智能手機技術發展如今已經到了成熟期，對於用戶來說，那些微妙的，不可言說的使用體驗，決定了他們的最終選擇。概念再絢爛也無濟於事，看多了就麻木，真正重要的是上手的感受，手指一觸，高下立判。vivo最新升級了其在X23上推出的第四代光電屏幕指紋技術，大幅度提升了指紋解鎖的速度和準確性，這意味當其10月份正式上線推送時，X23用戶將迎來一次無需換機即可享受的產品升級，怎一個爽字了得！
自iPhone X面世以來，智能手機全面屏之爭明確分成了兩個陣營。對於“無劉海”產品來說，指紋解鎖技術就成為締造用戶體驗的核心問題。vivo從2016年起就開始傾力探索全面屏下各種形式的解鎖方案，這裡邊涉及了技術的、審美的、市場的，以及對未來發展形勢的預判等多層次因素，並非倉促間就可以得出結論。但不論何種角度考量，最終落腳點，還是在“體驗”兩個字上。
在眾多解決方案之中，vivo經過全局性的研判，最終認定了屏幕指紋。對於vivo來說，屏幕指紋技術具有其他方案無法達成的綜合性優勢，可以最大程度上保證用戶獲得最佳的使用體驗：其一，它可以在極限條件下保留屏幕的完整性，其二，避免了機身背後開孔的乖戾解決方案，在不影響用戶使用習慣的前提下，將時尚、安全和便利集於一身。
2017年6月，vivo 在上海MWC上推出了搭載超聲波指紋的Xplay6驗證機，第一次將屏幕解鎖技術呈現在了手機上。2018年1月，vivo X20Plus上推出屏幕指紋版第一代光電屏幕指紋技術，成為全球首款量產的屏幕指紋手機。幾經迭代，在今年發佈的X23上，光電屏幕指紋技術已經進入第四代。
在業界的各種妥協、各種觀望和各種猶豫不決之中，vivo一路疾行，將領跑賽道的距離逐步拉開。
快：感受不到時間差
此次將應用於X23上的技術升級被命名為“屏幕指紋DSP加速技術”，針對的是vivo在X23上搭載的第四代光電屏幕指紋技術，其主要的升級點在於應對所謂的“刁鑽場景”，比如在低溫下幹手指使用時，或是強光直射等非主流使用條件下，屏幕指紋識別依然可以流暢使用。
vivo的這項升級基於其SoC平臺的深度優化。在軟件優化層，vivo以其一貫的創新性思維，提出“首幀優化技術”，對原有的兩幀識別流程進行了邏輯改建，為加速行為提供了一個更加直接快速的通道。
vivo X23的屏幕指紋解鎖速度相較X21實現了40%的提升幅度，亮屏下的解鎖時間也只需要0.35s，而通過此次優化，其在“刁鑽場景”下的解鎖速度再次實現了 30% 的顯著提升。這一升級幅度，在用戶的使用體驗中潛移默化地滲透進去。對於使用者來說，你無需再去判斷當前的使用場景狀況，只管使用就可以了，其體驗真的是所謂“一瞬間”：手指剛剛觸碰到指紋模塊位置，X23“同步”解鎖，期間並無實質性的時間感受，就好像手指本身融合進屏幕一般，不僅僅是快，更是一種與物無間相容的暢快。
“屏幕指紋DSP加速技術”升級將於10月內在vivo X23上正式推送上線，屆時X23用戶可以第一時間體驗到這一升級帶來的暢快和疾速。
準：精確性和識別率
從專業角度看，暢快的屏幕指紋用戶體驗其實包含了快速和準確兩重屬性，只不過通常在用戶的感知中我們僅僅是體驗到了“快”。沒有準確性和高度的識別率保證，快速就失去意義了。
為了保證第四代光電屏幕指紋技術的精確性和識別率，vivo在硬件層面進行了一系列深層次的優化研發。光電指紋識別技術的基本原理是，OLED 屏幕對手指在觸屏時發出的光線進行紋理照亮，指紋反射光線穿透屏幕、Lens 等光學層，最終到達傳感器而形成指紋圖像，再對其進行識別。
在這個過程中，指紋傳感器通過感應指紋“脊、谷”反射光源能量的差異而形成灰度圖像，經過一系列圖像處理和比對後最終完成識別。為了控制精確度和識別率，vivo X23上特別採用了F/1.5超大光圈和具備720dpi超高分辨率的指紋sensor（傳感器），確保進光量足夠，確保成像的清晰度和分辨率，這構成了硬件上的必要條件。
此外，在指紋圖像的採集過程中，光學噪點的控制至關重要。vivo為此特別增加了智能降噪系統，通過動態檢測來過濾干擾信息，從而獲得清晰的指紋圖像。清晰的指紋圖像，當然是識別率的關鍵。
穩：刁鑽場景下保持穩定性
在本次升級之前，X23 的屏幕指紋體驗已經足以對應對大部分情景下的使用實踐，但如果遇到諸如低溫幹手指和強光直射等極端環境，其體驗感卻下降了一個臺階。雖然vivo提供了補錄機制來應對這種情況，但也將為此消耗更長的處理時間。
為解決這個問題，vivo與高通就底層運算機制進行了深入交流後發現，與單核 CPU 相比，DSP在屏幕指紋識別的核心處理流程上具備 3 倍的神經網絡和矢量計算的優勢，於是，針對X23的第四代光電屏幕指紋，由高通Hexagon DSP和可信執行環境來承擔計算任務，為識別運算設計了獨立的處理單元，這一下便顯著增強了識別性能。
這些舉措在技術上具有突破性，有效解決了屏幕指紋識別體驗中更為深層次的環節：穩定性。事實上，所謂的“刁鑽場景”其實並非罕見——大家還記得iPhone 6s因為電池問題在冬季戶外自動關機的事件嗎？儘管場景刁鑽，但用戶經常遇到，作為技術提供者，就有為其提供解決方案的義務。現在，在屏幕指紋識別這個問題上，vivo做到了這一點。
刁鑽場景為數據運算和硬件性能提出了更高的要求。在上述vivo的解決方案中，我們看到了人工智能的身影。通過建立大量數據庫並進行神經網絡訓練，vivo第四代光電屏幕指紋識別技術可以一方面消減外界環境變化影響帶來的不利因素，另一方面建立人群適應性，通過神經網絡訓練來加強識別的智能化程度，使得這一技術在應用上的可靠性得到不斷的增強。
暢速、準確、穩定——看似簡單，但背後是vivo在屏幕指紋領域裡長期的投入與研發優化。據悉他們已就此申請了軟硬件相關專利共 140多項，這陣容，才是其底氣所在。
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