中國小姐姐Kelly Peng在本文分享了她在數據科學行業求職過程中的心得和體會。
一、前言
一個月前，我作為數據科學家在Airbnb開始了我的新工作，能夠進入Airbnb，獲得自己心儀的工作我感到很幸運。我曾向Airbnb申請了四次，最後一次才收到了招聘人員的回覆。
在本文中，我想跟大家分享以下，我的求職歷程，希望能對你有所幫助，從而收穫自己心儀的工作。
一些數據
我的求職過程：
- 申請：475次
- 電話面試：50次
- 完成數據科學麵試任務：9個
- 現場面試：8次
- 收到的Offer：2個
- 歷時：6個月
可以從這些數據中看到，我並不是很有競爭力的求職者。否者我可能只申請幾個職位就能收拿到不少offer。
是的，我並不出眾，在面試中的表現也很不理想。但幾個月前你是怎樣的水平並不重要，重要的是你的成長和變化。
二、數據科學家之路
關於我的背景，我在中國獲得了經濟學學士學位，之後在美國伊利諾大學香檳分校獲得了工商管理碩士學位。畢業後，我作為數據分析師工作了兩年，7個月作為谷歌承包商，在創業公司工作了1年4個月。我的工作主要是編寫SQL查詢，構建儀表板以及提供數據驅動的建議。
當發現在工作中得不到預期的學習和發展後，我離職了，並參加了Galvanize Data Science Immerse的項目，這是在舊金山舉行的為期12周的數據科學訓練營。在申請訓練營時，由於沒有通過統計面試，我一共落選了4次，第5次才通過。
Galvanize教授的內容很注重Python和機器學習，並且需要一定的統計學基礎。不出所料，我開始遇到了很多困難，因為我對編程和統計都不太瞭解。我別無選擇，只能努力學習。我在參加訓練營期間，我沒有休息和玩樂，每天學習的時間都超過12小時。付出努力的成果也很明顯，之後的課程我也更加得心應手一些。
然而，當之後的求職中，我還是遇到了很多問題。我與真正的數據科學家間的差距非常大，即使我努力學習，為期12周的集訓還是不夠的。因此我不斷的找工作，不斷面試，不斷失敗，但我並沒有放棄，每次我都能學習新的知識，變得更強。
到2018年3月，自從我辭去上一份工作以來，我已經失業了將近一年。我的賬戶裡只剩下600美元，我不知道該如何付下個月的房租。更糟糕的是，我的簽證也要到期了，如果我在2018年4月底之前找不到工作，我就必須離開美國。
幸運的是，經過多次的歷練，我從不知道如何自我介紹，記不住Lasso和Ridge中的哪一個是L1，對編程算法一無所知，逐漸成長起來，並清楚自己要什麼。
當我進入Airbnb的最後一輪面試時，我已經拿到了一家公司的offer，因此我一點都不緊張。那場面試我希望展現出自己最好的一面，不要留有遺憾。面試的結果也很理想，最終我收到了offer，那些努力和不眠之夜得到了回報。
三、建議
- 明確自己想要什麼。設定目標，努力去實現，不要輕易滿足。
- 培養成長心態，這很重要。不要說“我不擅長編程”，“我不擅長統計”。不要用“才能”來形容別人，並以此作為自己懶惰的藉口。你需要的是以正確的方式學習，並多次練習。
- 記下你被問到的面試問題，特別你沒答上來的的問題。不要煩同樣的錯誤，不斷學習和提升自我。
- 與其他人討論你不懂的問題。我非常感謝Galvanize項目中同學和老師的幫助，每個人都樂於互相幫助對方。
- 參加當地的數據科學聚會，加入數據科學學習小組，與業內人士交流… 儘可能擴展自己的人脈網絡，可能在意想不到的地方會開啟機遇之門。
- 有時成功需要努力和運氣。不要總是把自己的失敗歸咎於自己不好。
四、值得改進的地方
除非做好了充分的準備，否則不要在一開始就去面試心儀的企業。
在求職時，我一開始就去參加優步的面試，這個決定讓我很後悔。當時我面試很糟糕，這也影響了我再參加優步的面試。許多人以頂尖科技公司作為自己的理想企業；然而，這些公司很多都有嚴格的規定，如果你面試失敗了，在6個月或1年內都不能再次參加該公司面試。因此，在面試這些公司前你需要做好充分的準備。
縮小求職的工作類型，明確哪些類型的工作不適合你，這將為你節省大量時間。
看到數據科學家的招聘廣告，你就會知道該職業的技能範圍有多廣。許多數據科學家工作的側重點各不相同，比如自然語言處理、計算機視覺、深度學習，或者A / B測試，產品分析等。確保哪種工作適合你這將節省大量時間。
就我而言，我會避開需要博士學位、深度學習、計算機視覺等知識的職位。
以下是我在求職過程中用到的資源。記住，可以選的資源特別多，你可以花費大量時間來蒐集資料，請有有目的性的選擇，並充分利用。
準備面試的資源
統計
可汗學院：很適合瞭解基本概念。
書籍：《Practical Statistics for Data Scientists》，非常實用，強烈推薦。
Coursera：統計學課程，杜克大學（使用R語言）
概率問題
brilliant.org：我在準備面試時購買了會員，這是Facebook面試指南中推薦的材料之一。
A / B測試
Udacity ：A / B測試課程，谷歌
微軟的KDD論文和課件：在數據科學麵試中經常會問到A / B測試，但是之前很少業內人士做過A / B測試。
Exp平臺上的課件和視頻
企業科技博客，比如Airbnb數據科學博客
機器學習
Coursera：機器學習課程，斯坦福大學，吳恩達主講
書籍：《An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R》，我們在Galvanize使用的教科書之一
《Machine Learning in Action》，Galvanize使用的另一本教科書
Coursera：Applied Data Science with Python Specialization ，密歇根大學
基本編程算法
HackerRank：https://www.hackerrank.com/
LeetCode：https://leetcod
書籍：《Cracking the Coding Interview: 189 Programming Questions and Solutions 》(使用Java)
Python數據操作（Pandas，Numpy）
Datacamp：通過完成公司面試時給出的挑戰，我極大地提高了Python數據操作。實踐是最好的學習方式。
R語言
我很少用到R語言，在面試中你可以使用R語言或Python。
SQL語言
Mode Analytics SQL Tutorial：我能夠熟練使用SQL，但每次SQL面試前我會回顧這個教程，特別是高級部分。
產品意識/業務
書籍：《Case in point》，《Cracking the PM interview》，《Decode and conquer》
一般面試問題：Lynda Raynier的Youtube頻道
對一般的面試：在技術面試前收集Glassdoor公司的面試問。
五、結語
求職只是我們人生旅程的一部分。但是，從長遠來看，在求職過程中我們展現的勇氣、熱情和毅力將讓我們終身受益。
我很喜歡下面這段文字，希望也能激勵你：“永遠不要讓別人告訴你，你做不了什麼。如果你有夢想，就去捍衛它。那些一事無成的人想告訴你你也成不了大器。如果你有理想的話，就要努力去實現。”
原文地址：https://towardsdatascience.com/how-to-land-a-data-scientist-job-at-your-dream-company-my-journey-to-airbnb-f6a1e99892e8
編譯：Mika， CDA 數據分析師
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