春节别再喝酒啦~除了神秘配方,可口可乐还有个大秘密!

春节将至,又到了亲朋好友欢聚一堂的时刻,作为“服药”三十余年,咳咳~,应该是死忠粉Coca-Cola三十多年的略懂君,在此先敬各位读者一瓶好喝的可口可乐。

春节别再喝酒啦~除了神秘配方,可口可乐还有个大秘密!

众所周知,可口可乐拥有一个大秘密,那就是在可口可乐中占不到1%的神秘配料——“7X商品”。这个1886年在美国亚特兰大诞生的神秘配方,至今其发明者约翰·潘伯顿的手书还藏在亚特兰大一家银行的保险库中,全球只有不到10个人知晓。

春节别再喝酒啦~除了神秘配方,可口可乐还有个大秘密!

写到这里,略懂君喝了一口手边的可口可乐,再次感受下这股神秘气息。

春节别再喝酒啦~除了神秘配方,可口可乐还有个大秘密!

略懂君曾有幸参观过可口可乐在中国的生产车间,这着实满足了身为粉丝+吃货的终生梦想。

每一瓶可乐的生产都要经过十分复杂的流程。

原料配送 →→ 瓶子的洁净、消毒和冲洗 →→ 各种原料的混合搅拌 →→ 装瓶 →→ 压盖 →→ 贴标签 →→ 打码 →→ 人工及仪器的多次检验 →→ 包装 →→ 储存及运输。

历经如此复杂的生产流程,一瓶可口可乐才进入销售渠道,最终被消费者买到手里。

然而,一瓶可口可乐的旅程远比略懂君喝到、看到的要复杂得多。

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中粮可口可乐饮料有限公司(以下简称“中可饮料”)的客户下完订单后,货运司机、仓库前端应用系统需要根据订单自动排序来规划货运路线,通过系统内置地图应用,把饮料精准、快捷地送到分销商和门店。中粮可口可乐的ERP采用的是SAP ECC,其中核心模块包括财务管理、销售管理、生产计划、物料管理、工厂维护、人力资源(HR)管理和客户关系管理系统(CRM)等。

虽然中可饮料业务系统比较先进,但其原有基础架构呈“烟囱式”,多个核心业务系统是分开部署的。

作为全球发展最为迅速的可口可乐装瓶集团之一,中可饮料已经位居可口可乐全球十大装瓶集团之列,覆盖中国81%的国土面积和51%的人口。

随着业务类型和规模的持续增加,原有的基础架构已经无法满足企业信息化发展战略,不仅运维复杂,且升级扩展困难,严重影响了业务上线速度,无法很好地满足业务需求。

经过一年多的选型后,中可饮料选择了华为的FusionCube融合一体机等一系列ICT基础设施解决方案。

当略懂君在中国喝着中可饮料生产的可乐、雪碧、芬达时,才发现,原来它们的生产、销售、配送背后还有华为的一份功劳。

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华为提供了 3 套 FusionCube 超融合基础设施系统, 为中可饮料业务的快速上线提供保障。华为FusionCube凭借其超融合架构和高集成度,将中可饮料的部署周期缩短60%以上,机房空间节省70%以上,数据中心管理成本降低30%,数据库读写时间从4.5 毫秒缩短到0.42 毫秒,关键业务性能提升近10倍。

系统上线以来,华为ICT平台所支持的中可饮料核心业务系统可靠性均达到99.9%以上,每年(365天×24小时)故障时间小于8小时,满足了中可饮料对核心业务系统稳定性的要求。

春节别再喝酒啦~除了神秘配方,可口可乐还有个大秘密!

在Gartner最新发布的超融合基础设施魔力四象限中,华为FusionCube凭借全球市场表现、技术优势和广泛用户实践迈入了挑战者象限。按照Gartner魔力四象限规则,进入挑战者象限的企业须具有高执行能力,并且随着公司的发展他们完全有实力成为行业领袖。在此前Gartner公布的全球超融合市场份额报告,华为就以 13.2%的市场份额进入全球前三。

超融合从很大意义上将计算、存储、网络、安全等企业级IT基础设施有机融合在了一个机器里面,而不只是硬件架构上的融合。

借助于弹性私有云计算平台能力、分布式并行存储系统和虚拟化云平台软件,华为帮助中可饮料升级信息化平台,实现企业数据库、ERP、CRM、exchange邮箱、OA及HR等核心IT业务由传统IT架构全面向弹性云计算平台的迁移与部署。

自从超融合诞生至今,已然成为了当前IT行业最热的话题。数据统计,2015年,中国超融合市场的规模约1亿美元;然而2016年就飞速增长到1.7亿美元,同比增长幅度竟然高达70%。在Gartner的《Hype cycle for ICT in China 2017》报告中,HCIS(超融合系统)位于期望膨胀期顶点附近。这预示着,很快超融合就将渡过概念炒作期,进入实际落地阶段。按照这一发展趋势,未来2到5年时间,超融合将真正成为市场的主流。

Wikibon 预测,4 年后,分布式存储将超过传统存储,10 年后传统存储基本消亡。未来的存储市场 30%是类似于 Facebook,BAT 为代表的超大规模云存储,70%则是企业级的分布式存储,而其中超过一 半以上将是超融合架构。

私有云平台的搭建,只是中粮可口可乐数字化转型的第一步,未来,中粮可口可乐将进一步深化转型之路。例如,通过传感器、物联网将生产线设备与核心业务系统进行深层次整合,并结合大数据实现预测性维护,以及生产和销售的预测。

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