算力超英偉達?華爲推出兩款「昇騰」晶片;五大AI戰略正式公布

整理 | 非主流、費棋

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華為也像是要 All in AI 了。

10 月 10 日,華為全聯接大會 2018 上,華為輪值董事長徐直軍帶來了一系列的硬核 AI。在大會上,他系統公佈了華為的 AI 發展戰略,以及全棧全場景 AI 解決方案,其中包括全球首個覆蓋全場景人工智能的 Ascend(昇騰) 系列芯片。

兩款 AI 芯片

華為正式發佈了兩款 AI 芯片:昇騰 910 和昇騰 310。

徐直軍介紹,昇騰 910 是目前單芯片計算密度最大的芯片,計算力超 Google 及英偉達,比最接近的 NV 的 V100 還要高出一倍,其半精度算力達到了 256 TFLOPS。昇騰 910 的最大功耗為 350W、採用 7nm 工藝,明年第二季度量產。

算力超英伟达?华为推出两款“昇腾”芯片;五大AI战略正式公布

昇騰 310 則主打終端低功耗AI場景,擁有 8 TFLOPS 半精度計算力,最大功耗為 8W,採用 12nm 工藝,目前已經量產。

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此外,在 2019 年華為還將發佈 3 款 AI 芯片,均屬昇騰系列。同時華為將會基於人工智能芯片昇騰系列提供 AI 雲服務。

全棧全場景 AI 解決方案

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徐直軍表示,華為提出的全場景,是指包括公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端等部署環境。而全棧是技術功能視角,是指包括芯片、芯片使能、訓練和推理框架和應用使能在內的全堆棧方案。

華為的全棧方案具體包括:

Ascend: 基於統一、可擴展架構的系列化 AI IP 和芯片,包括 Max, Mini, Lite, Tiny 和 Nano 等五個系列。包括今天發佈的華為昇騰 910(Ascend 910),還有 Ascend 310。

CANN: 芯片算子庫和高度自動化算子開發工具;

MindSpore:支持端、邊、雲獨立的和協同的統一訓練和推理框架;

應用使能:提供全流程服務(ModelArts),分層 API 和預集成方案;

徐直軍表示,華為發佈的全棧全場景解決方案是對華為雲 EI 和 HiAI 的強有力支撐。基於這個解決方案,華為雲 EI 能為企業、政府提供全棧人工智能解決方案;HiAI 能為智能終端提供全棧解決方案,且 HiAI service 是基於華為雲 EI 部署的。

華為的 AI 戰略和佈局

在大會上,徐直軍還公佈了華為的 AI 發展的五大戰略:

投資基礎研究:在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域構築數據高效(更少的數據需求) 、能耗高效(更低的算力和能耗) ,安全可信、自動自治的機器學習基礎能力;

打造全棧方案:打造面向雲、邊緣和端等全場景的、獨立的以及協同的、全棧解決方案,提供充裕的、經濟的算力資源,簡單易用、高效率、全流程的AI平臺;

投資開放生態和人才培養:面向全球,持續與學術界、產業界和行業夥伴廣泛合作,打造人工智能開放生態,培養人工智能人才;

解決方案增強:把AI思維和技術引入現有產品和服務,實現更大價值、更強競爭力;

內部效率提升:應用AI優化內部管理,對準海量作業場景,大幅度提升內部運營效率和質量。

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總體來說,華為人工智能的發展戰略,是以持續投資基礎研究和AI人才培養,打造全棧全場景AI解決方案和開放全球生態為基礎。

  • 面向華為內部,持續探索支持內部管理優化和效率提升;

  • 面向電信運營商,通過 SoftCOM AI 促進運維效率提升;

  • 面向消費者,通過 HiAI,讓終端從智能走向智慧;

  • 面向企業和政府,通過華為雲 EI 公有云服務和 FusionMind 私有云方案為所有組織提供充裕經濟的算力並使能其用好AI;

  • 同時我們也面向全社會開放提供 AI 加速卡和 AI 服務器、一體機等產品。


杜克大學電子與計算機工程系副教授陳怡然評論稱,從芯到雲,從訓練到推理,從硬件到軟件,從框架到生態。華為這是走自己的路,讓別人無路可走的節奏。

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