我們在操作數據庫的時候，可能會由於併發問題而引起的數據的不一致性（數據衝突）。如何保證數據併發訪問的一致性、有效性，是所有數據庫必須解決的一個問題，鎖的衝突也是影響數據庫併發訪問性能的一個重要因素，從這一角度來說，鎖對於數據庫而言就顯得尤為重要。
MySQL鎖概述
相對其他數據庫而言，MySQL的鎖機制比較簡單，其最顯著的特點是不同的存儲引擎支持不同的鎖機制。
比如：
- MyISAM和MEMORY存儲引擎採用的是表級鎖（table-level locking）；
- InnoDB存儲引擎既支持行級鎖（ row-level locking），也支持表級鎖，但默認情況下是採用行級鎖。
MySQL主要的兩種鎖的特性可大致歸納如下:
- 表級鎖： 開銷小，加鎖快；不會出現死鎖(因為MyISAM會一次性獲得SQL所需的全部鎖)；鎖定粒度大，發生鎖衝突的概率最高,併發度最低。
- 行級鎖： 開銷大，加鎖慢；會出現死鎖；鎖定粒度最小，發生鎖衝突的概率最低,併發度也最高。
- 頁鎖：開銷和加鎖速度介於表鎖和行鎖之間；會出現死鎖；鎖定粒度介於表鎖和行鎖之間，併發度一般
行鎖 和 表鎖
1.主要是針對鎖粒度劃分的，一般分為：行鎖、表鎖、庫鎖
（1）行鎖：訪問數據庫的時候，鎖定整個行數據，防止併發錯誤。
（2）表鎖：訪問數據庫的時候，鎖定整個表數據，防止併發錯誤。
2.行鎖 和 表鎖 的區別：
- 表鎖： 開銷小，加鎖快，不會出現死鎖；鎖定力度大，發生鎖衝突概率高，併發度最低
- 行鎖： 開銷大，加鎖慢，會出現死鎖；鎖定粒度小，發生鎖衝突的概率低，併發度高
悲觀鎖 和 樂觀鎖
（1）悲觀鎖：顧名思義，就是很悲觀，每次去拿數據的時候都認為別人會修改，所以每次在拿數據的時候都會上鎖，這樣別人想拿這個數據就會block直到它拿到鎖。
傳統的關係型數據庫裡邊就用到了很多這種鎖機制，比如行鎖，表鎖等，讀鎖，寫鎖等，都是在做操作之前先上鎖。
（2）樂觀鎖： 顧名思義，就是很樂觀，每次去拿數據的時候都認為別人不會修改，所以不會上鎖，但是在更新的時候會判斷一下在此期間別人有沒有去更新這個數據，可以使用版本號等機制。
樂觀鎖適用於多讀的應用類型，這樣可以提高吞吐量，像數據庫如果提供類似於write_condition機制的其實都是提供的樂觀鎖。
（3）悲觀鎖 和 樂觀鎖的區別：
兩種鎖各有優缺點，不可認為一種好於另一種，像樂觀鎖適用於寫比較少的情況下，即衝突真的很少發生的時候，這樣可以省去了鎖的開銷，加大了系統的整個吞吐量。但如果經常產生衝突，上層應用會不斷的進行retry，這樣反倒是降低了性能，所以這種情況下用悲觀鎖就比較合適。
共享鎖
共享鎖指的就是對於多個不同的事務，對同一個資源共享同一個鎖。相當於對於同一把門，它擁有多個鑰匙一樣。就像這樣，你家有一個大門，大門的鑰匙有好幾把，你有一把，你女朋友有一把，你們都可能通過這把鑰匙進入你們家，這個就是所謂的共享鎖。
剛剛說了，對於悲觀鎖，一般數據庫已經實現了，共享鎖也屬於悲觀鎖的一種，那麼共享鎖在mysql中是通過什麼命令來調用呢。通過查詢資料，瞭解到通過在執行語句後面加上lock in share mode就代表對某些資源加上共享鎖了。
什麼時候使用表鎖
對於InnoDB表，在絕大部分情況下都應該使用行級鎖，因為事務和行鎖往往是我們之所以選擇InnoDB表的理由。但在個別特殊事務中，也可以考慮使用表級鎖。
- 第一種情況是：事務需要更新大部分或全部數據，表又比較大，如果使用默認的行鎖，不僅這個事務執行效率低，而且可能造成其他事務長時間鎖等待和鎖衝突，這種情況下可以考慮使用表鎖來提高該事務的執行速度。
- 第二種情況是：事務涉及多個表，比較複雜，很可能引起死鎖，造成大量事務回滾。這種情況也可以考慮一次性鎖定事務涉及的表，從而避免死鎖、減少數據庫因事務回滾帶來的開銷。
當然，應用中這兩種事務不能太多，否則，就應該考慮使用MyISAM表了。
表鎖和行鎖應用場景：
- 表級鎖使用與併發性不高，以查詢為主，少量更新的應用，比如小型的web應用；
- 而行級鎖適用於高併發環境下，對事務完整性要求較高的系統，如在線事務處理系統。
以上就是行鎖、表鎖等的特點和應用場景，以下是最新阿里P8架構師談架構設計系列。
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