近年來，數字經濟已成為帶動經濟社會發展的重要動力。無論是利用數據賺錢也好，還是希望做“高大上”的公共服務、社會治理改善也罷，大家都面臨一個法律上的問題：如何保護數據？數據的權益歸誰所有？本文提出5個觀點，供各方思考和討論。
數據利用秩序有望成為未來社會的一大基礎秩序。
第一，大數據需要處理。
在大數據時代，任何數據均具有潛在的價值。過去，人們重複利用的數據資源主要是人類觀察、思考、創作完成的成果，如文章、文件、論文、著作等。如今，人類可以利用各種機器運行軌跡、人類活動記錄、自然界變化觀測等信息。過去需要大量觀察訪談、調查統計、測量等完成的東西，現在可以藉助計算機系統、各種數據採集器快速完成，並通過大數據分析工具實現全樣本、自動化處理和分析。過去，沒有人在意自己的行為軌跡，也無法記錄大量的事件和過程，它們可以說作為“垃圾”被自覺或不自覺地扔掉了。現在，數據技術使人類具有“變廢為寶”的能力，大數據技術可以在浩瀚的數據海洋中淘到“寶貝”。
因此，數據正在成為人類可擁有和控制的資源。大數據正在提供新的研究範式，幫助世人重新認識宇宙、物質、生命和社會，並在此基礎上帶來科學技術、管理決策、社會發展的巨大變革。就此而言，數據利用秩序有望成為未來社會的一大基礎秩序。
第二，傳統的財產權體系並不適合。
如果說所有權（排他支配權）是構築物質資源利用秩序的法律工具，那它是否可以移植到數據世界並用來建構數據的利用秩序呢？答案是否定的。所有權是對特定物的排他利用權利體系，而數據的非物質性導致其很難實現排他使用。因此，數據天然地不適合於所有權體系。
第三，在保持數據產品開放性和權益保護上維繫平衡。
數據從原生數據到有價值的數據產品需要投入，這不僅僅是勞動投入，而且還包括資本投入。只有當這些投入得到足夠的回報時，才有人願意從事數據的收集、處理和加工，將數據轉化為產品或服務。這裡面，解決數據產品製作者的激勵問題，是數據賦權要解決的核心問題。
一般認為，即便是數據產品，也要保持社會公眾對該產品的可接觸或可學習的公共屬性。由此，數據產品的製作者權利應當包括自己使用和許可他人使用的權利，或者利用數據提供服務的權利，同時有權制止他人出於商業目的而使用相關數據產品的權利。
這種基於對於數據分析加工勞動而取得的數據使用，屬於一種新類型財產權，可以稱之為數據使用權。區別於傳統物權的是，它不是對數據的支配權；區別於傳統知識產權的是，它並不要求獨創性或創新性。這樣，就可以給數據產品製作者實現其收集和加工數據的激勵，促進數據產品的生產和流通，滿足社會對數據產品的需要。
第四，數據來源方的利益要有保護。
在大數據環境下，一切數據皆有源。當數據來源於個人或者是對個人的描述時，就進入了個人數據（個人信息）範疇。隱私保護是個人數據保護的重要組成部分。在這方面，國際社會關於個人數據使用的總體原則是合法、正當和必要原則，以不侵犯個人尊嚴或自由等基本權益，尤其是隱私利益為基本限制。同時，個人信息的收集和使用必須尊重個人權利，必須確保個人可干預（更正、刪除等）。
除了來源於個人外，企業數據還需要獲得其他企業和社會組織的數據。除非這些數據是處於可供他人自由獲取的公開狀態，否則取得這些數據就需要獲得數據實際控制人的同意，而不能夠隨意抓取、竊取或採取其他非法手段獲得。
大數據應用最關鍵的是取得儘可能大而全的數據，但這一過程必須合法合規，其中最為重要的是尊重和保護個人信息權益。由此，數據利用秩序歸根結底是要建立數據來源方（原材料提供者）到收集加工製作方（製作者）再到數據使用方（消費者）有關於數據權利和義務配置秩序。在保護各方權益的前提下，儘量保持數據開放性和流通性，使數據得到社會化的利用，實現數據的真正價值。
第五，數據分享和利用要有激勵。
在數據可控制的情形下，要讓人們把掌握的數據拿出來分享和利用就需有激勵，必須創制數據社會化利用的良性機制和秩序。由於數據本身需要保持一定公共性，賦予任何主體對數據和數據產品的絕對支配權都背離發展理念，因而數據賦權需要堅持信息自由流動。
總之，數據總是處於不斷脫離原來主體而流動的過程中。正是因為這樣的流動，數據才能產生更多價值。但與此同時，脫離主體也意味著原主體喪失對數據的控制。因此，既保持數據的自由流動性，又維護每個主體在數據上的利益，是一個有待深入思考的法律難題。一個基本的原則可以明確：創制和維護數據利用秩序是大數據應用的前提，是大數據戰略得以實施的根本問題。
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