老師這個職業是一個古老而又神聖的職業，從以前的孔子到現在院士，把一代代古今中外人類的智慧和知識不斷地傳承下來並且發展創新，受教育者幾乎遍佈各個角落。現如今在大街上想找到一個文盲都不容易，滿大街都是大學生。可能再過幾年，滿大街就變成全是碩士博士，甚至以後出現滿大街是各行各業的“教授”、“專家”。
一方面，人類知識已經發展到了一個瓶頸，這個瓶頸在沒有全新的知識爆發出來之前，應該還會持續一段比較長的時間。就拿這兩年被吵得最火熱的量子計算機制造來說，雖然有IBM，谷歌宣稱已經做出了多少個量子比特的計算機，但實際上問題還相當多，要做出一臺真正的，實用化的量子計算機恐怕還需要幾十年甚至更長時間。
另一方面，人工智能（也稱作:AI）的不斷髮展帶來了全新的學習體驗，以前老師與學生在課堂上交互式的學習方式，人工智能現在已經在某些專業可以完全替代，比如一些和計算機相關的課程，完全可以只靠播放一些視頻教學來引導學生進行自主學習和操作。人工智能唯一的缺點就是無法對已有的知識進行革命性的創新，而只能通過存儲現有的這些經驗和知識來做出教學和分析。
人類目前現有的所有知識，如果能夠被人工智能所吸收和學習，那麼將來上課可能會是另一番情景：
整個講臺一個老師也沒有，只放著一臺電腦。學生進入教室之後開始上課，上課板書自動化顯示在黑板液晶屏幕上，知識點講完了自動擦除或者有選擇性保留。中間可能會語音自動提問學生一兩個問題，學生回答之後，語音經過分析和匹配，最終和答案比較接近的就算正確，或者讓學生自己到黑板液晶屏幕上演算一遍，電腦通過分析其字跡圖片進行答案比對來給出學生結果的正確與否。最後再把最終的答案和注意點通過動態演示展示出來，整個上課過程，學生如果打瞌睡會被座位上安裝的監控攝像頭髮現並用必要工具進行實時提醒。如果有學生生病不舒服，電腦被告知後，立刻自動撥打教室旁邊的醫務室電話進行實時求助。
學生也無需記錄筆記，回家直接在指定的網站上提交作業，寫作業完全可以用IPAD等人工智能附屬產品。如果忘記知識點，只要回家登錄相關的網站即可查詢當天講過的知識點。讓學生的學習變得不僅自由，而且節省了很多資源，比如大量的鉛筆和紙張。考試也可以類似地設計相關的場所進行全程自動化監考，無需安排多個老師進行監考。
上述情景所需要的各種硬件和軟件設施基本能夠在這個時代找得到。
但是也有一些動手設計類的實驗課程，由於實驗過程中出現的未知隨機無法提前告知人工智能，所以這一類實驗課程恐怕還難以在這個時代被機器人取代，比如化學藥品的實驗課，物理電路設計的實驗課，生物動植物的解剖課等。
而一些理論性很強的基礎課，比如數學，英語，語文這一類的老師，則在未來完全可能被人工智能所代替。
如需轉發請留言告知！
閱讀更多 小姐姐說教育 的文章
