第三屆融360天機風控大賽火熱來襲 上屆冠軍憶奪冠之路:驚心動魄

第三屆融360天機風控大賽火熱來襲,作為上屆冠軍得主,杜旭浩通過國內朋友微信公眾號轉發大賽的信息,希望分享給更多有意參賽的算法小夥伴。

“只有登上山頂,才能看到那邊的風光,”這句話對於2016年融360天機風控大賽冠軍杜旭浩來說非常貼切。物理學專業的博士生杜旭浩,憑藉天機大賽的所學所得,踏上了更廣闊的人生平臺:加入由諾貝爾生物學獎得主巴里·馬歇爾主導的研究團隊,全權負責項目的軟件和算法的開發。

第三屆融360天機風控大賽火熱來襲 上屆冠軍憶奪冠之路:驚心動魄

諾貝爾獎得主巴里.馬歇爾主導的noisy guts project項目團隊合影。巴里.馬歇爾,第一排中間;杜旭浩,第二排右一

杜旭浩,江湖人稱“杜博士”,妥妥的學霸一枚,目前在世界100強名校、澳洲頂尖研究型大學西澳大利亞大學(The University of Western Australia)求學。

與常人印象中嚴謹、木訥、內向的理工男不同,90後的他逗比、機智、熱情,充滿活力。更讓人意外的是,他在學習大數據分析不到一年的時間內,力壓群雄,摘得融360天機風控大賽的冠軍,

2010年,杜旭浩考進南京大學物理學院研究聲學,是“基礎學科拔尖學生培養試驗計劃”的重點培養對象(簡稱“珠峰計劃”,由教育部聯合中組部、財政部於2009年啟動,是國家為回應“錢學森之問”而推出的一項人才培養計劃,旨在培養中國自己的學術大師。);2015年3月考入西澳大學機械工程專業,主要從事變壓器振動與噪聲機理研究。

“在讀博期間,不小心進了數據分析這個坑。2016年初,剛掌握了一些人工智能的工具,然後開始實踐,參加了兩場數據挖掘相關比賽,隨後經比賽結識的小夥伴介紹,抱著學習的心態參加了融360天機風控大賽。”時至今日,回憶奪冠之路,杜旭浩仍感“驚心動魄”。

大賽開始之初,便雲集國內各路高手。來自北大、清華、人大、港大等中國知名學府的學子們和螞蟻金服、京東金融、微眾銀行、宜人貸等著名金融科技企業的算法“攻城獅”,圍繞“預測二次貸款”的命題,展開智慧與技術的大比拼,排行榜前十名每天一變,各路豪傑互不相讓。

然而賽程中段,風雲突變!大數據算法的圈子非常小,算法程序員幾乎每天都在大大小小的QQ群裡“神交”。很快,融360天機風控大賽的消息被傳播到了歐、美、日、澳等地。被譽為“歐洲的麻省理工學院”的代爾夫特理工大學TUD隊、加利福尼亞大學戴維斯分校的D-Stat隊以及由西澳大學杜旭浩和隊友“達達”組成CADV-Du-Da隊等海外強隊紛紛半路殺入,從2000餘位報名者、800多支參賽隊伍中脫穎而出,進入榜單前50。

“最初的目標是進入排行榜,突破前50名來到30多名的時候,再提升非常艱難,於是上網找了一些資料,就著現有的資料自己寫了一個特徵選擇和構造的庫,靠著這個庫一路上升。”至今,杜旭浩仍難忘在最後階段,和隊友“達達”合併模型,一舉衝上了初賽模型第一名,那時距離初賽結束僅剩2個多小時。

不過,此時的冠軍之位仍充滿了懸念,初賽青島大學應用統計專業研二學生王迪以總分第一排名居首,成為最有力的冠軍爭奪者。此前,他已經在上海聯通“沃+”數據應用創新大賽獲得第二名。

不過,最終CADV-Du-Da隊依靠答辯實現反超。“由於主要競爭對手的報告寫得實在是好,初賽結束後,我們總分也只是排在第二,最終靠答辯獲勝,結果公佈的時候,特別興奮。”杜旭浩回憶最終奪冠時刻,頗為感慨。

目前,由全球金融AI第一股融360|簡普科技(NYSE:JT)主辦的“2018年第三屆融360天機智能金融算法挑戰賽”正在火熱招募中。基於往屆賽題經驗,緊貼技術潮流和經典風控問題,本屆大賽共設置了三道創新型賽題,分別是“拒絕推斷”、“特徵挖掘”、“多金融場景下的模型訓練”,賽題涉及機器學習、遷移學習、知識圖譜、文本挖掘等支撐金融服務背後的技術領域。

相比前兩屆大賽,本屆風控大賽賽題更具挑戰性。對此,杜旭浩建議,最重要的是做好線下驗證,保持和線上同步,同時要多瞭解天機風控業務,這對於新特徵的構造和篩選都非常有幫助。

談及參賽的收穫,除了收穫冠軍頭銜,杜旭浩認為,參賽的一大目的就是結交“戰友”,和水平相仿的小夥伴一起鑽研新技術,一起成長;同時,通過比賽“實踐”,還增進了算法和代碼技能,這對於日後的專業研究都發揮了至關重要的作用;另外,可以給自己的職業發展添磚加瓦。

據悉,在往屆參賽選手中,許多畢業生直接進入金融科技企業實習,獲獎選手更是被全球互聯網金融排名前5的巨頭以百萬年薪挖走。本屆大賽將為前15名隊伍提供高薪崗位綠色通道及行業機構認證權威證書,這將成為選手去銀行、金融科技公司面試或工作的一個重要加分項。

冠軍只有一個,這很殘酷;但是,卻每屆都有一個,這是永不停歇的希望。

作為大賽主辦方,融360希望通過搭建一個行業交流平臺,共同探討大數據智能風控核心熱門技術問題,持續的為行業挖掘、培育、輸出更多AI領域算法人才。

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