近期在学习量化交易模型，刚好收集了从交易至今的沪深两市的指数收盘报价数据，想看一下，我们大A股的上涨，下跌以及抄底和追涨成功概率，下面简要概述一下自己的整理分析思路。
首先是获取A股的历史数据像开盘价，收盘价，最低价，最高价，成交金额，涨跌幅等数据，有条件的可以通过万得资讯等渠道直接购买，暂时没有条件的可以通过网易财经或者通达信软件批量进行下载。
其次，我们在得到以上数据的基础上可以按照我们的需求进行数据的筛选，清洗，整理，归类，我们获取的数据主要是进行量化交易或者想单纯的了解过去股价的走势情况并进而预测未来的大致走势，例如我们想了解过去大概有多少天数上涨以及下跌，我们可以进行简单的数据筛选以及统计，以下是得到的结果
通过以上表格我们可以看到上涨和下跌的天数基本是五五开，虽然上涨天数要稍微大于下跌天数，可能我们很多人都感到奇怪既然是盈利的天数多我们为什么还亏呢，其实主要是涉及一个盈亏比以及券商的手续费，导致股票池里面的存量资金在不断的重新洗牌分配。
其次我们可以对历史的数据划分不同的区间进行归类整理，看不同的时期数据是如果表现得，比如目前我们很多人都比较喜欢抄底以及追涨，如果当天有较大的行情变动，我们很多人不知道什么时候抄底或者追涨可以看合适，这是我通过一些函数进行归类整理的一些结果大家可以看一下，投资本身就是一个概率事件，有大的把握才有较高的胜率
最后，我们也可以根据以上数据进行未来大趋势的预测比如可以提前为我们的仓位或者基金定投或者适当的分配
通过以上图标我们可以看到每次大的上涨都需要有成交量的一个助推，但是每次行情往下面走，成交量始终走在股价前面这也是我们通常俗称的“量在价先”，至少近期快接近历史底部，但是从之前的走势看来需要有一个漫长的调整过度期。
以上就是一个简单的概括与运用，由于篇幅有限不做过多罗列，后面可以给大家慢慢分享，我这边也有以上数据的模板，包含自己写的函数以及思路，如果大家有需要的可以关注我的头条号，并私信沟通，免费提供。
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