一名優秀的數據分析師應該具備五方面的素質，態度嚴謹負責、好奇心強烈、邏輯思維清晰、擅長模仿、用於創新。
- 態度嚴謹負責
嚴謹負責是數據分析師的必備素質之一，只有奔著嚴謹負責的態度，才能保證數據的客觀、準確。在企業裡，數據分析師可以說是企業的醫生，他們通過對企業運營數據的分析，為企業尋找癥結的問題。
- 好奇心強烈
好奇心熱皆有之，但是作為數據分析師，這份好奇心就應該更加強烈，要積極主動地發現挖掘隱藏在數據內部的真相。在數據分析師的腦子裡，應該充滿著無數個“為什麼”，為什麼是這樣的結果，為什麼不是那樣的結果，導致這個結果的原因是什麼，為什麼結果是不預期的那樣等等，這一系列問題都要在進行分析時提出來，並且通過通過數據分析給自己一個滿意的答案。
- 邏輯思維清晰
除了一顆探索真相的好奇心，數據分析師還需要具備縝密的思維和清晰的邏輯推理能力。
通常從事數據分析時所面對的商業問題較為複雜，要考慮錯綜複雜的成因，分析所面對的各種複雜的環境因素，並在若干發展可能性中選擇一個最優的方向。這就需要數據分析師對事實的足夠了解，同時也是需要真正理清問題的整體以及局部的結構進而理清結構中相互的邏輯關係。
- 擅長模仿
在做數據分析時，有自己的想法固然重要，但是“前車之鑑”也是非常有必要學習的，它能幫助數據分析師迅速的成長，因此，模仿是快速提高學習成果的有效方法。模仿主要是參考他人優秀的思路和方法，成功的模仿需要領會他人方法的精髓，理解其成分析原理。
- 勇於創新
通過模仿可以借鑑他人的成功經驗，但模仿時間不宜太長，每次模仿後都要進行總結，提升可以改進的地方，甚至要有所創新。創新是一個優秀數據分析師應具備的精神，只有不斷創新，才能提高自己的分析水平。
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