入驻“头条号”1月，虽然由于不熟悉规则，今天首次申请的“原创标签”未通过，想来也罢。没有原创标签的“柳叶道仁心”原创科普，您喜欢就拿去吧，修改后再次发表，只要更多的看到和健康理念的提高！这才是我“真科普”的初衷！
拿去吧，只要你喜欢的是我
“您在中秋团圆合家欢，俺在头条科普自得其乐”，就在今天发现了有“悟空问答”的功能，非常考验医者的“综合实力”，能使更多的读者领会自己的肿瘤健康理念，我喜欢！
就在刚才，一个问题“第二十一届中国临床肿瘤学大会举办，关注如何借力AI攻克癌症，对此你怎么看？”引起了我的关注，并迅速成稿，毕竟正确的引导是为医者的责任和义务。
如何辩证看待人工智能AI目前在恶性肿瘤的作用？（纯属个人观点，请勿张冠李戴；仅讨论人工智能的肿瘤诊断方面，而对我们外科医生帮助极大的“达芬奇机器人”等人工智能领域不在讨论范围）
事实上，早在30年前，人工智能的重要分支之一，机器学习技术如人工神经网络算法和决策树算法，就被用来做癌症检测。然而，由于早期的算法缘故结局不了了之。
近年来，在深度学习技术上取得了很大的突破，能从数据中自动提取更丰富、有用的信息，因而有更高的精确度。同时，计算机性能的迅速提升以及可用数据的增加，使得深度学习网络的训练成为可能。因此，深度学习技术正逐渐应用于癌症检测上。在国内，今年举行的"阿里天池大赛肺小结节人工智能算法"大赛、和刚刚闭幕的"2018世界人工智能大会"，太多的进展不久可能就会在健康医疗的领域大方光彩！
人工智能在癌症诊断中的独特优势，它们或被用于分析医学图像，如X光片、CT图像、以及新近开发的胃镜、结肠镜等，但作为有正义感、负责任的医者，我认为它还不能应用在所有类型的癌症。
有报道AI分析分子层面的数据，如基因突变、基因表达数据等。但比起医学成像的检测方法，基因检测传达的信息要太多的不明确，况且基因表达与癌症的相关尚还需要不断的医学研究。因此，AI助力癌症基因诊断远没有"可信度"！
癌症的发生毕竟是目前无法明确的，如果说人工智能诊断各型图片我相信，毕竟海量的精准对比是人工的效率所不能及。但如果各大科技公司进军医疗行业，鼓吹仅仅依靠"云数据"就能诊断恶性肿瘤，如果没有经验丰富的肿瘤科专家的最终评判，我是否定的！如果说人工智能对于基因检测评判和诊断以及做出它的肿瘤治疗方案，至少当前的我是否定的！毕竟机体的个体化以及瞬息万变的外部环境、内环境的改变不是海量的数据可以囊括的;医学是一个和生命打交道"厚重的人文学科"，离开了人的医学，绝不是真正的科学！
人工智能远景可期，但就如癌症的"替代疗法"一样，作为肿瘤诊断的重要辅助即可，绝不可以替代癌症的治疗，因为医者的工作不是"国际象棋""围棋"那看似无限的"算法"而已！
且行且珍惜，当一个新生事物出现时，我们鼓掌支持，但如果"过度"渲染，想在癌症的治疗"反辅为主"的思维绝对是"大错特错"，至少目前不行！
医者，仁心仁术，千年使然，离开了"仁心"何谈"仁术"，至少人工智能代替不了人与人感情的交流和沟通，至少医学不是书本描述的肤浅，至少医生不是只有知识而没有"底线"！
（Dr.hou的"柳叶道仁心"自媒体新手，尚未通过原创认证，一字一句敲击的原创文章，您可随意转发，但为彰显尊重，此句切勿删除！）
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