10月10日，健康南粤从中山大学中山眼科中心获悉，该中心何明光教授介绍了他和他的团队研发的针对重要致盲眼病的人工智能筛查系统，首次证实该人工智能系统在不同种族人群、不同的眼底照相机条件中，均具有迄今为止最高的筛查转诊的准确性。相关成果已经发表在糖尿病领域的国际权威期刊《Diabetes Care》上。
人工智能筛查是糖尿病人的“福利”
据了解，糖尿病是影响国人健康的最重要慢性病之一，每十个人就有一个糖尿病的病人。糖尿病的可怕在于它会影响全身的微血管系统，会引起糖尿病视网膜病变（简称糖网）等并发症，是中老年人视力丧失的重要元凶之一。而早诊早治是预防糖网致盲的唯一途径。根据国内外糖尿病的防治指南要求，Ⅱ型糖尿病的病人应每1至2年检查一次眼底，以了解糖尿病对眼底血管的影响并及时进行干预治疗，挽救视力。
在我国，对超过1亿的糖尿病患者进行每2年一次的眼底检查无疑是一个庞大的工程，最重要的瓶颈是缺乏能够开展这些检查的眼科医生。
因此，人工智能筛查系统就是糖尿病人的“福利”。
▌何明光对患者进行人工眼底检查
人工智能筛查系统比人更准确？
近两年来，国内外很多研究团队都在研发针对糖网的人工智能系统，报道的准确性各有千秋，但是一直都无法实现在真实的筛查场景中进行准确性评价。
据了解，何明光的研究团队，与高水平的人工智能开发团队合作，利用人工智能技术和海量临床数据，以英国糖尿病筛查体系为标准，对7万张眼底彩照进行中心化的标准分级，构建出糖尿病视网膜病变的智能分级系统，实现了眼底拍照＋人工智能判读的全流程自动化。该系统具有非常高的准确性，能即时识别图像质量和报告分级结果，可以直接应用于没有眼科医生参与的筛查情景，大大提高筛查效率和服务量。
另外，为了进一步证实人工智能筛查系统的准确性，何明光的研究团队还将人工智能系统在澳大利亚和新加坡的三个著名的人群为基础的研究中的影像样本进行了验证，模拟了真实筛查条件下的糖网患者的严重程度，证明在不同眼底照相机、不同色素特征的人群中，人工智能系统的敏感性和特异性仍高达92.5%和98.5%，首次证实了该人工智能系统在不同种族人群、不同的眼底照相机条件中，均具有迄今为止最高的筛查转诊的准确性。
通过团队的不懈努力，实现了人工智能筛查系统优质服务:
1.自助服务，5分钟内出结果（该项技术运用开发了一套“眼科智能门诊”，患者进入一个“自助拍照亭”，刷好身份证录入身份，微信支付费用后，将头放在眼底照相机上，仅用2分钟就能拍好双眼的眼底照片，大概5分钟内就能输出诊断报告，整个筛查过程患者完全自助完成。）
2.覆盖四种眼睛：青光眼、糖尿病视网膜病变、年龄相关性黄斑变性、重度白内障。
3.准确率95%以上。
▌人工智能全自助对患者眼底检查
人工智能筛查系统未来优势
小粤粤进一步采访了何明光，据他介绍，人工智能筛查系统实现了筛查过程的全自动化，解决了对高计算能力的要求，可以在笔记本电脑上轻松实现。以后，将全自动智能眼底照相机安装在内分泌门诊、体检或者社区中心，就可以实现不需要眼科医生参与的眼病筛查，及时发现需要治疗的病人并进行转诊，可以大大提高眼科医生的工作效率，提高糖尿病患者对眼科服务的可及性和治疗效果。另外，人工智能筛查系统还可以诊断青光眼、黄斑变性，甚至是生物学年龄、中风等都有很好的预测准确性。
何明光说，今后，人工智能系统就能帮助医生对明确患者是进展型还是稳定型，手术还是药物治疗更好等临床问题，提供更准确有效的诊断辅助。
通讯员：魏春福 邰梦云
记者：方洪秀
设计：林婷
健康回眸
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