现在有很多讨论都是关于STEM（科学、技术、工程和数学）技能为AI增强型经济提供就业机遇（雇主以及人员配备要求）的重要性。
毋庸置疑，STEM技能现在已经成为增长最快的工作类别的基础。世界经济论坛发表的一项研究表明，在未来4到5年内，与数据相关的工作需求最大，同样的还有AI和机器学习专家。全球就业市场的转变会产生5800万个新工作岗位——7500万个岗位将会被取消，但是数字企业的崛起会创造1.33亿个工作职位。需求最大的主要工作岗位包括数据分析师和数据科学家；AI和机器学习专家；软件应用开发者和分析师；以及一些被称为“大数据专家”的职位，但可能的情况是，这些人在未来的几年内还会有其它的称谓。
但是强调STEM技能或许还不够——应更多强调人们之间互动的方式以及如何管理工作挑战。例如，Shirley Malcom是美国科学发展协会教育和人力资源项目负责人，她认为需要对教育系统重新评估，不仅要培训STEM技能，也要在数字企业中取得领导力和成功。并且创造一个工作职位来迎接AI和数字未来的挑战，需要教会人们以与众不同的方式思考。
“总而言之，我们需要重新考虑教育来解决这些问题。”她说道，并且表示如果只是让人们参加为期两年的培训计划，并不能解决问题。在近期的Michael Krigsman主持的CXOTalk 上，她督促人们不仅要考虑技能培训。“你应该早点让他们接受教育，不应该只关注孤岛领域，你也要更广泛地涉及到跨学科主题。”这将需要“不同的教学策略，并且也不仅仅要教授学生内容，”Malcom继续说道，并强调，人们在获得现有领域专业知识的情况下，还会继续学习。
在数字和AI时代下，技能也同样重要。“我们如何与他人共同工作？在这种背景下，我们更有可能进行团队合作。我们如何使用工具来工作？事实上，我们应该如何使用这些工具来实现我们的目的？”
“此前，技术或许会影响低端、重复性的工作，”Malcom继续说道：“但是AI所讨论的是影响所谓的好工作。”例如，她解释道，将AI用于身体扫描意味着放射医师或许需要新的技能种类——“放射医师将他们获得的信息进行相关联的方式和之前大相径庭。因此我认为这会对工作产生连锁影响，并且在某种程度上，你所讨论的准备工作也是必须的。这更多的是教育，而不是培训。”
David A. Bray博士是IT问题的发言人和作家，并且也是People-Centered Internet coalition的执行董事兼联合创始人（与Vint Cerf一同创立）。在与博士的同一个访谈中，也同样强调了教会人们思考和引导企业（不仅仅是编程和分析数据）的必要性。还有一个更大的需求是让人们意识到AI和数字技术是如何“改变人们之间互动的方式，因为这会变成我们和AI与机器学习进行互动，但是机器学习也会和其他人互动，我们也会看到之前从未看到过的新的行为。”
Bray指出，这是因为没人能够确定从对机器的逐渐依赖到做出决策和设定业务优先性之间会带来什么样的变化。“机器学习和AI对未来的工作或许会产生很大的价值，但是会带来一些我们预料不到的惊喜，并且书中也从未提及过。”
Bray补充道：“AI可能会取代很多现有的工作。我觉得在未来的20到30年内，这些工作并不会被完全取代，只是我们工作的方式发生了变化。”
Malcom表示，我们还没有做好充分的准备来迎接AI和数字技术的崛起。这些准备是人类基因组计划的一部分，她解释道：“我们之前讨论过新技术的出现也会带来道德、法律还有社会问题，我们可能会知道你是否会患上某种癌症或者其它类型的疾病。我们交流过这些问题，但是我们并没有就AI进行这类的谈话。”
Malcom继续说道：“未来的变化关乎到很多人，包括企业领导层。这或许会给一些人带来惊喜，事实上这会完全改变你思考工作的方式。你不应该在学校虚度光阴、浑浑噩噩，而是要继续学习。”
原文作者：Joe McKendrick
编 译：信软网
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