將公司總部遷往加州聖迭戈園區一週，Teradata在美國拉斯維加斯開啟了Teradata全球用戶大會上，向3000位來自全球的合作伙伴和用戶詮釋新Teradata的品牌定位和強壯力量。
這家擁有近40年曆史，在數據存儲倉庫領域有了深厚積累做到NO.1後，如今正聚焦分析市場推陳出新，果斷喊出“Stop Buying Analytics，Invest in Answers”。
在無所不在的數據面前，我們將這個戰略理解為超越分析、直通成果，從我對大會的感受來看，在數據智能時代，新Teradata通過新的戰略定位和角色轉變，能量全面爆發，迎來新的增長。
一是聚焦客戶體驗，Teradata與客戶不是產品關係，而是戰略合作伙伴關係，未來一同超越分析本身，聚焦業務和結果，將數據和分析應用與現實的業務問題充分結合。
二是從產品化向平臺化，發佈Teradata Vantage分析平臺，運用機器學習、深度學習等技術，普適數據智能。
三是Teradata比任何時候都擅長開源和學術研究的合作伙伴，通過構建強壯的生態決勝未來。
數據驅動下超越分析本身
數據分析能力已經成為企業競爭能力成熟度的核心，企業變革的關鍵是理解數據對業務能夠產生影響。
Teradata 首席執行官Vic Lund
Teradata 首席執行官Vic Lund在開場指出Teradata不僅強調客戶體驗，Teradata一直關注和分析客戶的行為、思維和情緒數據，不斷優化客戶體驗，做客戶的戰略伙伴，提供軟件與諮詢專業技能的‘即服務’。
也就是說，Teradata堅持以數據為基礎、以客戶為中心、以專業技術為基石的發展戰略不斷昇華，開始重新定義分析市場，停止“為了分析而分析” 為全球企業智能化解決方案設立全新標準與預期需求。
同樣在第一天Keynote中，美國著名大學教授Motern Hansen在討論企業成功關鍵時，第一條就是： Do less，then Obsess，這個理念的核心就是專注。
從目前來看，當前的分析困境類似於我們在80年代早期所謂的原始數據問題，當時由於可用技術的限制，人們在嘗試存儲和分析大量數據時遇到了挑戰。
比如重複的數據集所帶來的不同結果; 手動跨功能報告的大量複雜性，高管理和維護成本等等，隨著數據倉庫的出現，這些問題得以解決，Teradata通過有效管理大規模數據，以實現業務分析。
但是隨著數據的發展，以往的交易型數據變成了行為式的數據，數據增長了上百倍，數據傳輸速率與密集化程度不斷提升，如何用新的工具來管理來自新舊數據源的海量信息，SQL引擎已經不夠用，全球的企業在數字化進程中遇到的挑戰和問題都比較大。
Teradata天睿公司首席運營官Oliver Ratzesberger在開場時提到一組數據，79%的公司說沒有他們所需要的數據，75%的數據過於複雜。
Teradata天睿公司首席運營官Oliver Ratzesberger
也就是說，世界上沒有任何一家公司都能擁有非常乾淨或清潔的數據，但企業要朝著比較乾淨的數據、整合數據的歷程去發展。
在採訪中，就拿中國做比喻，他說在全球企業中，中國企業數據量更大，發展速度快，包含交通、電信、互聯網都比其他國家發展速度快，很多開源的技術或者新興的技術，都無法來解決這麼龐大數量的客戶的要求。
這就是問題所在，如何把數據存儲起來放在數據湖中，找到創新的新機會或解決最緊迫的業務問題，找出並且消除數據噪音，以便找到真正所需要的數據，進而進行實時分析。
只有兼具行業領先的產品、專業技術與服務的公司才能夠實現這種數據智能，從現場通用、Verizion等客戶的使用案例來看，Teradata具備這樣的能力，另外，每年有11萬億的查詢，每年處理840EB的數據，無論查詢規模或容量大小，無論是本地、雲端還是混合的部署環境，都能獲得實時、智能的洞察與成果。
從產品化到平臺化的“即服務”創新
其實對於客戶來說，快速實現數據的探索分析，同時能夠實現企業各種複雜的報表、權限管控、與各種複雜IT環境集成，讓大量的數據篩選和決定負擔從人的肩頭卸下，緊要關頭避免人為干擾，這是根本目標。
Teradata實現超越分析的具體路徑是，將地理空間、時空、時態、時序的數據整合在一起，通過4D分析能力，實現實時分析緊密整合最佳分析功能與引擎，推出下一代分析平臺Teradata Vantage。
無論是Teradata的發展史上，還是數據分析領域，這都是一個革命性的智能平臺。這個平臺為企業提供任意數據分析、任意環境部署及提供重要分析成果所需的速度、規模及靈活性實現無處不在數據智能的唯一平臺。
首先，結合AI能力，技術上實現擴展性，應用上實現簡單性。
Teradata Vantage機器學習引擎幫助數據科學家編寫具有高度表現力的強大機器學習功能，實現人工智能與機器學習規模化增長，併為企業各部門更快提供及時的可行分析成果。
目前，Teradata Vantage平臺上預置180多個分析功能，可對多結構數據進行轉換、準備、分析及可視化操作，支持客戶欺詐、購買路徑、營銷歸因、產品相關性、欺詐、營銷優化等廣泛的商業用例使用。
另外，用於圖分析的原生圖處理引擎可識別並測量用戶、產品和過程之間的關係。預置圖分析功能更易於解決社交網絡/影響因素分析、欺詐監視、供應鏈管理、網絡分析、洗錢監測等各種複雜的商業問題。
第二，以數據為核心集成各種分析流程和體系架構，自動化決策能力幫助企業專注業務問題。
對於客戶來說，使用Teradata Vantage，用戶將能夠在SQL、Python、R等最常見語言和工具以及廣泛的商業智能與可視化工具之間隨意切換，並使用SAS、Jupyter、RStudio等高級功能。該平臺還提供JSON、BSON、AVRO、CSV、XML等多結構數據存儲與分析能力。
最終，用戶將在所有數據，而不僅僅是某個數據子集的基礎上獲得更好、更快、更準確的分析成果。向企業管理層、業務分析師、開發人員等企業各級別用戶提供增強型體驗。
總體來說，企業必須專注於業務成果，對未來會發生什麼事情做出預測，Teradata Vantage的四大特質讓企業具備這種能力。
一是獨一無二的洞察，搭建統一整合環境，大規模交付最佳分析功能與引擎。二是靈活支持多種數據類型與格式，滿足所有數據的不同需求。三是使用用戶偏好的工具和語言輕鬆搭建並使用分析技術，滿足各種工具使用需求。四是在企業就緒型平臺上運行分析技術，帶來至關重要的業務成果，讓企業更快地獲得可行分析成果。
開放的生態對接未來
在今年Teradata全球用戶大會的第三天，主題是生態合作伙伴，在Keynote中，不僅有微軟這樣的雲生態夥伴，同時也有斯坦福大學的數據科學家。
一方面，Teradata構建了廣泛的生態，使得 Vantage這樣的平臺與主流第三方工具及分析語言的完美整合，為用戶提供極大便利，無論是本地的數據中心還是雲環境，幫助他們在最熟悉的環境下工作，用戶無需學習使用新工具或新語言，也無需擔心數據存儲位置，在統一的環境下實現快速部署。
另一方面，Teradata與各大學聯合，並進行創新大賽，不斷將人才與卓越的專業技能完美結合，加大人才的引入加強技術的應用和創新，不僅支持今天客戶的應用，還為明天的創新做足準備。
總體看來，新Teradata用全新的使命和定位，顯示出無與倫比的爆發力，通過全球5000多名專家將向企業持續提供實施無處不在數據智能技術所需服務能力，最終解決全球最具挑戰性的問題，實現又一次躍升。
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