通用技术的创新来自对人性的顺应，而效率的提升可以产生新的商业模式。
微软和英特尔主导了桌面互联时代，苹果和谷歌引领了移动互联时代，下一个时代在哪里？
答案似乎已经越来越近。
10月10日，华为副董事长、轮值董事长徐直军正式宣布华为的全栈全场景AI解决方案，同时发布两款基于自研达芬奇架构的AI芯片——华为昇腾910和昇腾310。
全场景，是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境，意味着华为有能力实现无所不及的AI。全栈是技术功能视角，是包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案，意味着华为有能力为AI应用开发者提供强大的算力和应用开发平台。
这次全联接大会可以说是华为全面拥抱AI的一个象征。当华为都在"All in AI"的时候，大家绝对要对这个方向产生足够的重视。
我们知道，华为这家公司，行事前深思熟虑，但只要确定了一个方向，那就是压强战略，最终实现后发制人。从发力3G、奠定在电信设备领域的领军位置，到转型消费者业务、投身移动互联网，市场份额直逼三星。可以说，华为每一次的重兵投入，都踩准了当时的风口大潮。
那么，这一次，AI这股浪潮会有多大？
AI第一境：提升效率、降低成本
第一境已基本成为大家的共识——AI作为工具，可以提升效率、节省成本。这一点目前已经有了很多成功的应用。
宫颈癌的检测，最后都需要病理专家对病理切片进行鉴定，但是全国有资质的病理医生只有1万名左右，缺口高达10万。这个时候怎么办？在华为和广州金域医学公司合作的案例中，用AI辅助看片，在宫颈癌检测项目中已经实现了超过99%的敏感度和80%的特异度，在保证检测准确的情况下，可以快速筛查正常的人群，给病理医生节省大量的时间，让他们去检查更加特殊的场景。
在交通行业，华为与深圳交警联合创新，在深圳坂田总部周边选取8个路口进行了红绿灯配时优化试点，通过AI摄像机感知路口最实时、最准确的路况信息，对该区域信号灯进行整体调优，令红绿灯有了"思考"的能力，从"车看灯"变成了"灯看车"，优化后主干道路平均路口等待时间降低了15%，在早晚高峰期为出行者至少节省了10分钟。
自动提升效率、降低生产成本——这是人工智能与信息化最大的不同，也是其最有价值的特点。
正如徐直军所说，AI是一组技术集合，是一种新的通用目的技术（GPT）。所谓通用技术，就是要有多种用途，可以应用到经济的几乎所有地方，并且有巨大的技术互补性和溢出效应，而社会经济的持续发展正是靠通用技术的不断出现而持续推动的。
历史上能算得上通用技术的仅有26种，包括铁路、电力、汽车、电脑和互联网。最新一个就是AI。
AI的浪潮将席卷各行各业。
在与消费者息息相关的手机行业，AI也可以提升能效。华为在利用AI优化手机续航能力方面，先是从以AI芯片为基础的底层硬件层面进行低功耗优化，通过三档能效架构提供更为精确的调度层次，让CPU在重载、中载、轻载场景下灵活适配，大大降低CPU在实际综合业务场景下的功耗，力求让用户获得更高性能体验的同时获取更长的续航体验。
其次，华为利用AI技术来了解用户的使用习惯，据此适时关闭暂不应用的原生应用以及第三方应用。同时，一键省电模式、超级省电设置、护眼模式等针对用户的使用情况，也可以一点点抠电量，达到长续航的目的。
AI第二境：提升用户体验
不管AI解决方案是面向行业用户还是直接面向消费者，最后要实现的还是最终消费者的体验。AI辅助宫颈癌筛查缩短用户获取报告的时间、智能交通系统节省市民路口等待时间，手机AI系统增加手机使用时间，皆是如此。
大家坐飞机都愿意直接靠桥，不愿意乘搭接驳车，AI可以提升靠桥率。在深圳机场，每天航班起降超过1000架次，靠桥率仅为70%左右。通过AI赋能和基础设施的智能化改造，从传统的甘特图手工安排计划转为AI自动化，靠桥率可提升至80%。这10%的提升，意味着每年将有400万人，不用坐摆渡车去远机位。同时，AI结合人脸识别还可以实现机场一站式通关，旅客排队时间可以减少15%。
在C端，越来越多的功能都已被AI所裹挟。
流媒体音乐巨头Spotify的整个业务都是基于数据的，但是人工智能技术将它带到了一个新的高度。人工智能让这个平台可以保存更多客户数据，并访问数据以发现各种趋势，预测每个客户喜欢什么样的音乐。每周，每位Spotify用户都会获得一个个性化的"每周发现"播放列表，这是人工智能为用户挑选的音乐。这项服务因其对客户心情和音乐品味的准确把握而备受好评。
在智慧手机的开山之作——华为MATE10上，有一个拍照识别食物卡路里的演示非常有意思。当你用搭载麒麟970的手机拍摄一串葡萄时，会自动获得这串葡萄所包含的卡路里数据。这意味着你不仅可以让葡萄拍摄得更加清晰，而且能够获知葡萄的更多信息。
这就是"端+云"智能的价值所在。云侧存储通用的知识库，端侧则进行实时的探知和处理，两者互为配合，最终能够实现从"看清"到"看懂"！
如果说麒麟970的直接能力是用AI来处理照片，那么麒麟980将打破这个界限。其升级了AI智慧拍照的"慧眼2.0"系统，可以用AI拍照来识别所拍摄物体的空间关系、大小和重量等。相比前一代只能识别你吃了什么，新一代则可识别你吃了多少，这是从二维世界到三维世界的转变。
《脑极体》预测，AI芯片麒麟980已展露出在视频中的魅力：包括多目标追踪、复杂光源处理和多图层处理等。在这种趋势下，即将发布的华为Mate20很有可能将手机的价值核心，从应用、续航和拍照拓展到"第四指数"视频上。
如果P视频成为现实，是不是对用户体验的一个极大提升？
华为珠玉在前，OPPO、vivo、小米，甚至谷歌也纷纷加速了AI赋能。10月9日，谷歌在纽约发布了Pixel3，这款手机减少了对硬件创新的依赖，而是打出了"leading with software"的口号，通过AI和其它软件技术提升拍照等能力。
AI第三境：改变商业模式
不管是提升效率、降低成本，还是改善用户体验，AI之所以成为通用技术，是因为它抓住了重要的人性——懒惰。让复杂专业的工作变简单、将重复性的繁琐工作交付给机器来做、让原本要花费两步三步的工作可以通过一个动作来完成，这背后都是在减轻人工、化繁为简。
设想一下这样的场景：在早晨或忙碌工作的间隙，你的手机为你安排了恰到好处的内容资讯，询问方式类似："刚起床，听些你最喜欢的干货播客吧，这时候效率最高"；"你忙了好久了，看些今天最有趣的资讯，放松一下"；"今天早上交通状况差，建议提前出门搭地铁"。
如果你要出门旅行或出差，当你输入时间、目的地和预算之后，手机能给出从打车到机票到住宿的全流程安排规划，并在选择后自动进行跨平台的订票。根据GPS位置信息，手机可以判断你飞机落地时间，再智能叫车送你到酒店。平时到下班的时间点，它就主动询问是否叫车，如果下班早，自动导航开一条平时不太开的新路线，让用户能感到生活的惊喜。
如果这些可以实现，可以主动学习、智慧化的手机将成为你生活中的重要助手。
AI的演进会导致现在人机交互的入口发生变化。当你真的有这样一个聪明的东西在你手机里的时候，很多App不用打开了，你可以直接发出语音指令，甚至不需要指令，手机或其他终端自动就帮你把这些服务抓取过来，这就从人找服务变成了服务找人。你再也不需要去安装一堆App了。
这将极大节省你获取服务的效率，而效率的提升本身就可以产生一个新的商业模式。
在功能机时代，手机厂商的商业模式主要来自硬件销售收入。到了智能手机为代表的移动互联时代，苹果建立了封闭的iOS王国，并开创了通过软件和服务收费的模式。
根据数据调研机构Newzoo报告，2017年苹果公司游戏收入80.37亿美元，在全球上市公司中排名第三，占收入比例高达15%，没有开发过一款游戏产品的苹果是如何做到的？
这主要归功于苹果App store的"抽成"模式：
软件开发商若想让自己的App上架到苹果App store，就要将收入的30%与苹果公司共享，即俗称的"苹果税"，这也是为什么很多中国用户用iPhone 来滴滴打车比用安卓手机贵一截的原因——羊毛出在羊身上，多缴的"苹果税"最终还是会由用户来承担。而App Store超七成收入都是由游戏类应用贡献的。就这样，无需自己开发游戏，仅靠向全世界游戏开发者"抽成"，苹果就成了全球第三大游戏公司。
如今，距离iPhone诞生已经过去了11年，各式各样的App丰富和方便了我们的生活，连接了线上线下。
百度百科对智能手机的定义——像个人电脑一样，具有独立的操作系统和独立的运行空间，可以由用户自行安装软件、游戏、导航等第三方服务商提供的程序，并可以通过移动通讯网络来实现无线网络接入手机类型的总称。
如果应用程序和操作系统没有了存在的价值，那么智能手机这种形式也将被颠覆。
华为消费者业务软件工程部总裁王成录对外媒表示，除了iOS和安卓，未来还会有其他的操作系统。也许，
现在就是这个时机——AI不是一个概念，它是一个开始。消费者使用智能手机已经超过了10年，体验增长缓慢，而AI将是最大的改变机会。现在，人和机器的交互主要通过触控。在不久的将来，语音会成为一个主要方式。另外一个方式来自摄像头。摄像头以后将不仅用于拍照，它还将成为手机的"眼睛"，可以做很多事情。这些都需要借助AI的赋能。
未来已来
我们现在已经知道了AI极有可能将会是颠覆移动互联时代的下一个浪潮。现在问题来了，即使它就是下一个时代，那到底什么时候来临？
在这里，大家请记住一个公式：以商业需求曲线和技术生长曲线叠加的最大值作为战略目标。这个公式来自任正非。
我们见到了太多炫酷的科技，它们喧嚣一时又归于沉寂，如一直未能爆发的虚拟现实，虽然商业需求大好，但因整体通信环境和技术能力制约而达不到良好的用户体验。
AI的商业需求不容置疑，目前技术环境成熟了吗？
今天我们可以看到，几乎所有的科技巨头都在投入AI。谷歌、微软的优势在于云侧，苹果的优势在于端侧，亚马逊则是云端结合。
人工智能产业链可以分为基础层、技术层和应用层。在基础层的云侧芯片上，谷歌推出了用于人工智能的TPU，英伟达推出了基于GPU的人工智能芯片，以及英特尔、微软等在云端AI芯片的研发上都进展颇多。在端侧芯片上，苹果的A系列芯片和华为的麒麟系列引领江湖。
技术层和应用层的公司更多，包括科大讯飞的语音识别、商汤科技的机器学习、机器人领域的优必选、自动驾驶的谷歌、智能医疗的碳云智能、智能教育的英语流利说等。AI在产业链的各个环节都已成熟，有大量的玩家参与竞争。
华为本来以端侧AI为主打，与苹果并列为端侧AI的领先者。这次云服务器AI芯片昇腾910和边缘计算应用为主的昇腾310的发布，以及全栈AI解决方案的推出，不啻于原子弹落地，令华为成了拥有业界唯一一站式AI解决方案的大咖。
华为打造了从芯片到框架、再到边缘和终端的全栈AI架构。用户可以根据自己的需求，以不同的产品形态和技术体系调用华为的AI服务，自有选择所需技术组合，从而达到一体化自动化、多层次精准部署AI模型。
尽管目前AI在体验上还不能带给我们非常智慧流畅的感受，但是产业链已经成熟，巨头们已经搭好了台子，准备好了各种工具。随着越来越多的开发者和垂直行业玩家进入，AI势必也将如移动互联改造各行各业一样，深深渗透和改变我们的商业和生活。
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