绩效薪酬
日常维护员工周围住房价格、城市发展力评估、GDP、CPI数据情况、行业薪酬数据，企业制定的薪酬福利将会更加科学合理，同时在各个子公司之间薪酬对比将更透明化。
通过员工评价跟踪系统，经过人工智能“深度学习”，分析计算出职位任职资格画像，自动匹配现有员工情况，从大量数据之中AI自动总结特征并加以分析，最终推荐出员工最适合的工作场所和工作岗位，为更好的规划员工职业发展，稳定企业组织架构提供有力支撑。
有末有发现总是熬夜加班的HR们可以释放更多的时间了，AI能为HR解放更多的日常事务性工作。对于给予员工关怀，了解员工状态和情绪，进行各种面谈，我相信员工更愿意与一个真正的人进行直面交流，而不是一部冰冷的机器。
HR可以将更多的精力投入到培训、员工关系管理、人力资源规划的工作之中，专注于提升团队的凝聚力、向心力等方面，更好的做好上传下达的工作，使员工之间、员工和领导的关系得到优化，促进企业组织发展。
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